Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Assinale a alternativa que cita, em ordem de ocorrência, as três fases primárias que o ARIES executa após uma falha do sistema, a fim de restaurar o estado consistente do banco de dados.
O componente do SGBD que armazena as estatísticas essenciais como número de tuplas, distribuição de valores em colunas, existência e tipo de índices, que são importantes para o otimizador tomar decisões eficazes, é o
Um analista de BI deseja obter os nomes de todos os departamentos cuja média salarial dos funcionários é superior à média salarial de todos os funcionários da empresa.
Assinale a opção que apresenta o comando SQL capaz de atender a essa requisição de forma mais concisa.
Assinale o trecho de código SQL que executa corretamente a criação da tabela e a inserção de um novo produto que não especifica o preço unitário.
A respeito da chave candidata e da Forma Normal mais alta em que a relação R se encontra, assinale a afirmativa correta.
O comando SQL mais adequado para realizar a inserção desse novo registro na tabela ASSESSOR é:
A regra fundamental do Modelo Relacional que é implementada para garantir que os valores das chaves estrangeiras (PARECER.ID_Ato) sempre correspondam a valores válidos na chave primária da tabela referenciada (ATO_LEGAL.ID_Ato) é a
Na notação IDEF1X, assinale a afirmativa correta sobre o modo como é representada graficamente a entidade FUNCIONARIO_DEPENDENTE em relação à entidade DEPARTAMENTO, indicando que a chave primária de DEPARTAMENTO se torna parte da chave primária de FUNCIONARIO_DEPENDENTE.
A chave primária é composta por (Título_PL, Cod_Autor).
Assinale a opção que mostra a Forma Normal (FN) da tabela acima e qual o tipo de anomalia seria observada se fosse necessário alterar o Nome_Autor para todos os projetos de um autor específico.
Assinale a afirmativa correta em relação ao papel dos Transaction Log Backups na recuperação e o conceito de Point-in-Time Recovery (PITR).
A ação de tunning mais provável para forçar o SGBD a usar um método de busca mais eficiente é
Assinale a opção que identifica o tipo de junção SQL que garante que todas as linhas da tabela da esquerda (CLIENTE) sejam incluídas no resultado, independentemente de haver correspondência na tabela da direita (PEDIDO).
A técnica padrão de mapeamento desse relacionamento é
Uma tabela de cadastro de projetos possui os seguintes atributos:
ID_PROJETO (PK), NOME_PROJETO, ID_DEPARTAMENTO, NOME_DEPARTAMENTO. O engenheiro percebe que NOME_DEPARTAMENTO depende de ID_DEPARTAMENTO, e ID_DEPARTAMENTO não é chave primária, mas depende de ID_PROJETO.
Assinale a opção que identifica a violação e a Forma Normal que exige a eliminação dessa dependência.
I. Essa versão inclui suporte para programas armazenados escritos em ShellScript, como o exemplo a seguir criado usando a CREATE FUNCTION:
II. Essa versão agora suporta uma coluna do tipo vetor. Um vetor é uma estrutura de dados que consiste em uma lista de entradas (valores de ponto flutuante de 4 bytes) que podem ser expressas como um valor de string binária ou uma string formatada como lista.
III. Essa versão agora não impõe especificações de chave estrangeira embutidas, que antes eram aceitas pelo analisador sintático. O MySQL 9.0 também aceita referências implícitas às colunas da chave primária de uma tabela filha.
Está correto o que se afirma em
O problema de concorrência e propriedade ACID que foi violada são, respectivamente,
O PostgreSQL (versão 18) suporta vários métodos para autenticação de usuários, exceto a autenticação via
I. Quando a densidade da página for baixa, mais páginas serão necessárias para armazenar uma mesma quantidade de dados. Isso significa que mais operações de E/S serão necessárias para ler e gravar esses dados, assim como mais espaço em memória será necessária para armazenar esses dados em cache. Quando a memória é limitada, menos páginas exigidas por uma consulta serão armazenadas em cache, causando ainda mais operações de E/S em disco. Consequentemente, a densidade de página baixa afeta negativamente o desempenho.
II. O mecanismo de banco de dados modifica os índices automaticamente sempre que são executadas operações de inserção, atualização ou exclusão nos dados subjacentes. Por exemplo, a adição de linhas em uma tabela pode fazer com que as páginas existentes nos índices de columnstore se dividam, liberando espaço para a inserção de novas linhas. Com o decorrer do tempo, essas modificações podem fazer com que os dados do índice sejam fragmentados e dispersados pelo banco de dados.
III. Quando o otimizador de consulta do SQL Server compila um plano de consulta, ele considera o custo das operações de E/S necessárias para ler os dados exigidos pela consulta. Quando a densidade de página baixa, há mais páginas a serem lidas, portanto, o custo das operações de E/S será maior. Isso pode afetar a escolha do plano de consulta. Por exemplo, à medida que a densidade de página diminui ao longo do tempo devido a divisões de página, o otimizador pode compilar um plano diferente para a mesma consulta, com um perfil de consumo de recursos e desempenho diferente.
IV. Para as consultas SQL que leem muitas páginas usando varreduras de índices completas ou de intervalo, índices pouco fragmentados podem prejudicar o desempenho da consulta quando operações de E/S adicionais são necessárias para ler os dados. Em vez de algumas solicitações com poucas operações de E/S, a consulta exigiria muitas solicitações com poucas operações de E/S para ler a mesma quantidade de dados.
Está correto o que se afirma em