No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A deduplicação equivale à compressão de dados, pois ambas reduzem o tamanho dos dados, eliminando redundâncias. 

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Normalização de dados é um processo que organiza os dados em um banco de dados para minimizar a redundância e promover a integridade.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Matching, ou correspondência de dados, é o processo de identificação de registros que se referem ao mesmo item na mesma fonte de dados.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada de dados ou processamento de dados, ou amostragem não representativa.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Para a identificação de outliers, deve-se calcular o intervalo interquartil (IQR) e identificar dados que estão a mais de 1,5 vezes o IQR abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro quartil.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A pseudonimização é uma técnica de desidentificação de dados que consiste na remoção completa de identificadores pessoais, tornando impossível a identificação do titular dos dados. 

Acerca da governança de dados, julgue o item seguinte.
Os dados mestres armazenam informações essenciais sobre tabelas, incluindo sua definição e localização físicas, além de permitirem a adição de atributos relevantes aos negócios e o monitoramento das mudanças nos dados ao longo do tempo.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Na etapa de pré-processamento de dados, a discretização envolve o ranqueamento estatístico dos dados, dividindo-os em faixas ou intervalos e agrupando-os em classes definidas com base em suas características intrínsecas.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Um dado anômalo, ou outlier, é um valor que se destaca significativamente dos demais em um conjunto de dados e pode ser identificado visualmente por meio do gráfico boxplot.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Na análise exploratória de dados, é comum categorizar os valores não numéricos como variáveis qualitativas, que podem ser subdivididas em discreta, como raça e cor, e em ordinal, como tamanho de uma roupa ou classe social.

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

Os data warehouses são orientados por assunto, variáveis no tempo e não voláteis, no entanto, eles não são a melhor opção para o armazenamento de dados históricos.

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

As APIs REST do serviço web Hadoop HDFS oferecem acesso ao cluster, às aplicações e a outros recursos relacionados ao gerenciamento de recursos e execução de aplicativos no ambiente do Hadoop YARN.

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

No processo ETL (extract, transform e load), a transformação dos dados brutos ocorre na fase de preparação para adequá-los ao esquema do data warehouse de destino e garantir a qualidade e a acessibilidade dos dados.  

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

A veracidade em Big data aborda os possíveis problemas que os dados gerados podem apresentar, como a presença de dados incompletos, corrompidos ou com anomalias, os quais podem resultar em diferentes níveis de incerteza e confiabilidade.

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

Os data lakes não oferecem visão multidimensional dos dados por padrão, sendo mais apropriados para armazenar uma ampla variedade de dados brutos, enquanto as análises multidimensionais são geralmente realizadas pelos data warehouses.

Em relação a sistemas de gerenciamento de banco de dados não relacionais NoSQL, julgue o item que se segue.

No MongoDB, o comando replSetStepDown força o atual primário a renunciar e a se tornar secundário, forçando uma eleição.

No que diz respeito a linguagens procedurais em um banco de dados SQL e a técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL, julgue o item subsecutivo.

O depurador Transact-SQL permite depurar stored procedures de forma interativa, mostrando a sequência de chamadas SQL, variáveis locais/globais, e controla pontos de interrupção e parâmetros associados a esses procedimentos. 

No que diz respeito a linguagens procedurais em um banco de dados SQL e a técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL, julgue o item subsecutivo.

Em uma trigger, em vez da execução de uma ação para cada linha afetada, pode-se executar uma única ação para o comando SQL inteiro que causou a inserção, a exclusão ou a atualização; para tanto, utiliza-se a cláusula for each table.

No que diz respeito a linguagens procedurais em um banco de dados SQL e a técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL, julgue o item subsecutivo.

O UTL_HTTP do Oracle Database é um pacote utilizado em PL/SQL e SQL para inclusão de dados de arquivos no padrão UTL ou HTML advindos de páginas com o protocolo HTTP da Internet.