PL/SQL é uma linguagem estruturada em blocos, elemento fundamental para se escrever um código. Em PL/SQL, um bloco é delimitado pelas palavras reservadas: 

Um Modelo Entidade-Relacionamento (MER) é composto basicamente por entidades e seus relacionamentos, assim como por atributos que descrevem suas propriedades. Considere Pessoa como uma entidade que possui diversos dependentes, como: filhos, pai, mãe, enteado etc. Para modelar “Dependentes” como uma propriedade da entidade “Pessoa”, deve-se usar o atributo do tipo:

Lara trabalha no setor de backup e restauração de uma grande empresa. Após participar de alguns workshops, ela identificou um tipo de backup que poderá contribuir para melhor agilidade e segurança dos dados de sua organização. Notou que é bem semelhante ao incremental, porém, seu diferencial está na disponibilidade dos dados. Outras características são: permite a automatização do processo de recuperação de dados, de forma que não é necessário verificar quais bancos de dados necessitam ser recuperados, reduz a quantidade de dados que passa pela rede e apenas as versões mais recentes de blocos que pertencem a um backup restaurado são restauradas. Necessita apenas de um backup completo, logo tem uma menor necessidade de espaço. O tipo de backup implementado por Lara é o backup:

No MySQL, o backup lógico guarda as informações representadas como estrutura lógica de banco de dados (CREATE) e conteúdo (INSERT ou arquivos de texto delimitado) em um arquivo. Nesse sentido, o comando que realiza o backup lógico completo de cada banco de dados é:

Em administração de banco de dados MySQL, os recursos disponíveis para auxiliar na identificação de problemas relacionados à lentidão em um aplicativo são: 

Considere a execução dos seguintes comandos em SQL: 

CREATE TABLE vendas (

id INT UNSIGNED NOT NULL

AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

dat_venda DATETIME NOT NULL

DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

vendedor VARCHAR(15) NOT NULL,

cliente VARCHAR(15) NOT NULL,

uf CHAR(2) NOT NULL DEFAULT 'RJ',

produto VARCHAR(15) NOT NULL

DEFAULT 'PROD1',

qtde INT NOT NULL,

valor_unitario FLOAT DEFAULT NULL);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-02', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 3, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND002',

'CLI002', 'RJ', 'PROD1', 20, 5);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND001',

'CLI001', 'SC', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-06', 'VEND002',

'CLI002', 'MG', 'PROD2', 5, 10);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND003',

'CLI004', 'RJ', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-04', 'VEND003',

'CLI003', 'SC', 'PROD4', 10, 3);

SELECT V1.vendedor, V1.uf, COUNT(*) AS qtde_vendas,

SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) AS total_venda,

V2.media_venda

FROM vendas V1

INNER JOIN

(SELECT vendedor,

AVG(qtde* valor_unitario) AS media_venda

FROM vendas

GROUP BY vendedor

) V2

ON V2.vendedor = V1.vendedor

WHERE V1.dat_venda

BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-04'

GROUP BY V1.vendedor, V1.uf

HAVING SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) > V2.media_venda

ORDER BY V1.vendedor;

Após a execução dos comandos apresentados, a quantidade de linhas que a consulta irá retornar é: 

Em relação ao mecanismo de armazenamento, o padrão utilizado no MySQL, que suporta transação segura, compatível com a propriedade ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), bloqueio em nível de linha e restrições de integridade referencial, é:

Em banco de dados, uma transação é uma unidade lógica de trabalho. Observe o seguinte script de uma transação implementada no MYSQL:

CREATE TABLE cliente (id INT, nome CHAR (50), INDEX (id)); START TRANSACTION; INSERT INTO cliente VALUES (1, 'LUCAS'); COMMIT; SET autocommit = 0; INSERT INTO cliente VALUES (2, 'MARCOS'); INSERT INTO cliente VALUES (3, 'PAULO'); UPDATE cliente SET nome='TIAGO' WHERE id=3; DELETE FROM cliente WHERE nome='LUCAS'; ROLLBACK; SELECT * FROM cliente;
Após a execução do script apresentado, a consulta retornará as colunas id e nome com os valores: 

Observe o seguinte script de concessão de privilégios em MYSQL: 

CREATE DATABASE db;

CREATE TABLE db.t1 (c INT);

INSERT INTO db.t1 VALUES ROW (1);

CREATE TABLE db.t2 (c INT);

INSERT INTO db.t2 VALUES ROW (1);

CREATE USER u1;

GRANT SELECT, UPDATE ON db.t1 TO u1 WITH GRANT

OPTION;

CREATE USER u2;

GRANT SELECT, INSERT ON db.t2 TO u2;

CREATE USER u3;

GRANT ALL ON db.* TO u3;

REVOKE INSERT ON db.t2 FROM u2;

Após a execução do script apresentado, é correto afirmar que:

Bancos de dados Big Data podem armazenar petabytes de informações heterogêneas e são caracterizados por:

Observe a seguinte arquitetura básica de uma solução de Business Intelligence implementada na empresa CleverBI.


O elemento arquitetural da solução de BI da CleverBI implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:

Júlia é a administradora do banco de dados da empresa KASA, onde será implantado o novo sistema estratégico da empresa, para fornecimento de relatórios gerenciais em tempo real. No sistema antigo, o perfil GERENTE permitia acesso aos dados operacionais, para que eles fossem tratados em planilhas, mas agora os relatórios serão gerados a partir de visualizações específicas, diretamente na nova ferramenta. Para impedir o acesso aos dados operacionais e permitir o acesso às novas visualizações, Júlia utilizou, respectivamente, os comandos:

Maria criou um banco de dados no qual há uma tabela com uma coluna X que não aceita valores nulos. Entretanto, como o sistema que mantém essa tabela é novo, na carga inicial dos dados essa coluna não existe. Como Maria não quer abrir mão do impedimento de valores nulos, Maria poderia carregar as linhas incompletas desde que, na coluna X, usasse a cláusula: 

Tanto no SQL Server como no MySQL, a aplicação do comando
drop table T
destina-se a:

Analise o esquema relacional a seguir.

create table X1(

 A1 int not null primary key,

 B1 int)

create table X2(

 A2 int not null primary key,

 B2 int)

create table X3(

 A1 int not null unique,

 A2 int,

 B3 int,

 foreign key(A1) references X1(A1),

 foreign key(A2) references X2(A2)

)

Sobre esse esquema, analise as afirmativas a seguir.
I. Cada elemento de X1 pode estar relacionado, via X3, a zero, um ou mais elementos de X2. II. Cada elemento de X1 pode estar relacionado a zero, um ou mais elementos de X3.
III. Cada elemento de X2 pode estar relacionado a zero ou apenas um elemento de X3.

Está correto somente o que se afirma em:

Com referência à tabela R1, como descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir.

update R1

set B=0

where C in (31,32) or C = null

O conjunto completo de linhas afetadas pela execução desse comando é: