Questões de Concurso Sobre banco de dados
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A linguagem padrão adotada nos sistemas de bancos de dados é a Structured Query Language (SQL). Essa linguagem permite recuperar, adicionar, atualizar e excluir dados das tabelas nos bancos de dados.
Quando necessário obter dados de tabelas, instruções SQL são executadas, essas instruções são chamadas de consultas ou query. Essas consultas podem ser simples ou complexas. Quando complexas, é comum o envolvimento de muitas tabelas, funções e subconsultas.
Sendo assim, ao utilizar consultas complexas que envolvem subconsultas em um bancos de dados Oracle avalie as afirmativas a seguir:
I. As subconsultas só podem retornar uma única tupla.
II. As subconsultas podem retornar várias tuplas, ou seja, subconsultas que retornam uma ou mais tuplas.
III. As subconsultas ditas alinhadas são consultas colocadas dentro de outras subconsultas.
IV. As subconsultas ditas correlacionadas não referenciam uma ou mais colunas na instrução SQL externa.
Está correto o que se afirma em
Em relação a essa etapa, é incorreto afirmar que
Kimball elenca uma série de conceitos fundamentais para a elaboração de um modelo dimensional.
Em relação a esses conceitos, assinale a afirmativa incorreta.
A esse respeito, assinale a opção incorreta.
As opções a seguir apresentam características do framework Spark, à exceção de uma. Assinale-a.
I. O MongoDB é categorizado no banco de dados NoSQL (not only SQL), pois o armazenamento e a recuperação de dados no MongoDB não são feitos no formato de tabelas.
II. O MongoDB é um servidor de banco de dados, no qual as informações são armazenadas, mas o processo é mais fluido, independente, com os elementos tendo identificações únicas.
III. É necessário projetar o esquema do banco de dados ao trabalhar com o MongoDB.
Estão CORRETOS:
1) Criar uma coleção sem limite de tamanho. (2) Criar uma coleção com limite de tamanho. (3) Inserir dados na coleção. (4) É usado para inserir um único documento.
(_) db.createCollection("myCollection") (_) db.myCollection.insert({"name": "john", "age" : 27, "location": "colombo"}) (_) db.createCollection("mySecondCollection", {capped : true, size : 2, max : 2}) (_) insertOne()
I. Flexibilidade: os bancos de dados NoSQL geralmente fornecem esquemas flexíveis que permitem um desenvolvimento mais rápido e iterativo. O modelo de dados flexível torna os bancos de dados NoSQL ideais para dados semiestruturados e não estruturados.
II. Escalabilidade: os bancos de dados NoSQL geralmente são projetados para serem escalados horizontalmente usando clusters distribuídos de hardware, em vez de escalá-los verticalmente adicionando servidores caros e robustos. Alguns provedores de nuvem lidam com essas operações nos bastidores como um serviço totalmente gerenciado.
III. Alta performance: os bancos de dados NoSQL fornecem APIs e tipos de dados altamente funcionais criados especificamente para cada um de seus respectivos modelos de dados.
Está(ão) CORRETO(S):
O conhecimento da modelagem de dados é muito importante para qualquer desenvolvedor que, em algum momento, construirá uma aplicação que irá interagir com um banco de dados (1ª parte). O Modelo Conceitual é uma descrição mais abstrata da realidade, em que os fatos do mundo real são descritos de uma forma mais natural, bem como suas propriedades e relacionamentos. Esse modelo é utilizado para entendimento, transmissão, validação de conceitos e mapeamento do ambiente, possibilitando um melhor diálogo entre desenvolvedores e usuários (2ª parte). Durante o processo de criação do modelo conceitual, o analista deverá observar fatos e também buscar documentações, registros, regras etc. que possam lhe proporcionar um melhor entendimento do processo que se propõe a automatizar (3ª parte).
A sentença está:
(1) Primeira fase. (2) Segunda fase. (3) Terceira fase. (4) Quarta fase.
(_) É o projeto conceitual (ou modelagem) cujo objetivo é definir um modelo de dados conceitual que inclua a descrição das entidades do BD, dos atributos das entidades, dos relacionamentos entre entidades, além das possíveis restrições.
(_) É o projeto lógico (ou implementação) que objetiva mapear o modelo de dados conceitual para o modelo de dados relacional.
(_) É o projeto físico que objetiva mapear o modelo de dados relacional para o modelo de dados físico que tratará das estruturas em memória e organização dos arquivos do BD (arquivos de índices).
(_) São feitos o levantamento e a análise dos requisitos. Nessa fase, são realizadas entrevistas com os potenciais utilizadores do BD e são levantados documentos importantes.
(_) Uma tabela fato armazena o aspecto quantitativo do DW.
(_) Uma tabela dimensão possui um relacionamento de “um para um” com a tabela fato.
(_) Um DW normalmente terá uma única tabela de dimensão para todas as dimensões representadas em uma tabela de fatos.
(1) Modelo Star Schema. (2) Modelo Snow Flake.
(_) Todas as dimensões são ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Algumas dimensões não estão ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Consultas mais complexas e lentas quando comparadas ao outro modelo.
(_) As tabelas dimensões são desnormalizadas.
(1) Entidade (2) Atributo. (3) Relacionamento.
(_) Empregados. (_) CPF. (_) Departamentos.
SELECT NOMECLIENTE FROM CAD_CLIENTES WHERE NOMECLIENTE LIKE ‘INFO%’;
(_) DROP DATABASE Procempa: duplica o Banco de Dados “Procempa”.
(_) CREATE TABLE Analistas (id INT PRIMARY KEY, cpf VARCHAR(50)): cria uma tabela chamada “Analistas”, a qual terá uma coluna “id” idêntica para todos os analistas (chave-primária) e uma coluna “cpf” que aceita no máximo 50 caracteres e somente do tipo número.
(_) ALTER TABLE Analistas ADD idade INT: promove uma alteração da tabela “Analistas” com a inserção de um novo campo (coluna) chamado “idade”.