Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B.

Observe a figura a seguir que ilustra os registros da tabela AGENTES criada no esquema PESSOAL do Banco de Dados AGRO implementado no PostgreSQL por Vitor.

Vitor precisa selecionar e armazenar no mesmo esquema, mas segregado da tabela AGENTES, o resultado de uma consulta que lista o Nome e o CPF de todos os agentes que foram cadastrados em Fevereiro de 2017.
Para isso, Vitor utilizou o comando:
Algumas consultas SQL podem ser escritas de mais de uma forma. Observe a consulta abaixo:
SELECT * FROM agro1 WHERE Ag1Regiao IN (SELECT Ag2Regiao FROM agro2);
Para obter o mesmo conjunto de resultado, essa consulta pode ser reescrita como:
Em um Banco de Dados PostgreSQL, Joana precisa criar uma trigger para inserir dados na tabela de auditoria chamada AGENTE_AUDIT todas as vezes que um registro da tabela AGENTE for efetivamente excluído.
Para isso, considerando que a função "agente_removido()" já esteja implementada, Joana utilizará o comando:
Em projetos de Banco de Dados Relacional, a dependência funcional representada por
A→B e B→C, então A→C
é a base para caracterizar que uma relação está na:
Daniel foi designado para fazer a modelagem conceitual de dados utilizando a abordagem de entidades e relacionamentos. Um dos requisitos levantados para o sistema a ser desenvolvido apresenta o conceito de que uma pessoa pode ser classificada como pessoa física ou pessoa jurídica.
A alternativa que ilustra a modelagem conceitual de dados para o conceito apresentado é:
Considere as assertivas a seguir:
Uma relação está na (4) se – e somente se – estiver na (2) e cada atributo não-chave for dependente da chave primária inteira, isto é, cada atributo não-chave não pode ser dependente de apenas parte da chave.
Uma tabela está na (2) se – e somente se – todos os valores de colunas em uma tabela forem atômicos.
Uma tabela está na (3) se – e somente se – estiver na (1) e não existirem dependências multivaloradas.
Uma relação R está na (1) se estiver na (4) e cada atributo não-chave de R não possuir dependência transitiva, para cada chave candidata de R.
A sequência que apresenta a associação correta entre os números e os termos é
O modelo físico de banco de dados a seguir se refere ao relacionamento de entidades necessárias para um conjunto hipotético mínimo de informações de consumo mensal de uma unidade consumidora. A consulta SQL que retornará a quantidade de unidades que consumiram menos de 40 m³ de água no mês de março de 2016 cuja descrição do tipo de tarifa é “Normal” é

Observe a figura a seguir, que ilustra a estrutura da tabela USO_TERRA criada por Lucia em um Banco de Dados MySQL 5.7.

Para inserir dois registros na tabela USO_TERRA, Lucia deverá
executar o comando:
Observe a figura a seguir que ilustra relações entre colegas e seus interesses.

O tipo de Banco de Dados NoSQL, não relacional, que armazena
tais informações, utilizando estruturas de vértices e arestas, com
propriedades associadas, é o:
Observe a figura a seguir, que ilustra a tabela AGRICULTURA de um Banco de Dados criado no MySQL 5.7.

Ao considerar que o campo "UTILIZACAO" pode conter valores
nulos, o comando SQL que seleciona todas as colunas de todas as
linhas da tabela, substituindo os valores nulos do campo
"UTILIZACAO" pelo valor "Cultivo" é:
Bancos de Dados NoSQL podem armazenar dados em diversos formatos não relacionais, como documentos compostos por pares de campo-e-valor (field-and-value), conforme a estrutura exemplificada a seguir.

O Banco de Dados NoSQL utilizado para armazenar documentos
compostos por pares campo-e-valor, no formato BSON (JSON-like),
é o:
Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.
Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.
Assinale a alternativa que apresenta o resultado da execução da função SOUNDEX em SQL.
SOUNDEX (‘Smith’), SOUNDEX (‘Smythe’)
SELECT d.nome, d.data_contratacao, c.nome, c.data_contratacao
FROM dentista d JOIN dentista c
ON (d.cro_chefe = c.cro)
WHERE d.data_contratacao < c.data_contratacao;
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item subsecutivo.
A construção d.data_contratacao < c.data_contratacao está incorreta, pois não se pode utilizar um operador
relacional entre colunas iguais.