Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.785 questões
Ano: 2021
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
Câmara de Teresina - PI
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2021 - Câmara de Teresina - PI - Analista de Informática |
Q1785122
Banco de Dados
José utilizou, em seu banco de dados ORACLE, a expressão SQL em sua cláusula WHERE:
x BETWEEN a AND b
Assinale a alternativa que apresenta uma expressão equivalente.
Ano: 2021
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
Câmara de Teresina - PI
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2021 - Câmara de Teresina - PI - Analista de Informática |
Q1785121
Banco de Dados
Larissa está criando um comando SQL para
seu banco de dados ORACLE 12c e precisa
limitar as linhas de resultados. Como ela
pode obter esse resultado?
Ano: 2021
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
Câmara de Teresina - PI
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2021 - Câmara de Teresina - PI - Analista de Informática |
Q1785120
Banco de Dados
Considerando um banco de dados relacional,
sobre o conceito de Chave estrangeira,
assinale a alternativa correta.
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Engenheiro (Engenharia de Sistemas 1) |
Q1771849
Banco de Dados
É uma fonte de dados de entrada do banco de
dados do registro de análise de suporte logístico
(LSAR):
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771820
Banco de Dados
Em SQL, uma função de agregação SQL
processa um conjunto de valores contidos em uma
única coluna de uma tabela e retorna um único valor
como resultado. Sua sintaxe é semelhante àquela
encontrada em muitas linguagens de programação.
Duas situações são caracterizadas a seguir, de
acordo com a sintaxe abaixo.
I. Cálculo da média aritmética dos valores em uma única coluna. II. Analisa um grupo de valores e retorna o menor entre eles.
Nos casos I e II, as funções de agregação são, respectivamente:
I. Cálculo da média aritmética dos valores em uma única coluna. II. Analisa um grupo de valores e retorna o menor entre eles.
Nos casos I e II, as funções de agregação são, respectivamente:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771819
Banco de Dados
O SQL Server é instalado com um conjunto de
ferramentas para gerenciar as instâncias e interagir
com os dados, sendo atualmente constituído de
quatro produtos, a saber:
I. É o banco de dados relacional. II. É a ferramenta ETL da Microsoft., com os significados “E - extract – extrair a informação de algum lugar, T - transform – transformar a informação se necessário e L - load – carregar a informação em outro lugar. III. É uma ferramenta para a gestão centralizada de relatórios. IV. É o Data Warehouse da Microsoft, constituindo um banco multidimensional.
As ferramentas descritas em I, II, III e lV são referenciadas, respectivamente, por SQL Server:
I. É o banco de dados relacional. II. É a ferramenta ETL da Microsoft., com os significados “E - extract – extrair a informação de algum lugar, T - transform – transformar a informação se necessário e L - load – carregar a informação em outro lugar. III. É uma ferramenta para a gestão centralizada de relatórios. IV. É o Data Warehouse da Microsoft, constituindo um banco multidimensional.
As ferramentas descritas em I, II, III e lV são referenciadas, respectivamente, por SQL Server:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771818
Banco de Dados
A arquitetura em três níveis ANSI/SPARC para
banco de dados permite ter uma independência entre
os dados e os tratamentos, definindo níveis de
abstração para um sistema de gestão de bases de
dados baseado na divisão três níveis, descritos a
seguir.
I. Visão dos usuários individuais - se ocupa do modo como os dados são vistos por usuários individualmente. II. Visão do meio de armazenamento - se ocupa do modo como os dados são fisicamente armazenados dentro do sistema. III. Visão da comunidade de usuários - se ocupa da interação entre os outros dois.
Os níveis I, II e III são denominados, respectivamente:
I. Visão dos usuários individuais - se ocupa do modo como os dados são vistos por usuários individualmente. II. Visão do meio de armazenamento - se ocupa do modo como os dados são fisicamente armazenados dentro do sistema. III. Visão da comunidade de usuários - se ocupa da interação entre os outros dois.
Os níveis I, II e III são denominados, respectivamente:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771817
Banco de Dados
Triggers, em banco de dados que suportam a
SQL, têm por característica:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771815
Banco de Dados
No que diz respeito ao projeto, análise e
desenvolvimento de sistemas, o modelo Entidade-Relacionamento (MER) representa de forma abstrata
a estrutura que possuirá o banco de dados da
aplicação, sendo um modelo conceitual para
descrever as entidades envolvidas em um domínio de
negócios com seus atributos e seus relacionamentos.
De acordo com a notação de Peter Chen, foram
estabelecidos símbolos cujas funções estão
indicadas a seguir.
I. Representar atributos. II. Representar entidades. III. Representar relacionamentos. IV. Ligar atributos a entidades e entidades a relacionamentos.
Considerando que são usadas linhas para a função indicada em IV, para as demais em I, II, e III devem ser utilizados, respectivamente, os seguintes símbolos:
I. Representar atributos. II. Representar entidades. III. Representar relacionamentos. IV. Ligar atributos a entidades e entidades a relacionamentos.
Considerando que são usadas linhas para a função indicada em IV, para as demais em I, II, e III devem ser utilizados, respectivamente, os seguintes símbolos:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771812
Banco de Dados
OLAP é uma ferramenta de Business Inteligente
utilizada para apoiar as empresas na análise de suas
informações, visando obter novos conhecimentos
que são empregados na tomada de decisão. Uma das
características que devem estar presentes em
ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar
algumas operações, como:
I. Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. Essa operação é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês. II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, um conceito que determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no Datawarehouse. Essa operação influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados. III. Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. IV. Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra, como por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
As operações definidas em I, II, III e IV são conhecidas, respectivamente, como:
I. Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. Essa operação é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês. II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, um conceito que determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no Datawarehouse. Essa operação influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados. III. Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. IV. Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra, como por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
As operações definidas em I, II, III e IV são conhecidas, respectivamente, como:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771796
Banco de Dados
Em bancos de dados relacionais, para obter
uma nova tabela ordenada ascendente por CODIGO
a partir de uma tabela FUNCIONARIOS, deve-se
utilizar o seguinte comando SQL:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771793
Banco de Dados
Ao iniciar o desenvolvimento de um novo
sistema, um dos primeiros passos a ser executado é o
estudo e levantamento dos requisitos necessários
para a construção do produto final. A partir das
informações obtidas, desenvolve-se um modelo
conceitual que será utilizado para orientar o
desenvolvimento propriamente dito, fornecendo
informações sobre os aspectos relacionados ao
domínio do projeto em questão. Esse modelo é
baseado na percepção do mundo real, consistindo de
um conjunto de objetos, elaborado para facilitar o
projeto do banco de dados, possibilitando especificar
a estrutura lógica geral do BD. A figura abaixo ilustra esse modelo conceitual,
empregado na Engenharia de Software para
descrever os objetos envolvidos em um domínio de
negócios, com seus atributos e como eles se
relacionam entre si.
Essa figura representa uma ferramenta conhecida por Modelo ou Diagrama:
Essa figura representa uma ferramenta conhecida por Modelo ou Diagrama:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q1771792
Banco de Dados
Na implementação de bancos de dados
relacionais, busca-se solucionar ou minimizar dois
problemas, descritos a seguir.
I. Está associado à ocorrência de informações armazenadas em arquivos separados, com conteúdos diferentes. II. Está associado à existência das mesmas informações em aplicações diferentes, como por exemplo, em arquivos de material e de registros de projetos.
As descrições em I e em II referem- se, respectivamente, aos seguintes termos:
I. Está associado à ocorrência de informações armazenadas em arquivos separados, com conteúdos diferentes. II. Está associado à existência das mesmas informações em aplicações diferentes, como por exemplo, em arquivos de material e de registros de projetos.
As descrições em I e em II referem- se, respectivamente, aos seguintes termos:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Engenheiro Mecânico (Gerenciamento de Projetos) |
Q1771509
Banco de Dados
A internet introduziu diversas definições ao
longo do tempo. Com as redes sociais, os bancos de
dados e os sistemas de apresentação de resultados
tiveram que se modernizar para darem conta do
aumento excessivo de usuários. A fim de melhorar a
comunicação entre diversas partes de uma
aplicação, foi criado o conceito de API (do inglês,
Application Programming Interface), que consiste em
ter um conjunto de rotinas e padrões de programação
para acesso a um aplicativo de software e a
plataformas baseadas na web. Uma das principais
funções de uma API é lidar com operações no banco
de dados, que são geralmente chamadas de CRUD.
Constituem operações representadas pelo acrônimo
CRUD:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Engenheiro Mecânico (Gerenciamento de Projetos) |
Q1771504
Banco de Dados
São tipos de banco de dados:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Auditoria) |
Q1771450
Banco de Dados
No que diz respeito à mineração de dados, Data
Mining é um processo para explorar grandes
quantidades de dados à procura de padrões
consistentes, visando transformar dados em
informações úteis, e que utiliza diversas técnicas de
análise e mineração de dados, das quais três são
caracterizadas a seguir.
I. É direcionada ao agrupamento de dados, com base em um critério de identificação de dados semelhantes, fundamental para a seleção de grupos e posterior geração de insights. II. São utilizadas com mais frequência nos estágios iniciais do processo de Data Mining que servem para modelar relações entre os dados que entram e saem do processo de mineração. Por meio do uso de algoritmos, podem reconhecer padrões escondidos e correlações em dados brutos, agrupá-los e classificá-los e, com o tempo, aprender e melhorar continuamente. III. É uma ferramenta para ajudar uma pessoa, ou um grupo de pessoas, a tomarem uma decisão ao visualizar as suas ramificações e consequências. É uma ferramenta de suporte bastante útil para orientar discussões e guiar um grupo na resolução de um problema ou, até mesmo, na elaboração de um plano de ação. É de fácil interpretação dos dados e mostra o caminho a ser percorrido para alcançar determinado objetivo.
Essas técnicas em I, II e III, são conhecidas, respectivamente, como:
I. É direcionada ao agrupamento de dados, com base em um critério de identificação de dados semelhantes, fundamental para a seleção de grupos e posterior geração de insights. II. São utilizadas com mais frequência nos estágios iniciais do processo de Data Mining que servem para modelar relações entre os dados que entram e saem do processo de mineração. Por meio do uso de algoritmos, podem reconhecer padrões escondidos e correlações em dados brutos, agrupá-los e classificá-los e, com o tempo, aprender e melhorar continuamente. III. É uma ferramenta para ajudar uma pessoa, ou um grupo de pessoas, a tomarem uma decisão ao visualizar as suas ramificações e consequências. É uma ferramenta de suporte bastante útil para orientar discussões e guiar um grupo na resolução de um problema ou, até mesmo, na elaboração de um plano de ação. É de fácil interpretação dos dados e mostra o caminho a ser percorrido para alcançar determinado objetivo.
Essas técnicas em I, II e III, são conhecidas, respectivamente, como:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Auditoria) |
Q1771449
Banco de Dados
No que diz respeito à manipulação de dados em
bancos de dados relacionais, Stored Procedure é um
bloco de código PL/SQL armazenado no servidor
com as seguintes características:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Auditoria) |
Q1771445
Banco de Dados
A SQL oferece a possibilidade de uso de uma
cláusula no comando SELECT para eliminar
repetições em consultas, considerando as colunas
informadas na listagem de colunas do comando
SELECT que contenham valores iguais como o
mesmo registro. Considere o caso descrito a seguir.
A figura refere-se a uma tabela AUTO de um banco de dados relacional. Para saber as marcas de automóveis envolvidas nesse caso, foi utilizada uma query SQL, que retorna essas marcas, sem repetição, indicada na
tabela SAIDA -
.
O comando SQL empregado foi:
A figura refere-se a uma tabela AUTO de um banco de dados relacional. Para saber as marcas de automóveis envolvidas nesse caso, foi utilizada uma query SQL, que retorna essas marcas, sem repetição, indicada na
tabela SAIDA -
. O comando SQL empregado foi:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Auditoria) |
Q1771444
Banco de Dados
No que concerne à arquitetura de sistemas de
bancos de dados Oracle, existem diversos termos
específicos, siglas e nomes de serviços e aplicações.
Entre estes termos, dois são descritos a seguir.
I. Arquivos físicos de log que permitem a recuperação da instância do banco de dados. Esses arquivos contêm um registro de todas as alterações feitas nos dados nas tabelas e índices do banco, assim como mudanças realizadas na estrutura do banco de dados em si. A instância pode recuperar o banco com as informações contidas nesses arquivos – se os datafiles não forem perdidos. II. Área da SGA que armazena dados como declarações SQL executadas, cópias do dicionário de dados do banco e cache de resultados de consultas SQL e PL/SQL para reuso. Também contém dados das tabelas de sistema, como informações do conjunto de caracteres e informações de segurança.
Os termos descritos em I e em II são denominados, respectivamente:
I. Arquivos físicos de log que permitem a recuperação da instância do banco de dados. Esses arquivos contêm um registro de todas as alterações feitas nos dados nas tabelas e índices do banco, assim como mudanças realizadas na estrutura do banco de dados em si. A instância pode recuperar o banco com as informações contidas nesses arquivos – se os datafiles não forem perdidos. II. Área da SGA que armazena dados como declarações SQL executadas, cópias do dicionário de dados do banco e cache de resultados de consultas SQL e PL/SQL para reuso. Também contém dados das tabelas de sistema, como informações do conjunto de caracteres e informações de segurança.
Os termos descritos em I e em II são denominados, respectivamente:
Ano: 2021
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Auditoria) |
Q1771443
Banco de Dados
No que diz respeito à análise das informações e
tomada de decisões, um termo possui as
características listadas a seguir.
É um sistema utilizado para armazenar dados, de uma maneira organizada.
Pode guardar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
É um sistema utilizado para armazenar dados, de uma maneira organizada.
Pode guardar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
Esse termo é conhecido como:
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