Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 443

Q2026429

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026429 Banco de Dados

A Figura a seguir exibe, por meio de um diagrama E-R, o modelo conceitual de um banco de dados.

00_32 .png (198×163)

A generalização acima é total (completa) e compartilhada (sobreposta).

Os elementos do conjunto abaixo pertencem ao banco de dados em questão, além de serem instâncias da entidade C.

C={x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉}

Quais conjuntos NÃO violam as regras definidas nesse modelo conceitual?

A

C1={x₁,x₃,x₅,x₇}

C2={x₂,x₄,x₆,x₈}

B

C1={x₁,x₂,x₃,x₄}

C2={x₂,x₃,x₅,x₉}

C

C1={x₀,x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉}

C2={ }

D

C1={x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉}

C2={x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉}

E

C1={ }

C2={ }

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Q2026428

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026428 Banco de Dados

O modelo de Entidades e Relacionamentos (ER) é bastante utilizado na modelagem conceitual de bancos de dados. Além de utilizar entidades e seus relacionamentos para descrição dos dados, o modelo ER inclui também alguns atributos que descrevem as características de cada entidade.
Já um relacionamento também pode ter atributos

A

se as cardinalidades máximas forem 1xN, independentemente das cardinalidades mínimas.

B

se as cardinalidades máximas forem NxN, independentemente das cardinalidades mínimas.

C

se as cardinalidades mínimas do relacionamento forem maiores que zero, independentemente das cardinalidades máximas.

D

somente se estiver participando de uma entidade associativa.

E

independentemente das cardinalidades do relacionamento.

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Q2026427

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026427 Banco de Dados

Sejam as tabelas R(A1,A2) e S(A3,A4) pertencentes a um dado esquema relacional, em que todos atributos (A1, A2, A3 e A4) assumem valores inteiros. Sabe-se também que A4 é chave estrangeira da tabela S, referenciando a tabela R.
A integridade referencial desse banco de dados relacional estará garantida quando, para qualquer tupla de S, o valor para A4

A

for nulo, ou igual a um valor de A1 em uma tupla de R, sendo A1 a chave primária de R.

B

for nulo ou igual a um valor de A1 ou A2 em alguma tupla de R, sendo A1 e A2, respectivamente, a chave primária e a chave estrangeira de R.

C

nunca for nulo e for igual a um valor de A1 em uma tupla de R, sendo A1 a chave primária de R.

D

nunca for nulo e for igual a um valor de A1 ou A2 em alguma tupla de R, sendo A1 ou A2 a chave primária de R.

E

nunca for nulo e for igual a um valor de A1 ou A2, em alguma tupla de R, sendo A1 e A2, respectivamente, a chave primária e a chave estrangeira de R.

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Q2026426

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026426 Banco de Dados

A teoria da normalização para o modelo relacional especifica Formas Normais, critérios que permitem qualificar cada tabela de um esquema relacional em função de possíveis anomalias de atualização de dados.
A 1ᵃ Forma Normal estabelece que as tabelas não devem permitir atributos

A

nulos

B

indivisíveis

C

multivalorados

D

contidos na chave primária

E

contidos tanto na chave primária quanto na chave estrangeira

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Q2026425

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026425 Banco de Dados

Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), o gerenciamento de transações tem por objetivo, entre outros, garantir que

A

nunca haverá duas ou mais transações concorrentes com acesso a uma mesma tabela.

B

o isolamento entre possíveis transações concorrentes será controlado.

C

os comandos SQL contidos em cada transação são sintaticamente válidos.

D

será executada apenas uma transação de cada vez.

E

todo acesso aos dados estará previamente autorizado

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Q2026424

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026424 Banco de Dados

Um dos objetivos de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é garantir a integridade dos dados armazenados em seus bancos de dados.
Para isto, ele conta com vários recursos, entre os quais

A

a memória cache (ou buffers)

B

o componente que grava os arquivos de dados

C

o dicionário de dados

D

o otimizador

E

os planos de acesso aos dados

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Q2014108

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: Câmara de Pará de Minas - MG Prova: FUMARC - 2018 - Câmara de Pará de Minas - MG - Técnico em Informática |

Q2014108 Banco de Dados

Imagem associada para resolução da questão

A

INSERT FROM ALUNO VALUES (1,’JOSE’,’11111111111’,’222’);

B

INSERT INTO ALUNO VALUES (’JOSE’,’11111111111’,’222’);

C

INSERT INTO ALUNO VALUES (1,’JOSE’,’11111111111’,NULL);

D

INSERT INTO ALUNO VALUES (1,’JOSE’,NULL,’2222-2222’);

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Q2010325

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010325 Banco de Dados

A proposta de uma solução de Big Data, oferecendo uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da complexidade dos dados, deve considerar os 5 V’s do Big Data que envolvem APENAS os conceitos de

A

volume, versionamento, variedade, velocidade e visibilidade.

B

velocidade, visibilidade, volume, veracidade e vencimento do dado.

C

volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.

D

variedade, vencimento do dado, veracidade, valor e volume.

E

vulnerabilidade, velocidade, visibilidade, valor e veracidade.

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Q2010318

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010318 Banco de Dados

Um banco de dados multimídia se caracteriza quando tem campos, dentro de tabela do banco, que armazenam informações digitais no formato

A

ASCII e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, mas não arquivos com extensão exe.

B

binário e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, inclusive arquivos com extensão pdf ou exe.

C

ASCII e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, inclusive arquivos com extensão exe, mas não pdf.

D

binário e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, mas não arquivos com extensão exe.

E

hexadecimal e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, mas não imagens do tipo vetorial.

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Q2010314

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010314 Banco de Dados

Suponha que se queira totalizar, em um único data set, as consultas à legislação feitas pelos cidadãos, por ano e categoria legislativa (Lei, Decreto, Regulamento etc.). As consultas aos dados podem ser feitas presencialmente, em diversas Casas do Legislativo, geograficamente distintas e, também, pela internet. Para tanto, um Data Warehouse foi projetado com dois cubos, um deles, o que se refere ao processo de consulta presencial, registra a Casa Legislativa onde foi feita a consulta, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta. O outro, para o processo feito via internet, registra a Identidade do Cidadão, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta.
Nesse contexto, a obtenção dos totais desejados envolve mais de uma tabela fato e a totalização que, segundo Kimball, é obtida mediante o uso da técnica de processamento analítico

A

rank.

B

drill-through.

C

drill-across.

D

drill-within.

E

nest-unnest.

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Q2010313

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010313 Banco de Dados

No contexto de Business Intelligence (BI) pode-se descobrir interesses de cunho político dos cidadãos pelo perfil de cada um, categorizando-os por faixa etária, escolaridade, poder aquisitivo ou outras particularidades típicas. A captura dos perfis pode ser feita, por exemplo, por meio de uma aplicação Web que desperte o interesse de acesso ao conteúdo do site pelos cidadãos em troca do fornecimento de seus dados pessoais, tornando possível realizar cruzamentos e associações desses dados e então tomar decisões a respeito. Esse processo refere-se a uma aplicação típica da tecnologia denominada

A

data mart

B

dashboard.

C

OLTP.

D

data mining.

E

star schema.

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Q2010301

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010301 Banco de Dados

Texto associado

Atenção: Considere as informações abaixo para responder as questões de números 33 e 34.

A Mesa Diretora da Câmara Legislativa é responsável pela direção dos trabalhos legislativos e dos serviços administrativos da Casa. Compõe-se de presidente, vice-presidente, primeiro secretário, segundo secretário e terceiro secretário, bem como de três suplentes de secretário.

(Disponível: http://www.cl.df.gov.br/en/web/guest/mesa-diretora)

Considere que na Câmara Legislativa exista um banco de dados funcionando em condições ideais. Considere que exista uma tabela neste banco denominada TabCamara que possua os campos CodDepDistr (inteiro), NomeDepDistr (caracteres), Partido (caracteres), CargoMesaDiretora (caracteres). Caso um deputado distrital não tenha cargo na mesa diretora da câmara o campo fica com NULL

A Analista de Sistemas realizou outra consulta utilizando o comando SQL: SELECT DISTINCT Partido, CargoMesaDiretora, NomeDepDistr FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora LIKE '%secr%';

Esta consulta apresentou

A

todos os campos das linhas em que o conteúdo de CargoMesaDiretora se inicie com secr.

B

os campos Partido, CargoMesaDiretora e NomeDepDistr das linhas nas quais o conteúdo de CargoMesaDiretora possua secr.

C

apenas os campos Partido, sem repetição, de todas as linhas nas quais o conteúdo de CargoMesaDiretora possua secr.

D

todos os campos das linhas nas quais o conteúdo de CargoMesaDiretora finalize com secr.

E

os campos Partido, CargoMesaDiretora e NomeDepDistr de todas as linhas com o campo Partido, sem repetição, nas quais o conteúdo de CargoMesaDiretora se inicie com secr.

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Q2010300

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010300 Banco de Dados

Texto associado

Atenção: Considere as informações abaixo para responder as questões de números 33 e 34.

A Mesa Diretora da Câmara Legislativa é responsável pela direção dos trabalhos legislativos e dos serviços administrativos da Casa. Compõe-se de presidente, vice-presidente, primeiro secretário, segundo secretário e terceiro secretário, bem como de três suplentes de secretário.

(Disponível: http://www.cl.df.gov.br/en/web/guest/mesa-diretora)

Considere que na Câmara Legislativa exista um banco de dados funcionando em condições ideais. Considere que exista uma tabela neste banco denominada TabCamara que possua os campos CodDepDistr (inteiro), NomeDepDistr (caracteres), Partido (caracteres), CargoMesaDiretora (caracteres). Caso um deputado distrital não tenha cargo na mesa diretora da câmara o campo fica com NULL

Uma Analista de Sistemas foi solicitada a fazer uma consulta SQL que resulte na lista de Deputados que possuem cargo na mesa diretora, em ordem alfabética dos nomes dos partidos e, dentro de cada partido, ordenados por nomes. A instrução SQL que realiza esta consulta é:

A

SELECT Partido, NomeDepDistr FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NOT NULL ORDER BY ASC;

B

SELECT *.* FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NOT ‘NULL’ ORDER BY Partido, NomeDepDistr ASC;

C

SELECT * FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NOT EMPTY ORDER BY Partido AND NomeDepDistr ASC;

D

SELECT Partido AND NomeDepDistr FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NULL ORDER BY Partido, NomeDepDistr ASC;

E

SELECT * FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NOT NULL ORDER BY Partido, NomeDepDistr ASC;

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Q2007416

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007416 Banco de Dados

PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional, desenvolvido como projeto de código aberto. Ele possui um conjunto de aplicativos cliente e servidor. Ou seja, aplicações cliente podem ser utilizadas a partir de qualquer lugar por um usuário com os devidos privilégios de execução. São algumas das aplicações do tipo servidor:

A

initdb, pg_ctl

B

pg_config, pg_restore

C

Dropdb, Dropuser

D

clusterdb, createdb

Q2007415

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007415 Banco de Dados

Considere a TABELA I a seguir:

49.png (424×404)

Tabela I

Qual comando, utilizando a linguagem SQL padrão ANSI, retorna a quantidade de cidades por unidade da federação, representado pelo atributo uf_id,?

A

SELECT cid_id, count(*) FROM cidade GROUP BY uf_id

B

SELECT cid_id, count(*) FROM cidade GROUP BY uf_id.

C

SELECT uf_id, count(*) FROM cidade HAVING BY uf_id

D

SELECT uf_id, count(*) FROM cidade GROUP BY uf_id.

Q2007414

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007414 Banco de Dados

Sobre DW (Data Warehousing):

I. São estruturas que existem para facilitar consultas complexas e, por vezes, intensivas, em termos de dados e relatórios frequentes.

II. Comumente são utilizados esquemas de modelagem Estrela e flocos de neve.

III. Ferramentas de ETL (Extract, Transformation and Load), OLAP (Online Analytical, Prcessing), e Data Mining podem ser empregadas sobre dados em um DW.

IV. As consultas em um DW são sempre mais onerosas que em uma base de dados relacional.

Estão CORRETAS as afirmações:

A

I, III e IV

B

I, III e IV.

C

I, II e III.

D

II, III e IV.

Q2007413

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007413 Banco de Dados

Para liberar acesso remoto pela rede a um determinado Banco de Dados PostgreSQL, quais os arquivos de configuração do banco de dados que devem ser alterados?

A

postmarter.pid e pg_hba.conf

B

postgresql.conf e pg_ident.conf

C

postgresql.conf e pg_hba.conf

D

postmarter.pid e pg_ident.conf

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Q2007405

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007405 Banco de Dados

Um banco de dados possui uma tabela “Venda” com os campos codigo (inteiro), data_venda (data e hora) e cliente_id (inteiro). O campo cliente_id é uma chave estrangeira para uma outra tabela, de nome Cliente. Foi criada uma tabela Resumo_Vendas com os campos cliente_id (inteiro) e total (inteiro). Deseja-se, então, inserir a quantidade total de vendas realizadas até o momento para cada cliente. Nesse caso, qual comando SQL deverá ser executado? Considere um banco de dados PostgreSQL.

A

Não é possível executar tal operação utilizando apenas um comando SQL.

B

select client_id, count(codigo) from Venda group by client_id insert into Resumo_Vendas;

C

insert into Resumo_Vendas values select client_id, count(codigo) from Vendas group by client_id;

D

insert into Resumo_Vendas select client_id, count(codigo) from Vendas group by client_id;

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Q2007404

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007404 Banco de Dados

Uma tabela “Funcionário” foi criada com os campos matrícula (inteiro), nome (caractere variável de tamanho 100) e data_nascimento (data). O campo matrícula é a chave primária, nome e data_nascimento são obrigatórios. É necessário tornar o campo data_nascimento opcional. Qual comando SQL deverá ser executado? Considere um banco de dados PostgreSQL.

A

alter table Funcionario alter column data_nascimento set null;

B

create table Funcionario (matricula int, nome varchar(100) not null, data_nascimento date, primary key (matricula));

C

lter table Funcionario drop data_nascimento, add data_nascimento date;

D

alter table Funcionario alter column data_nascimento drop not null;

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Q2007403

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007403 Banco de Dados

Em modelagem de dados existem três níveis de abstração: Modelo Lógico, Modelo Conceitual e Modelo Físico. Sobre modelagem, é CORRETO afirmar:

A

Relacionamentos que possuem atributos descritivos podem tornar-se entidades no modelo lógico. O mesmo ocorre com os relacionamentos Muitos para Muitos.

B

O modelo físico é o nível de abstração mais elevado visto que possui mais detalhes de implementação como tipos de dados, chaves primárias e estrangeiras.

C

O modelo conceitual é o mais básico, destinado ao entendimento por não especialistas. Por esse motivo, não suporta relacionamentos Muitos para Muitos.

D

O modelo lógico é um nível intermediário entre os modelos conceitual e físico. Esse nível ainda permite atributos em relacionamentos e cardinalidades 1 para 1, 1 para Muitos e Muitos para Muitos.

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