Com relação às características dos componentes do ecossistema Hadoop, analise as afirmativas a seguir.

I. Kafka é um gerenciador de armazenamento de dados do tipo colunar de código aberto de fácil integração com MapReduce e Spark, que utiliza o modelo de consistência forte, permite que o desenvolvedor escolha requisitos de consistência por solicitação, incluindo a opção de consistência estritamente serializável.

II. Impala, que tem forte integração com o Kudu, permite que o desenvolvedor de aplicações o utilize para inserir, consultar, atualizar e excluir dados no Kudu usando a sintaxe SQL do Impala. Adicionalmente, permite usar JDBC ou ODBC para conectar aplicativos novos ou pré-existentes escritos em qualquer linguagem, estrutura ou ferramenta de inteligência de negócios.

III. Kudu permite integrar seu próprio catálogo com o Hive Metastore (HMS). O HMS é o provedor de metadados e catálogo padrão no ecossistema Hadoop. Quando a integração está habilitada, as tabelas Kudu podem ser descobertas e usadas por ferramentas externas com reconhecimento de HMS, mesmo que elas não estejam integradas ao Kudu.

Está correto o que se afirma em

Leia o fragmento a seguir.

“Atualmente, no contexto do Big Data e Data Analytics, faz-se referência às características enunciadas por pesquisadores e produtores de soluções como sendo um conjunto de cinco Vs. Originalmente, a definição clássica de Big Data fez referência a três Vs fundamentais: _____, _____ e _____ de dados que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão.”

Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.

CRISP-DM é um modelo de referência não proprietário e tecnologicamente neutro que pode ser usado por iniciantes ou especialistas para descrever o ciclo de vida de projetos de Mineração de Dados em seis fases distintas.

A terceira fase do modelo corresponde

No contexto do Oracle, uma view é updatable quando pode ser alvo de comandos update, delete, insert.

Assinale o tipo de operador/cláusula permitido na definição de uma view updatable no Oracle.

Considere o comando a seguir, num ambiente MySQL.

select *

from xpto

where match (campo) against ( 'busca' )

Os operadores utilizados supõem a existência de índices do tipo

A mineração de dados (Data Mining) envolve um conjunto de algoritmos e ferramentas que são utilizados para a exploração de dados.

Assinale o algoritmo/método usado na extração de regras de associação.

No contexto dos processos ETL (Extract, Transform & Load), analise as afirmativas a seguir.

I. A Stage Area é comumente usada para a limpeza, consolidação, agregação, alinhamento e outras funções aplicadas aos dados oriundos de múltiplas fontes.

II. Além de bancos de dados de produção, arquivos avulsos formatados como por exemplo CSV, planilhas, XML, JSON são frequentemente usados no processo de carga (load).

III. Na Stage Area são criados bancos de dados próprios com dados temporários apenas, cuja finalidade é aproveitar as facilidades de acesso e manipulação para as tarefas de transformação dos dados.

Está correto o que se afirma em

Com relação às possibilidade de replicação/recuperação de dados num ambiente PostgreSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. O modelo de replicação utilizado é unidirecional, ou seja, do master database para um ou mais replica masters.

II. No modo de replicação síncrona, as transações do master database são confirmadas antes das mudanças tiverem sido efetivadas nas réplicas.

III. O termo checkpoint refere-se a um ponto em que todas as transações registradas no log foram atualizados nos arquivos do banco de dados.

Está correto o que se afirma em

Uma tabela do tipo InnoDB no MySQL é criada como um clustered index, de acordo com as regras estabelecidas pelo sistema.

Essa particularidade da estrutura utilizada pelo MySQL é comparável, no Oracle, à criação de uma tabela do tipo

No contexto do PostgreSQL, analise o comando SQL a seguir.

select * from public."teste" offset 2 limit 1

Assinale o efeito das cláusulas OFFSET e LIMIT sobre a execução do comando acima.

Considere as seguintes afirmativas a respeito de tabelas temporárias no Oracle.

I. Não persistem após o término da sessão na qual foi criada.

II. É possível remover os efeitos de uma transação usando uma variação do comando commit.

III. Permitem a criação de chaves estrangeiras.

Está correto somente o que se afirma em

Quando o valor NULL é considerado como unknow (desconhecido) pelo gerenciador de bancos de dados relacionais, as expressões lógicas do SQL podem resultar nos valores True, False e Unkown.

Nesse contexto, analise as expressões abaixo, onde esses três valores lógicos são representados por “T”, “F” e “?” respectivamente.

F or ?

T or ?

? or ?

? and ?

T and ?

Assinale, na ordem dada, os valores resultantes em cada expressão.

No contexto do MySQL, analise os dois comandos SQL exibidos a seguir.

create table teste

type=innodb

select * from xpto

limit 0

create table teste

type=innodb

select * from xpto

where 1=0

Sobre esses comandos, é correto concluir que

No MySQL, o comando

select _rowid from Aluno

exibe, para a tabela Aluno, o

No contexto da teoria relacional para bancos de dados, seja R uma tabela relacional definida pelo conjunto de colunas C = {C₁, C₂, ... , C_n}.

Sendo X e Y subconjuntos de C, a dependência funcional X → Y é verificada, para qualquer par de linhas t₁, t₂ da relação R, distintas entre si, no seguinte caso:

No contexto do mecanismo de triggers do PostgreSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. Na especificação das ações de um trigger, os valores das colunas sendo afetadas são referenciados pelos prefixos “.NEW” e “.OLD”.

II. Triggers podem acionados para cada uma das linhas afetadas numa operação. Não há acionamento em bloco para o conjunto de linhas afetadas por um comando.

III. BEFORE, AFTER e INSTEAD OF são termos que determinam quando as ações de um trigger serão executadas.

Estão corretas somente as afirmativas

Analise o comando a seguir, executado num ambiente MySQL.

CREATE TABLE TESTE (

            XPTO MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

            NOME CHAR(30) NOT NULL,

            PRIMARY KEY (XPTO)

);

Supondo que a tabela acima tenha sido criada, considere os seguintes comandos

INSERT INTO TESTE (NOME) VALUES ('Pedro')

INSERT INTO TESTE (XPTO, NOME) VALUES (0,'Maria')

INSERT INTO TESTE (XPTO, NOME) VALUES (NULL,'Gabriel')

INSERT INTO TESTE (XPTO, NOME) VALUES (100,'Nina');

Nesse contexto, assinale quantos desses quatro últimos comandos serão aceitos e processados corretamente pelo MySQL.