Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Nesse contexto, Data Definition Language, DDL; Data Manipulation Language, DML; e Data Query Language, DQL, são utilizados para
Nesse contexto, e considerando-se índices, verifica-se que os
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
Os gráficos de pizza não são utilizados na visualização
e na análise exploratória de dados.
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
Na visualização e na análise exploratória de dados,
os gráficos de dispersão são ideais para examinar a
relação entre duas variáveis quantitativas e identificar
possíveis correlações entre elas.
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
No MySQL, o mysqlcheck é uma ferramenta que
permite verificar, reparar, analisar e otimizar tabelas
do banco de dados.
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
No SGBD Oracle, o PMON é um processo em segundo
plano criado no momento em que a instância do
banco de dados é inicializada.
O arquivo pg_hba.conf do PostgreSQL é utilizado especificamente para configurar a recuperação do banco de dados.
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
Infere‑se do script que há um relacionamento do tipo
n:n (muitos para muitos) entre as tabelas Empresa e
Produto_Quimico.
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
Para que o script seja executado sem qualquer tipo de
erro, é necessário incluir uma vírgula (,) ao final das
linhas 5, 11 e 19.
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
O referido script possui a definição (criação) de duas
chaves estrangeiras.
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
Na criação da tabela Empresa_Produto_Quimico, ocorrerá um erro de sintaxe, tendo em vista que não é permitido
criar uma chave primária contendo dois campos, conforme foi definido na linha 17.
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
Ao executar a primeira parte do código, a criação da tabela Empresa, ocorrerá um erro na linha 4, pois o referido campo não foi definido como NOT NULL.
( ) Em um sistema BigData, o pipeline de dados implementa as etapas necessárias para mover dados de sistemas de origem, transformar esses dados com base nos requisitos e armazenar os dados em um sistema de destino, incluindo todos os processos necessários para transformar dados brutos em dados preparados que os usuários podem consumir.
( ) Dentre os métodos de manipulação de valores ausentes, em processamento massivo e paralelo, consta a normalização numérica, que se refere ao processo de ajustar os dados para que estejam em uma escala comparável, geralmente entre 0 e 1.
( ) A demanda crescente por medidas de criptografia ponta a ponta (da produção ao backup) tornam menos eficazes e relevantes tecnologias legadas, como a deduplicação de dados (data deduplication), que busca ajudar a otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho de um sistema ao estabelecer processo de identificar e eliminar dados duplicados em um sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
I. As consultas abaixo representam condições inconsistentes, pois sempre retornam resultados inválidos, independentemente do estado do banco, por apresentarem erros semânticos no esquema (SQL_01) e na consulta (SQL_02), respectivamente.
II. Dependendo da complexidade da consulta e do grau de normalização dos dados, o Banco de Dados NoSQL não deve substituir a escolha de um banco de dados relacionais, pois o BD NoSQL funciona adequadamente com consultas em uma única tabela e normalmente não oferece junções complexas, subconsultas e aninhamento de consultas em uma cláusula WHERE.
III. Análise de dados complexos podem ser realizados usando cubos de dados OLAP (On-line Analytical Processing) digerindo dados obtidos diretamente por ETL. (Extraction – Tranformation – Load), sendo o resultado do processamento armazenado no DW (Data Warehouse) ou DM (Data Mart).
Está correto o que se afirma em
A distribuição P de Benford para d dígitos é descrita como
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