Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 551

Q701663

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701663 Banco de Dados

Considere a consulta em linguagem SQL abaixo: SELECT Nome FROM T WHERE Nome LIKE “A%S” Um dos resultados para essa consulta é

A

avião, andes.

B

pastas, sacos.

C

astro, seca.

D

secos, abas.

E

aves, araras.

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Q701662

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701662 Banco de Dados

No modelo entidade-relacionamento de um banco de dados relacional, há os conjuntos de relacionamentos entre conjuntos de entidades, sendo que

A

um conjunto de relacionamentos não pode ter atributos descritivos.

B

um conjunto de relacionamentos binário liga 2 conjuntos de entidades distintos.

C

2 conjuntos de entidades distintos suportam um único conjunto de relacionamentos entre si.

D

um conjunto de relacionamentos de cardinalidade 1 para 1 é também conhecido como recursivo.

E

um conjunto de relacionamentos de cardinalidade muitos para muitos liga 3 ou mais conjuntos de entidades distintos.

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Q701661

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701661 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional existe a figura do valor nulo, ou seja, atributos de um conjunto de entidades podem ter esse valor. O valor nulo indica

A

ausência de valor para um atributo de uma entidade de um conjunto de entidades.

B

que em sua composição deve constar o caractere %.

C

existência de múltiplos valores para um atributo de uma entidade de um conjunto de entidades.

D

que o conteúdo do atributo de uma entidade de um conjunto de entidades foi preenchido com o valor 0 (zero).

E

que em sua composição deve constar a sequência de caracteres //.

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Q701597

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701597 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional os comandos são classificados em:
− DDL – Data Definition Language. − DML – Data Manipulation Language. − DCL – Data Control Language. − TCL – Transaction Control Language.
Os seguintes comandos: COMMIT, CREATE, ROLLBACK, DELETE, REVOKE e UPDATE, são respectivos a

A

DDL, DDL, TCL, DML, DML e DCL.

B

TCL, DDL, TCL, DML, DCL e DML.

C

DML, TCL, DDL, DDL, DCL e DML.

D

TCL, DDL, TCL, DDL, DCL e DML.

E

DCL, DDL, TCL, DDL, DCL e DML.

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Q701596

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701596 Banco de Dados

Uma das recomendações na prática do tuning no PostgreSQL como forma de melhorar o desempenho das tabelas com grandes quantidades de registros e especialmente com muitos acessos é a inserção de

A

índices em todos os campos das tabelas.

B

valores nulos em campos que compõem a cláusula WHERE ou que fazem parte de cláusulas ORDER BY, GROUP BY.

C

valores nulos em campos que compõem o statement SELECT sem cláusula WHERE.

D

índices em campos que compõem a cláusula WHERE ou que fazem parte de cláusulas ORDER BY, GROUP BY.

E

índices em todos os campos que compõem um statement SELECT DISTINCT e/ou cláusula CONSTRAINT.

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Q701595

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701595 Banco de Dados

Em relação a projetos de bancos de dados, considere:
I. Tem dependência com a classe do Gerenciador de Banco de Dados - GBD, mas não com o GBD específico. II. Total dependência do GBD específico. III. Não tem dependência com a classe do GBD a ser escolhido.
Definem os projetos de bancos de dados correta e respectivamente:

A

lógico, físico e conceitual.

B

lógico, conceitual e físico.

C

conceitual, lógico e físico.

D

físico, conceitual e lógico.

E

conceitual, físico e lógico.

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Q701594

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701594 Banco de Dados

Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica

A

descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si e qualquer uma delas se liga diretamente a tabela Fato. Os dados devem ser normalizados.

B

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser desnormalizados.

C

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões não são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.

D

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.

E

descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.

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Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q701593

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701593 Banco de Dados

Durante a modelagem de dados, um Analista de Sistema da Prefeitura de Teresina deparou-se com a situação apresentada na tabela abaixo.
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Para que haja unicidade de identificação do Departamento, é necessário que, na modelagem de dados, o

A

Órgão seja definido como Entidade Fraca de Departamento, sendo o lado n de um relacionamento de dependência 1:n.

B

Departamento seja definido como Entidade Fraca de Órgão sendo o lado n de um relacionamento de dependência 1:n.

C

Departamento seja definido como Entidade Fraca de Órgão em um relacionamento de dependência n:m.

D

Órgão seja definido como Entidade Fraca de Departamento em um relacionamento de dependência n:m.

E

Órgão e Departamento sejam modelados em um relacionamento n:m não dependente.

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Q701592

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701592 Banco de Dados

Durante o levantamento de requisitos um Analista de Sistemas identificou um relacionamento denominado Subordinação que relacionava um Órgão a outro da Prefeitura de Teresina como Órgão Subordinante (superior) e Órgão Subordinado. Esse relacionamento explicava a hierarquia administrativa entre órgãos. Desta forma, o Analista, durante a modelagem de dados, modelou corretamente Subordinação como

A

relacionamento ternário.

B

autorrelacionamento n:m.

C

autorrelacionamento 1:n.

D

relacionamento dependente.

E

entidade nula.

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Q701591

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701591 Banco de Dados

Um Analista de Sistemas da Prefeitura de Teresina necessita modelar em um diagrama E-R as consultas dos cidadãos aos processos públicos. O relacionamento da consulta definido é n:m. Todavia cada consulta realizada deve ter uma identificação própria e mais o atributo data da consulta. Este relacionamento assim especificado relaciona-se com outras entidades do modelo, de acordo com o levantamento de requisitos.
Pela característica assim definida, esse relacionamento de consulta deve ser desenhado como

A

atributo associativo.

B

entidade fraca.

C

relacionamento dependente.

D

entidade associativa.

E

relacionamento forte.

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Q700839

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700839 Banco de Dados

Em um banco de dados Oracle, considere o trigger checar_salario_trigger na tabela funcionarios, que é acionado antes de uma operação INSERT ou UPDATE em cada linha, chamando o procedure checar_salario. CREATE OR REPLACE TRIGGER checar_salario_trigger
Imagem associada para resolução da questão

As lacunas I e II devem ser preenchidas, correta e respectivamente, com

A

BEFORE INSERT OR UPDATE OF − FOR EACH ROW

B

PREVIOUS INSERT OR UPDATE OF – WHILE ROW>0

C

BEFORE INSERT OR UPDATE ON – WHILE ROW.NEXT()

D

BEFORE INSERT OR UPDATE ON − FOR ROW; ROW>0; ROW++

E

PREVIOUS INSERT OR UPDATE ON − FOR EACH ROW

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Q700838

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700838 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Deseja-se exibir o conteúdo dos campos siglaOrgao da tabela Obra sem repetição, e também o conteúdo do campo nomeOrgao da tabela Orgao para a sigla exibida. Ao executar o comando para essa finalidade, foram exibidos os seguintes resultados: Sigla Nome do Órgão PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA
O comando SQL utilizado foi

A

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as Nome do Orgão from Obra;

B

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao) as "Nome do Orgão" from Obra;

C

SELECT EXCLUSIVE obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as "Nome do Orgão" from Obra;

D

SELECT DISTINCT siglaOrgao, nomeOrgao from Orgao, Obra;

E

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as "Nome do Órgão" from Obra;

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Q700837

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700837 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Para criar a tabela Obra, considerando que alterações nos registros da tabela Orgao devem refletir automaticamente na tabela Obra, foi utilizada a instrução SQL: CREATE TABLE Obra ( idObra INTEGER NOT NULL, siglaOrgao VARCHAR(20) NOT NULL, Descricao VARCHAR(255) NULL, Valor DOUBLE NULL, PRIMARY KEY(idObra), INDEX Obra_FKIndex1(siglaOrgao), ..I.. ) ;

Preenche corretamente a lacuna I:

A

FOREIGN KEY(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE CASCADE

B

FKConstraint (siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE CASCADE

C

FOREIGN KEY(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE REFLECTION

D

FOREIGN KEY(siglaOrgao), REFERENCES Orgao(siglaOrgao), ON UPDATE CASCADE

E

CONSTRAINT FK(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE REFLECTION

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Q700836

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700836 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Sobre o modelo de dados relacional apresentado, considere: I. Usa a notação crow's foot para representar o grau, ou cardinalidade, do relacionamento entre as entidades Orgao e Obra. II. Para toda obra que for cadastrada será necessário inserir no campo siglaOrgao da entidade Obra um valor já cadastrado no campo siglaOrgao da entidade Orgao. III. Caso as entidades Orgao e Obra estabelecessem um relacionamento n:n, no momento da implementação das tabelas seria necessário criar uma tabela de ligação entre elas e desmembrar o relacionamento em dois relacionamentos 1:n. IV. O modelo não está normalizado, ou seja, os valores das colunas não serão atômicos quando forem cadastrados e haverá dependência funcional parcial na entidade Obra. Está correto o que se afirma APENAS em

A

II e III.

B

I e IV.

C

II, III e IV.

D

I e III.

E

II e IV.

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Q698861

Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Analista de Segurança |

Q698861 Banco de Dados

Acerca de segurança de banco de dados e de desenvolvimento de software, julgue o item subsecutivo.

Os bancos de dados NoSQL são imunes a ataques de injeção SQL.

Certo

Errado

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Q698320

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698320 Banco de Dados

No contexto de um projeto de banco de dados, considere os atributos A, B e C e as dependências funcionais que a esses atributos se aplicam: A → B B → C B → A Considere ainda uma hipotética tabela relacional R, contendo somente os atributos A, B e C. Assinale a opção que indica uma conclusão correta sobre essa tabela R.

A

Sua normalização é impossível, haja vista a existência de uma transitividade entre as dependências funcionais.

B

Pode ser normalizada, desde que os atributos A e B sejam marcados, independentemente, como chaves.

C

Pode ser normalizada, desde que os atributos A e B, concatenados, sejam marcados como uma única chave.

D

Pode ser normalizada, desde que os atributos A, B e C sejam marcados, independentemente, como chaves.

E

Pode ser normalizada, desde que o atributo B seja marcado como a única chave da tabela.

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Q698319

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698319 Banco de Dados

No contexto do projeto de bancos de dados, é possível derivar novas dependências a partir de um conjunto inicial de dependências funcionais, o que é feito por meio da aplicação de axiomas de derivação. Os axiomas que estabelecem essas regras de derivação são

A

se X → Y e Y → Z então X→ Z se X contém Y então X →Y se X → Y então XW → YW

B

se X → Y e Y → Z então X → Z se X contém Y então X →Y se X → Y então X → YW

C

se X → Y e W → Y então X → W se X contém Y então Y →X se X → Y então XW → YW

D

se X → Y e Y → Z então X → Z se Y contém X então X →Y se X → YW então Y → XW

E

se X→ Y e Z → Y então X → Z se X contém Y então Y → X se X → Y então XW → YW

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Q698315

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698315 Banco de Dados

Campos nulos ocorrem comumente nas tabelas de bancos de dados relacionais, e em geral são interpretados como “dado não preenchido”. Isso ocasiona uma mudança nas expressões lógicas, que precisam estabelecer um resultado lógico quando uma comparação envolve um ou mais campos com o valor nulo. Assinale a opção que indica a estratégia mais comum dos gerenciadores de bancos na lida com valores nulos.

A

Adotar uma lógica de três valores.

B

Considerar como “false” qualquer expressão lógica que envolva um ou mais valores nulos.

C

Não permitir que campos nulos participem de comparações, gerando erros de execução

D

Tratar os campos nulos como zero quando numérico, e “string vazia” quando alfanumérico.

E

Usar operadores de comparação especiais nos casos em que pode haver valores nulos envolvidos.

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Q698314

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698314 Banco de Dados

Transações distribuídas compõem-se de operações que ocorrem em diferentes computadores, geralmente geograficamente dispersos. Assinale a opção que indica o algoritmo usualmente utilizado para garantir que as operações de uma transação distribuída tenham sido devidamente concluídas ou rejeitadas.

A

LiveLock.

B

GlobalLock.

C

NetTransaction.

D

Two-phase commitment.

E

X-lock.

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Q698313

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698313 Banco de Dados

Os algoritmos de otimização utilizados para consultas dos bancos de dados fazem uma grande diferença no desempenho de um sistema. Um dos fatores mais importantes na escolha dos planos de execução de consultas SQL baseia-se

A

na quantidade de memória RAM disponível na instalação.

B

na velocidade dos dispositivos de armazenagem.

C

nas estatísticas sobre as instâncias das tabelas.

D

na habilidade do programador para construir consultas SQL.

E

no número de sessões concorrentes abertas.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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