Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Analise as assertivas abaixo sobre Modelagem Dimensional:
I. Modelagem dimensional utiliza o modelo relacional.
II. Um diagrama ER geralmente pode ser representado por múltiplos diagramas dimensionais.
III. É difícil prever as estratégias de otimização de consultas em modelos dimensionais, porque suas estruturas são muito variáveis.
Quais estão INCORRETAS?
No projeto lógico de um banco de dados relacional, após a tradução das entidades para tabelas, a tradução dos relacionamentos binários é feita de três formas básicas. Quais sejam:
I. Criação de tabela própria para o relacionamento.
II. Adição de colunas em uma tabela de entidade.
III. Adição de registros em uma tabela de entidade.
IV. Fusão de tabelas de relacionamentos.
V. Fusão de tabelas de entidades.
Quais estão corretas?
O projeto lógico de banco de dados relacional é o nome dado à transformação de um _________________________ para um _________________. A transformação inversa é chamada de _________________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Uma Progressão Geométrica (PG) é uma sequência de valores em que, a partir do segundo valor da sequência, a divisão de um termo pelo termo imediatamente anterior é constante ao longo de toda sequência. A essa divisão dá-se o nome de razão da PG. Considere que a tabela abaixo, chamada “tb_sequencia”, está disponível em um banco de dados MySQL Community 5.
Solicitou-se que fosse criada uma consulta em linguagem SQL que indique se a sequência de todos os
valores da tabela “tb_sequencia” é uma Progressão Geométrica (PG) ou não. Caso seja, é solicitado
que também seja informada a sua razão. Qual alternativa contém uma consulta que atende ao que
foi solicitado?
O MySQL Workbench é uma ferramenta gráfica para trabalhar com os bancos de dados MySQL. Ela oferece diversas funcionalidades, entre elas pode-se citar a de __________________ que transforma __________________ em __________________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Observe o comando SQL abaixo:
select 1,2,3 from dual;
Em um SGBD Oracle Database Express Edition 11g, ele retorna uma linha com 3 colunas, com os valores 1, 2 e 3 para cada coluna. Agora, observe os comandos abaixo:
I. select 1,2,3 from dual;
II. select 1,2,3;
III. select 1,2,3 from dummy;
Para obter o mesmo resultado em um SGBD MySQL Community 5, é possível utilizar o que consta em quais itens acima?
Suponha um banco de dados Oracle Database Express Edition 11g, onde foram executados, um a um, os comandos SQL abaixo:
Caso o comando SELECT, apresentado abaixo, fosse executado, qual seria a saída esperada?
Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:
O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).
Quais partes estão corretas?
No que se refere à gestão de identidade e acesso, DLP e gestão de vulnerabilidades, julgue o item a seguir.
Do ponto de vista da administração de segurança, o modelo
de controle de acesso discricionário é indicado para
organizações com alta rotatividade de colaboradores.
Quanto a dados estruturados e não estruturados, julgue o item subsecutivo.
A mineração de dados oferece previsões instantâneas, mas
requer uma base de dados dedicada e separada.
Quanto a dados estruturados e não estruturados, julgue o item subsecutivo.
Os dados não estruturados são utilizados por algoritmos de
mineração e classificados em numéricos ou categóricos.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
DW representa um sistema que fornece armazenamento para
dados que serão usados para análise, possibilitando embasar
e agilizar tomadas de decisões.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
OLAP é uma técnica de análise de dados que tem o
proposito de desempenhar funções empresariais cotidianas.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
A implementação correta dos processos de acesso a dados,
federação de dados e captura de mudanças possibilita o
acesso a essas informações por meio de um leque de
ferramentas ETL.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
O processo de BI se baseia na transformação de dados em
informações, depois em decisões e, por fim, em ações.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
Tecnologias como o IBM Watson tornam possível a geração
de valor a partir de coleções de informações relativas a
operações da organização, seus clientes, procedimentos
internos e interações com funcionários.
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