Em um Oracle Database, um profissional de TI deseja criar uma trigger chamada Atualiza_salario_func, com o objetivo de exibir as diferenças entre o novo (NEW.salarioFunc) e o antigo salário (OLD.salarioFunc) constantes da tabela de funcionários. Para tanto, ele escreveu o seguinte código:  

As lacunas I e II devem especificar, correta e respectivamente, os elementos genéricos 

Um profissional de TI deseja utilizar algumas funções do Oracle Database 12c para:

I. Remover todos os caracteres especificados do começo ou do final de uma string.

II. Obter a localização de uma substring em uma string.

Para tanto, ele deve usar, respectivamente, as funções

Função de acesso a dados disponibilizada no Oracle Database 12c, cujo objetivo é minimizar a leitura de dados desnecessários, melhorando a performance de acesso a tabelas com muitos registros e que pode ser utilizada como alternativa ao select count(distinct). Trata-se de

No Oracle 11g, os advisors são desenvolvidos com base em componentes de infraestrutura, sendo um deles o Automatic Workload Repository (AWR), que

Com respeito ao Automatic SQL Tuning no Oracle Database 12c, quando o SQL Tuning Advisor é executado na tarefa automática na janela de manutenção, o seu foco principal é para as instruções SQL de alta carga já executadas anteriormente, em alguns períodos específicos. No escopo global, ele verifica e analisa o comportamento dessas instruções nesses períodos, para avaliar se podem ter seu desempenho melhorado aceitando ou não o sql profile estabelecido. A análise é feita tanto com base no tempo de CPU como no de I/O. A tarefa automática tem parâmetros configuráveis, sendo dois deles, os seguintes:

I. ACCEPT_SQL_PROFILES que significa aceitar o sql profile automaticamente ou não.

II. MAX_AUTO_SQL_PROFILES que significa quantos profiles podem ser aceitos em geral no banco de dados Oracle em qualquer ponto no tempo.

As configurações padrão (default) para esses parâmetros são, respectivamente,

A troca de contexto é a ocorrência de chaveamento entre a engine SQL e a engine PL/SQL durante a execução de queries ou blocos PL/SQL. Essa troca é invocada sempre que, dentro de um bloco PL/SQL, executa-se uma query ou um comando DML. Se executados isoladamente, os comandos INSERT, DELETE ou UPDATE, por exemplo, costumam ter pouco ou mesmo nenhum impacto na performance, mas quando executados em loops, o efeito das trocas de contexto se torna cumulativo e o prejuízo na performance do procedimento se torna bem evidente.

Para evitar esse prejuízo, o Oracle 11g implementa um comando cujo objetivo é enviar ao servidor um lote de comandos DML de uma única vez, utilizando apenas uma troca de contexto. Trata-se do

Um profissional de TI necessitava proteger, em tempo real, a exibição de diversos dados sobre benefícios e salários de empregados e também de valores de tributos devidos por contribuintes, a alguns usuários, ou seja, que os dados armazenados permanecessem inalterados, enquanto os dados a serem exibidos fossem transformados on-the-fly antes de deixarem o banco de dados. Para isto, o profissional se utilizou de uma funcionalidade que foi introduzida no pacote Advanced Security do Oracle Database 12c, chamada

No âmbito do Oracle Data Guard, o Oracle Database 12cR1 implementa uma standby role que realiza a coordenação entre o database primário e todos seus standby databases. Trata-se de um

Antes do Oracle 12c, os tamanhos máximos em bytes dos data types varchar2, nvarchar2 e raw atingiam, respectivamente, 4.000, 4.000 e 2.000. Os correspondentes tamanhos máximos, em bytes, desses data types estendidos no Oracle 12c, Release 1 (12.1) podem atingir, respectivamente,

Em condições normais de operação, na versão12c do Oracle, é possível realizar operações online de manutenção em uma table sem causar lock na tabela em questão quando usando instruções DDL, tais como

Um tipo característico de relacionamento para o qual se deve prestar especial atenção no Modelo Entidade-Relacionamento é

Considerando as entidades Contribuinte e Arrecadação, que serão convertidas para tabelas relacionais e o correspondente relacionamento entre elas, também a ser convertido em tabela relacional, bem como os atributos envolvidos, o projeto de banco de dados relacional normalizado deve, no mínimo, prever em sua estrutura, uma ligação

A fim de manter a unicidade da entidade Arrecadação e, consequentemente, do relacionamento Exigível, o atributo identificador (chave) de Arrecadação deve ser formado pela composição, apenas, de

Como não existe um modelo de armazenamento de dados único adequado para atender a todos os cenários e necessidades das aplicações de Big Data, em complemento ao modelo relacional, foram criados quatro novos tipos de armazenamento NoSQL (Not only SQL). Dentre esses, aqueles que modelam os dados usando o formato de linhas e colunas são APENAS os tipos de bancos de dados orientados a colunas,

As soluções em Big Data Analytics, usadas, por exemplo, pela Fazenda Pública principalmente para evitar sonegações de tributos, trabalham com algoritmos complexos, agregando dados de origens diversas, relacionando-os e gerando conclusões fundamentais para a tomada de decisões. Na execução dessas análises pelos auditores, considere:

I. Dados estruturados.

II. Dados semiestruturados.

III. Dados não estruturados.

IV. Dados brutos, não processados.

V. Esquemas de dados gerados no momento da gravação.

Sobre um repositório de armazenamento, que contenha uma grande quantidade de dados a ser examinada, deverão ser utilizados APENAS os que constam de

A aplicação de técnicas de mineração de dados (data mining) pode ser de grande valia para o Auditor. No caso das pesagens, por exemplo, uma ação típica de mining, que é passível de ser tomada com o auxílio de instrumentos preditivos, é

O Auditor poderá fazer análises de pesagens diversas a partir de operações feitas sobre o cubo de dados multidimensional do Data Warehouse, por exemplo, trocar a ordem, ou aumentar ou diminuir a granularidade dos dados em análise, entre outras, como é o caso do uso da operação OLAP

Para permitir uma análise coerente, após a denúncia, a concepção de um modelo de dados multidimensional do tipo esquema estrela (star schema), em um Data Warehouse, deve registrar os elementos de dados: identificação do posto, empresa, data da pesagem e tempo de permanência.

Considerando os conceitos fatos e dimensões, os elementos de dados classificados como dimensões são, apenas,

Para calcular o número de produtos com nomes que terminam com a letra B, o Auditor testou os comandos abaixo.

I. SELECT COUNT(nomePro) FROM Produto WHERE nomePro BEGIN '%B';

II . SELECT COUNT(*) FROM PRODUTO WHERE SUBSTR(nomePro, -1)='B';

III . SELECT COUNT(*) FROM Produto WHERE nomePro LIKE '%B';

IV. SELECT COUNT(nomePro) FROM Produto WHERE SUBSTR(nomePro, 0)='B';

Mostrará o resultado desejado o que consta APENAS em

O Auditor precisa criar uma view chamada PEDIDO1 com os dados do pedido 1 (id do item do pedido, id do produto, nome do produto, quantidade do produto no item e o preço unitário do produto). Se digitado o comando SELECT * FROM PEDIDO1; deverão ser exibidos os seguintes dados:

Para criar a View, o Auditor utilizou corretamente o comando