Quanto às ferramentas de monitoramento de desempenho e às estratégias, à implementação e ao gerenciamento de backups, julgue o item seguinte.

Uma das funcionalidades principais do Zabbix é o uso de triggers, que permitem definir condições para alertas fundamentados em métricas coletadas dos sistemas monitorados.

Em relação ao controle de configurações e às versões de software, ao gerenciamento de mudanças e à gestão de bases de conhecimento, julgue o item seguinte.

Uma base de conhecimento é um conjunto de dados coletados em formato digital que pode ser acessado apenas por especialistas na área de atuação da empresa.

No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.

A consulta SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES retorna todos os metadados relacionados a todas as tabelas de todos os bancos de dados disponíveis no servidor MySQL. 

No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.

A primeira forma normal (1NF) sugere que informações repetitivas, como endereços de clientes, sejam armazenadas em uma tabela separada, para evitar redundâncias e garantir a integridade dos dados. 

No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.

A opção de privilégio SELECT com hierarquia oferece a um usuário acesso automático a privilégios SELECT em subtabelas atuais e futuras, o que simplifica a gestão de permissões no banco de dados. 

No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.

Na dimensão snowflake, os dados são desnormalizados para evitar joins entre tabelas, o que diminui o tempo de consultas; no entanto, nessa dimensão, devido à repetição de dados, utiliza-se mais espaço em disco. 

Considerando o comando precedente, do banco de dados MS-SQLSERVER 2019, julgue o próximo item.

O comando cria um índice clusterizado em column1, column2 e column3 da tabela table1 no esquema schema1, com column1 e column3 classificados em ordem decrescente e column2 classificado em ordem crescente. 

No que se refere à administração de bancos de dados MySQL, MariaDB e MS-SQLSERVER 2019, julgue o item seguinte. 

O MySQL Native Kerberos Authentication permite a autenticação direta de usuários por meio de LDAP e Active Directory, suportando protocolos como User/Password e GSSAPI Kerberos. 

No que se refere à administração de bancos de dados MySQL, MariaDB e MS-SQLSERVER 2019, julgue o item seguinte. 

No MariaDB, o comando CREATE USER ''@'localhost'; cria uma conta de usuário anônima, ou seja, uma conta sem nome de usuário, representada pelas aspas vazias. 

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 

Big Data são dados não estruturados, em escala de exabytes, criados por sites de mídia social, transações financeiras e pela própria Internet, sendo muito vastos para serem estruturados em bancos de dados relacionais tradicionais. 

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 

A análise exploratória de dados favorece a identificação da melhor forma de se manipularem fontes de dados para a descoberta de padrões, identificação de anomalias, testagem de hipótese ou verificação de suposições. 

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 

Em Big Data, a análise preditiva visa recomendar ações específicas para a identificação de situações em que os resultados da análise podem ser usados para melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das empresas. 

Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados. 

A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e de outras informações valiosas de grandes conjuntos de dados.

Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados. 

Na modelagem da metodologia CRISP-DM, métodos como validação cruzada e métricas de desempenho são empregados para se avaliar o quão bem os modelos se saem em dados não vistos.