Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Observe o comando SQL abaixo:
select 1,2,3 from dual;
Em um SGBD Oracle Database Express Edition 11g, ele retorna uma linha com 3 colunas, com os valores 1, 2 e 3 para cada coluna. Agora, observe os comandos abaixo:
I. select 1,2,3 from dual;
II. select 1,2,3;
III. select 1,2,3 from dummy;
Para obter o mesmo resultado em um SGBD MySQL Community 5, é possível utilizar o que consta em quais itens acima?
Suponha um banco de dados Oracle Database Express Edition 11g, onde foram executados, um a um, os comandos SQL abaixo:

Caso o comando SELECT, apresentado abaixo, fosse executado, qual seria a saída esperada?

Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:
O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).
Quais partes estão corretas?
No que se refere à gestão de identidade e acesso, DLP e gestão de vulnerabilidades, julgue o item a seguir.
Do ponto de vista da administração de segurança, o modelo
de controle de acesso discricionário é indicado para
organizações com alta rotatividade de colaboradores.
Quanto a dados estruturados e não estruturados, julgue o item subsecutivo.
A mineração de dados oferece previsões instantâneas, mas
requer uma base de dados dedicada e separada.
Quanto a dados estruturados e não estruturados, julgue o item subsecutivo.
Os dados não estruturados são utilizados por algoritmos de
mineração e classificados em numéricos ou categóricos.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
DW representa um sistema que fornece armazenamento para
dados que serão usados para análise, possibilitando embasar
e agilizar tomadas de decisões.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
OLAP é uma técnica de análise de dados que tem o
proposito de desempenhar funções empresariais cotidianas.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
A implementação correta dos processos de acesso a dados,
federação de dados e captura de mudanças possibilita o
acesso a essas informações por meio de um leque de
ferramentas ETL.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
O processo de BI se baseia na transformação de dados em
informações, depois em decisões e, por fim, em ações.
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
Tecnologias como o IBM Watson tornam possível a geração
de valor a partir de coleções de informações relativas a
operações da organização, seus clientes, procedimentos
internos e interações com funcionários.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
Os modelos multidimensionais de banco de dados
usualmente possuem esquemas mais complexos que os dos
modelos relacionais utilizados nos sistemas que processam
transações on-line.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
Data lakes são grandes armazenadores de informações,
vindas de diversas fontes, na qual diversos usuários podem
ter acesso para fazer a análise e coletar insights importantes
para o negócio.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
O ETL (Extract Transform Load) possui uma área de
preparação de dados localizada entre as fontes de dados e os
destinos de dados, que geralmente são data warehouses, data
marts ou outros repositórios de dados; uma staging area é
usada para o processamento de dados durante o processo de
ETL.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
A principal diferença entre bancos de dados relacionais e
bancos de dados NoSQL está na questão da segurança dos
dados e das transações; os bancos de dados NoSql são
imunes a ataques de injeção SQL.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
Entre outras funcionalidades, uma stored procedure pode
melhorar o desempenho de um banco de dados e criar tarefas
agendadas; procedimentos de sistema são armazenados no
banco de dados padrão do SQL Server e executam as tarefas
administrativas, a partir de qualquer banco de dados.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
Em transações de bancos de dados, ACID (Atomicity,
Consistency, Isolation, Durability) é um conjunto de
propriedades importantes para garantir a integridade e a
segurança dos dados, além de ser responsável pelo
armazenamento em plataformas de cloud computing.
Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
O principal objetivo de um sistema de gerenciamento de
banco de dados (SGDB) é retirar da aplicação cliente a
responsabilidade de gerenciar o acesso, a persistência, a
manipulação e a organização dos dados.