Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 130

Q3156719

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PC-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - PC-DF - Gestor de Apoio as Atividades Policiais Civis - Especialidade: Analista de Informática: Banco de Dados |

Q3156719 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, relativo a banco de dados.

Os modelos de dados físicos estabelecem uma visão abstrata do banco de dados, identificando as entidades principais e os relacionamentos entre elas.

Certo

Errado

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Q3154848

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154848 Banco de Dados

Com relação às técnicas de Detecção de Outliers, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A Distância de Mahalanobis é uma técnica eficaz para detectar outliers em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são outliers em relação à distribuição conjunta das variáveis.

( ) Modelos de Misturas Gaussianas (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.

( ) A Transformação Logarítmica é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.

As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – V.

B

V – V – F.

C

V – F – F.

D

F – F – F.

E

F – V – V.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3154844

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154844 Banco de Dados

Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas envolvidos. Duas soluções que se destacam nesse contexto são o Apache Hadoop e o Apache Spark.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.

A

O GraphX é um componente do Hadoop permite visualizar e analisar dados com gráficos.

B

O Apache Spark copia os dados para a RAM antes de processá-los em vez de acessar dados do armazenamento externo.

C

O Yet Another Resource Negotiator (YARN) é um componente do Spark que aloca recursos para a execução de aplicações.

D

O Apache Spark não tem bibliotecas de machine learning integradas, enquanto o Apache Spark dispõe da biblioteca de machine learning MLlib.

E

O Apache Hadoop conta com uma tecnologia especial de processamento de dados chamada Conjunto de Dados Distribuídos Resiliente (RDD).

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Q3154843

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154843 Banco de Dados

Associe os dois conceitos a seguir, às suas respectivas características.
1. OLAP 2. Data Lake

( ) Seu principal padrão de escrita é a importação em massa (ETL) ou fluxo de eventos.

( ) Armazena principalmente dados brutos, passando ou não por transformação.

( ) É caracterizada pela agregação sobre um grande número de registros, alimentando relatórios que ajudam a gestão de uma empresa a tomar decisões mais informadas.

( ) permite o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho, sendo uma alternativa aos Data Warehouses tradicionais.

Assinale a opção que apresenta a associação correta, na ordem apresentada.

A

1 – 2 – 2 – 1.

B

2 – 2 – 1 – 2.

C

1 – 2 – 1 – 2.

D

2 – 1 – 2 – 1.

E

1 – 1 – 2 – 2.

Q3154842

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154842 Banco de Dados

Considere a consulta SQL a seguir.
SELECT id, nome, ST_AREA(geom) as area FROM tabelageo
Para garantir a execução da consulta, o desenvolvedor deve

A

criar um índice espacial.

B

implementar a função ST_AREA.

C

substituir a cláusula ST_AREA por AREA.

D

substituir a cláusula ST_AREA por st_area.

E

instalar a extensão espacial correspondente.

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Q3154841

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154841 Banco de Dados

Visando otimizar uma consulta em SQL, o desenvolvedor implementa uma subconsulta com o objetivo de eliminar registros redundantes existentes em uma tabela.
Consequentemente, ele deverá empregar a cláusula

A

INTERSECT.

B

DISTINCT.

C

UNION.

D

VIEW.

E

WITH.

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Q3154840

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154840 Banco de Dados

Em um banco de dados SQL existe uma tabela chamada Vendas com as colunas VendaID, VendedorID e ValorVenda.
Para listar, sem duplicatas, o VendedorID de todos os vendedores que tenham realizado vendas superiores ao valor de 10.000, devemos usar a seguinte consulta:

A

SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE ValorVenda > 10000;

B

SELECT DISTINCT VendedorID FROM Vendas GROUP BY VendedorID HAVING ValorVenda > 10000;

C

SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE SUM(ValorVenda) > 10000;

D

SELECT DISTINCT VendedorID FROM Vendas WHERE ValorVenda > 10000;

E

SELECT VendedorID FROM Vendas WHERE MAX(ValorVenda) > 10000 GROUP BY VendedorID;

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Q3154839

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154839 Banco de Dados

Em sistemas de gerenciamento de bancos de dados, o Controle de Concorrência Multiversão (MVCC) é uma técnica utilizada para gerenciar transações concorrentes de maneira eficiente.
A respeito do funcionamento do MVCC, assinale a afirmativa correta.

A

Elimina a necessidade de mecanismos de controle de concorrência e integridade.

B

Garante que uma transação possa modificar dados somente se nenhuma outra transação tiver lido esses dados.

C

Requer que todas as transações sejam executadas sequencialmente para manter a consistência dos dados.

D

Permite que existam múltiplas versões dos registros, possibilitando leituras consistentes sem bloquear escritas.

E

Usa bloqueios de leitura em nível de registro, assegurando que apenas uma transação possa acessar um registro por vez.

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Q3154824

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |

Q3154824 Banco de Dados

Um analista de dados recebeu a tarefa de estimar os consumidores de uma rede de lojas de varejo digital que têm maior probabilidade de voltar a adquirir determinado produto. A empresa disponibilizou tabelas contendo, respectivamente, a lista de consumidores com seus dados demográficos, os resultados de vendas de cada loja e os dados básicos como endereço e área ocupada por cada loja. Para alimentar sua ferramenta de mineração de dados é necessário agregar as tabelas repassadas em um único banco de dados.
Considerando o modelo de referência CRISP-DM, esse analista encontra-se na etapa de

A

avaliação.

B

modelagem.

C

entender os dados.

D

entender o negócio.

E

preparação dos dados.

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Q3154043

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-RS Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-RS - Auditor do Estado (Manhã) |

Q3154043 Banco de Dados

No contexto de Processamento de Linguagem Natural, a técnica de word embeddings é

A

uma representação vetorial de palavras em um espaço de baixa dimensão, que preserva relações semânticas entre elas.

B

um método de classificação que utiliza árvores de decisão para analisar o contexto das palavras.

C

um modelo probabilístico que calcula a probabilidade condicional de uma sequência de palavras.

D

uma técnica de visualização que organiza frases em categorias predefinidas.

E

um tipo de filtragem de dados que remove palavras irrelevantes de um texto.

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Q3154031

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-RS Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-RS - Auditor do Estado (Manhã) |

Q3154031 Banco de Dados

Bancos de dados NoSQL são sistemas de gerenciamento de dados projetados para armazenar e recuperar grandes volumes de dados com flexibilidade e escalabilidade. Diferentemente dos bancos de dados relacionais (SQL), que organizam dados em tabelas com linhas e colunas, os bancos NoSQL oferecem modelos de dados mais flexíveis e distribuídos.

Com relação aos bancos de dados NoSQL, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Cassandra é orientado a grafos e totalmente compatível com as propriedades ACID que garante consistência por meio de transações.

( ) Neo4j é orientado a família de colunas, em que a unidade básica de armazenamento de dados é a coluna que consiste em um par de nome-valor em que o nome também se comporta como uma chave.

( ) MongoDB, por ser orientado a documentos, é capaz de armazenar e recuperar documentos que podem ser arquivos XML. JSON ou BSON, que são estruturas de dados na forma de árvores hierárquicas e autodescritivas compostas por mapas, coleções e valores escalares.

As afirmativas são, respectivamente,

A

V – F – F.

B

V – V – F.

C

V – F – V.

D

F – V – F.

E

F – F – V.

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Q3154029

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-RS Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-RS - Auditor do Estado (Manhã) |

Q3154029 Banco de Dados

O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares, especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e protocolos e indica as disposições necessárias para os projetos, desde CPU, storages, licenças de software, se chama

A

controlador de infraestrutura.

B

arquiteto de soluções.

C

minerador de dados.

D

analista de negócios.

E

designer de dados.

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Q3154028

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-RS Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-RS - Auditor do Estado (Manhã) |

Q3154028 Banco de Dados

Blockchain é uma tecnologia emergente com o potencial de revolucionar diversos setores. Atualmente, existem diversas plataformas blockchain que são os softwares que permitem construir e executar aplicações descentralizadas.
Com relação aos contratos inteligentes, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) São programas executados sobre uma plataforma blockchain e encapsulam a lógica de negócios a ser executada quando certas condições são atendidas.
( ) Estão disponíveis em todas as plataformas blockchain e se tornaram um recurso padrão devido à flexibilidade e ao poder que ele fornece para aplicativos executados na Web3.
( ) São contêineres descentralizados que realizam as provas de trabalho para a geração de novos blocos encadeados a partir de um bloco gênesis.

As afirmativas são, respectivamente,

A

V – F – V.

B

F – V – V.

C

V – F – F.

D

F – F – V.

E

V – V – F.

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Q3150823

Ano: 2025 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Calumbi - PE Prova: IGEDUC - 2025 - Prefeitura de Calumbi - PE - Operador de Máquina Pesada |

Q3150823 Banco de Dados

A função QUERY no Google Planilhas permite realizar consultas em intervalos de dados utilizando uma linguagem semelhante ao SQL. Sobre a aplicação da função QUERY, qual das alternativas está correta?

A

Para aplicar a QUERY, os cabeçalhos das colunas devem ser necessariamente configurados como valores numéricos para que a função identifique os dados corretamente.

B

A função QUERY utiliza como primeiro parâmetro o intervalo de dados, seguido pela string de consulta, e opcionalmente o parâmetro para indicar o formato das datas no intervalo.

C

É utilizada exclusivamente para realizar cálculos matemáticos avançados em grandes intervalos de dados, exigindo que os resultados sejam exportados para outra planilha.

D

A QUERY só aceita strings de consulta que utilizem operadores booleanos básicos, como AND e OR, não suportando funções agregadas como SUM ou AVERAGE.

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Q3150370

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 2 (Ciências da Computação) |

Q3150370 Banco de Dados

Considere uma aplicação de monitoramento de uma infraestrutura de TI em larga escala, que necessita realizar análise de dados de logs. Nessa aplicação, há a necessidade de lidar com a geração contínua de logs de vários componentes em tempo real. Para essa aplicação, foi decidido pela utilização de um banco de dados NoSQL baseado em colunas. Assinale a alternativa que justifica corretamente essa escolha para esse tipo específico de aplicação, que seria a capacidade de:

A

lidar com dados hierárquicos, com campos aninhados.

B

armazenar e processar dados do tipo chave-valor.

C

armazenar facilmente topologias de rede em estruturas de vértices e arestas.

D

lidar com dados esparsos.

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Q3150369

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 2 (Ciências da Computação) |

Q3150369 Banco de Dados

Considere uma aplicação do tipo rede social e que deve manter alta disponibilidade e baixo tempo de resposta acima de quaisquer outros requisitos, utilizando um banco de dados NoSQL. O modelo de consistência de dados normalmente utilizado para essa aplicação seria:

A

ACID.

B

consistência serializável.

C

consistência eventual.

D

restrição de integridade.

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Q3150367

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 2 (Ciências da Computação) |

Q3150367 Banco de Dados

Ao analisar as consultas mais frequentes em um banco de dados relacional, com baixa frequência de alterações de dados, um DBA decidiu tomar uma ação visando melhorar a performance, reduzindo o tempo de resposta dessas consultas. Assinale a alternativa que seria efetiva no cenário descrito.

A

Normalizar até 4NF as tabelas que envolvem consultas com muitos JOINs.

B

Criar índices em colunas utilizadas com frequência em operações de busca.

C

Utilizar comandos NoSQL para remover o overhead das consultas.

D

Alterar a estrutura de dados do armazenamento das tabelas por arquivos JSON.

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Q3150363

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 2 (Ciências da Computação) |

Q3150363 Banco de Dados

Em bancos de dados relacionais, a restrição de integridade referencial é utilizada para manter a consistência entre tuplas nas relações. Assinale a alternativa que se refere ao conceito de restrição de integridade referencial.

A

Uma tupla em uma relação que faz referência a outra relação, deve se referir a uma tupla existente nessa outra relação.

B

Garante que o valor de um campo deve estar dentro de um range fixo predefinido.

C

Uma relação deve envolver pelo menos 2 entidades.

D

Uma chave primária não pode ser nula.

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Q3150362

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 2 (Ciências da Computação) |

Q3150362 Banco de Dados

Considere os seguintes comandos SQL foram executados em um SGBD relacional com restrição de integridade referencial, em um banco de dados vazio, para criar tabelas:
CREATE TABLE Setor (idSetor INT PRIMARY KEY, nomeSetor VARCHAR(50)); CREATE TABLE Funcionario (idFunc INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(255), setor INT, FOREIGN KEY (setor) REFERENCES Setor(idSetor) );
O que acontece ao tentar remover uma tupla na tabela setor, caso exista uma tupla na tabela Funcionário cujo valor da coluna setor seja igual ao atributo idSetor, que foi removido?

A

A tupla também será removida na tabela funcionário.

B

O campo setor será preenchido como nulo.

C

O campo setor será atualizado para o valor default.

D

Não é possível remover a tupla, uma vez que ela é referenciada por outra tabela.

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Q3150361

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 2 (Ciências da Computação) |

Q3150361 Banco de Dados

Os seguintes comandos SQL foram executados em um SGBD relacional, em um banco de dados vazio: CREATE TABLE Usuario ( userID INT PRIMARY KEY, login VARCHAR(255), email VARCHAR(255), estado VARCHAR(255) DEFAULT 'CE' ); INSERT INTO Usuario (userID, login, email) VALUES (1, 'fulano_1', '[email protected]'); UPDATE Usuario SET estado = 'DF' WHERE userID = 1;
Após a execução dos comandos, qual o valor da coluna “estado”, na única tupla da tabela?

A

CE

B

DF

C

CE, DF

D

NULL

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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