Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 19.107 questões
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-EXE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - FUNPRESP-EXE - Analista de Previdência Complementar - Área 10: Infraestrutura e Cibersegurança |
Q3212097
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relativo a banco de dados.
Considere que, em uma análise sobre a sustentabilidade de um sistema de previdência social, sejam cadastrados dados acerca da quantidade de contribuições mensais de servidores, a idade de aposentadoria e o valor das aposentadorias concedidas. Considere, ainda, que esses dados, por si só, sejam números isolados e sem significado direto. Considere, por fim, que quando esses dados são analisados e comparados com projeções de crescimento populacional e expectativa de vida, eles forneçam informações úteis para avaliar a viabilidade do sistema. Com base nessa situação hipotética, é correto afirmar que dados são fatos brutos e sem contexto, enquanto informação é o resultado da análise desses dados, tornando-os úteis para a tomada de decisões.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210367
Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.
Quando todas as colunas não chave de uma tabela dependem de toda a chave composta, essa tabela está na segunda forma normal (2FN).
Quando todas as colunas não chave de uma tabela dependem de toda a chave composta, essa tabela está na segunda forma normal (2FN).
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210366
Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados,
julgue o item que se segue.
No diagrama entidade relacionamento (DER), as interações entre dois atributos são representadas pelos relacionamentos entre si.
No diagrama entidade relacionamento (DER), as interações entre dois atributos são representadas pelos relacionamentos entre si.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Governança e Inovação |
Q3210365
Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Em um banco de dados relacional, a cláusula UNIQUE deve ser aplicada a chaves alternativas, que não a chave primária, para garantir a não duplicidade da chave alternativa.
Em um banco de dados relacional, a cláusula UNIQUE deve ser aplicada a chaves alternativas, que não a chave primária, para garantir a não duplicidade da chave alternativa.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209724
Banco de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.
A regressão é o método de data mining usado para prever valores contínuos como, por exemplo, previsão de vendas, preços de ações, identificação de transações fraudulentas, entre outros.
A regressão é o método de data mining usado para prever valores contínuos como, por exemplo, previsão de vendas, preços de ações, identificação de transações fraudulentas, entre outros.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209720
Banco de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de
métodos de data mining, julgue o item que se segue.
Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consumo, é usado o método de data mining denominado associação.
Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consumo, é usado o método de data mining denominado associação.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209719
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM.
Para excluir uma tabela na linguagem SQL e liberar os recursos alocados por ela, inclusive índices e triggers associados, deve-se fazer uso do comando DELETE TABLE, pois ele remove tanto os dados quanto a estrutura da tabela.
Para excluir uma tabela na linguagem SQL e liberar os recursos alocados por ela, inclusive índices e triggers associados, deve-se fazer uso do comando DELETE TABLE, pois ele remove tanto os dados quanto a estrutura da tabela.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209718
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM.
A cláusula GROUP BY, do SQL, pode ser utilizada sem a presença de funções agregadas, desde que haja uma cláusula ORDER BY para organizar os resultados da consulta.
A cláusula GROUP BY, do SQL, pode ser utilizada sem a presença de funções agregadas, desde que haja uma cláusula ORDER BY para organizar os resultados da consulta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209717
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM.
No modelo CRISP-DM, durante a fase de evaluation (avaliação), os resultados do modelo são comparados com os objetivos do negócio para determinar sua eficácia e adequação.
No modelo CRISP-DM, durante a fase de evaluation (avaliação), os resultados do modelo são comparados com os objetivos do negócio para determinar sua eficácia e adequação.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209714
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à
Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM.
Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformados em variáveis numéricas, independentemente de sua natureza original, para facilitar a análise posterior.
Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformados em variáveis numéricas, independentemente de sua natureza original, para facilitar a análise posterior.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209713
Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.
Bancos de dados utilizados em data warehouses empregam uma modelagem específica e otimizada, denominada modelagem multidimensional.
Bancos de dados utilizados em data warehouses empregam uma modelagem específica e otimizada, denominada modelagem multidimensional.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209712
Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.
No ETL, a qualificação de dados engloba o processo de conformidade, no qual são identificados registros repetidos.
No ETL, a qualificação de dados engloba o processo de conformidade, no qual são identificados registros repetidos.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209711
Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.
Em BI, a informação é o resultado da organização dos dados, ao passo que o conhecimento é a geração de valor com a informação.
Em BI, a informação é o resultado da organização dos dados, ao passo que o conhecimento é a geração de valor com a informação.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209708
Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Os triggers são baseados no modelo evento-condição-ação, no qual um evento no banco de dados dispara uma ação quando determinada condição é atingida.
Os triggers são baseados no modelo evento-condição-ação, no qual um evento no banco de dados dispara uma ação quando determinada condição é atingida.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209706
Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Em SQL, a instrução mais simples para selecionar registros de uma tabela é composta pelas cláusulas SELECT e WHERE.
Em SQL, a instrução mais simples para selecionar registros de uma tabela é composta pelas cláusulas SELECT e WHERE.
Ano: 2025
Banca:
IF Sul Rio-Grandense
Órgão:
IF Sul Rio-Grandense
Prova:
IF Sul Rio-Grandense - 2025 - IF Sul Rio-Grandense - Professor EBTT - Área 13, 17, 20, 25, 42: Informação e Comunicação I |
Q3208907
Banco de Dados
A tabela Livros a seguir armazena informações sobre uma coleção de livros e está definida
em um banco de dados MySQL:
Considere que, em um script PHP, uma conexão com o banco de dados é aberta utilizando o seguinte trecho de código:
... $db = new mysqli(‘localhost’, ‘user’, ‘pass’, ‘Livros’); if (mysqli_connect_errno()) { echo ‘<p>Erro: Não foi possível conectar ao BD.</p>’; exit; }
Qual opção apresenta o trecho de código capaz de exibir a quantidade de livros cadastrados no banco de dados?
Considere que, em um script PHP, uma conexão com o banco de dados é aberta utilizando o seguinte trecho de código:
... $db = new mysqli(‘localhost’, ‘user’, ‘pass’, ‘Livros’); if (mysqli_connect_errno()) { echo ‘<p>Erro: Não foi possível conectar ao BD.</p>’; exit; }
Qual opção apresenta o trecho de código capaz de exibir a quantidade de livros cadastrados no banco de dados?
Ano: 2025
Banca:
IF Sul Rio-Grandense
Órgão:
IF Sul Rio-Grandense
Prova:
IF Sul Rio-Grandense - 2025 - IF Sul Rio-Grandense - Professor EBTT - Área 13, 17, 20, 25, 42: Informação e Comunicação I |
Q3208895
Banco de Dados
Texto associado
Considere as tabelas discentes e matriculas para responder à questão.
A linguagem SQL possui uma série de operações de “junção” (JOIN) que permite que o
programador escreva algumas consultas de forma mais natural e expresse outras consultas
que são difíceis de fazer apenas com o produto cartesiano.
Considerando as tabelas discentes e matriculas e o uso de JOINS em SQL, analise as afirmativas a seguir, assinalando V, para as Verdadeiras, e F, para as Falsas:
( ) O script SELECT nome, disciplina FROM discentes NATURAL JOIN matriculas; retornará exatamente o mesmo que SELECT nome, disciplina FROM discentes, matriculas WHERE discentes.ID = matriculas.ID; pois são equivalentes.
( ) O script SELECT nome, disciplina FROM discentes NATURAL JOIN matriculas; retornará exatamente 15 tuplas.
( ) O script SELECT * FROM discentes NATURAL LEFT OUTER JOIN matriculas; retornará 17 tuplas, incluindo os dados dos discentes 1004 e 1008, que não possuem registros na tabela matriculas.
( ) O script SELECT * FROM matriculas NATURAL LEFT OUTER JOIN discentes; retornará 17 tuplas, incluindo os dados dos discentes 1004 e 1008, que não possuem registros na tabela matriculas.
A sequência correta, de cima para baixo, é:
Considerando as tabelas discentes e matriculas e o uso de JOINS em SQL, analise as afirmativas a seguir, assinalando V, para as Verdadeiras, e F, para as Falsas:
( ) O script SELECT nome, disciplina FROM discentes NATURAL JOIN matriculas; retornará exatamente o mesmo que SELECT nome, disciplina FROM discentes, matriculas WHERE discentes.ID = matriculas.ID; pois são equivalentes.
( ) O script SELECT nome, disciplina FROM discentes NATURAL JOIN matriculas; retornará exatamente 15 tuplas.
( ) O script SELECT * FROM discentes NATURAL LEFT OUTER JOIN matriculas; retornará 17 tuplas, incluindo os dados dos discentes 1004 e 1008, que não possuem registros na tabela matriculas.
( ) O script SELECT * FROM matriculas NATURAL LEFT OUTER JOIN discentes; retornará 17 tuplas, incluindo os dados dos discentes 1004 e 1008, que não possuem registros na tabela matriculas.
A sequência correta, de cima para baixo, é:
Ano: 2025
Banca:
IF Sul Rio-Grandense
Órgão:
IF Sul Rio-Grandense
Prova:
IF Sul Rio-Grandense - 2025 - IF Sul Rio-Grandense - Professor EBTT - Área 13, 17, 20, 25, 42: Informação e Comunicação I |
Q3208894
Banco de Dados
Texto associado
Considere as tabelas discentes e matriculas para responder à questão.
Considerando as tabelas discentes e matriculas e as diversas operações admitidas em
consultas no padrão SQL, analise as afirmativas a seguir:
I. O script SELECT DISTINCT nome FROM discentes, matriculas WHERE discentes.ID = matriculas.ID AND ano BETWEEN 2020 AND 2023; retornará exatamente 2 registros: Catherine Lee e Grace Clark.
II. O script SELECT DISTINCT nome FROM discentes WHERE nome LIKE "%_a%"; retornará exatamente 2 registros: Catherine Lee e David Wilson.
III. O script SELECT departamento, COUNT(DISTINCT id) AS total FROM discentes NATURAL JOIN matriculas GROUP BY departamento; retornará 4 departamentos com seu respectivo número de discentes distintos matriculados em, pelo menos, uma disciplina.
IV. O script UPDATE discentes SET creditos = creditos + 10 WHERE creditos < (SELECT AVG(creditos) FROM discentes); atualizará o número de créditos de, exatamente, 5 discentes.
Estão corretas as afirmativas
I. O script SELECT DISTINCT nome FROM discentes, matriculas WHERE discentes.ID = matriculas.ID AND ano BETWEEN 2020 AND 2023; retornará exatamente 2 registros: Catherine Lee e Grace Clark.
II. O script SELECT DISTINCT nome FROM discentes WHERE nome LIKE "%_a%"; retornará exatamente 2 registros: Catherine Lee e David Wilson.
III. O script SELECT departamento, COUNT(DISTINCT id) AS total FROM discentes NATURAL JOIN matriculas GROUP BY departamento; retornará 4 departamentos com seu respectivo número de discentes distintos matriculados em, pelo menos, uma disciplina.
IV. O script UPDATE discentes SET creditos = creditos + 10 WHERE creditos < (SELECT AVG(creditos) FROM discentes); atualizará o número de créditos de, exatamente, 5 discentes.
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2025
Banca:
IF Sul Rio-Grandense
Órgão:
IF Sul Rio-Grandense
Prova:
IF Sul Rio-Grandense - 2025 - IF Sul Rio-Grandense - Professor EBTT - Área 13, 17, 20, 25, 42: Informação e Comunicação I |
Q3208893
Banco de Dados
Considere que há uma tabela chamada docentes no banco de dados, a qual armazena
informações sobre os professores, incluindo matrícula, nome, departamento e salário. Os
registros da tabela são os seguintes:
Para fazer uma consulta que retorne o nome dos departamentos com mais de um docente, a quantidade de docentes que possuem e sua média salarial, ordenados de forma decrescente pela média salarial, utiliza-se o seguinte script SQL:
1 SELECT departamento, 2 __________(*) AS quantidade_docentes, 3 __________(salario) AS salario_medio 4 FROM docentes 5 GROUP BY departamento 6 __________ quantidade_docentes > 1 7 ORDER BY salario_medio DESC;
Em sequência, as palavras que completam corretamente as lacunas das linhas 2, 3 e 6, para que o script no padrão SQL seja executado corretamente, são:
Para fazer uma consulta que retorne o nome dos departamentos com mais de um docente, a quantidade de docentes que possuem e sua média salarial, ordenados de forma decrescente pela média salarial, utiliza-se o seguinte script SQL:
1 SELECT departamento, 2 __________(*) AS quantidade_docentes, 3 __________(salario) AS salario_medio 4 FROM docentes 5 GROUP BY departamento 6 __________ quantidade_docentes > 1 7 ORDER BY salario_medio DESC;
Em sequência, as palavras que completam corretamente as lacunas das linhas 2, 3 e 6, para que o script no padrão SQL seja executado corretamente, são:
Ano: 2025
Banca:
IF Sul Rio-Grandense
Órgão:
IF Sul Rio-Grandense
Prova:
IF Sul Rio-Grandense - 2025 - IF Sul Rio-Grandense - Professor EBTT - Área 13, 17, 20, 25, 42: Informação e Comunicação I |
Q3208892
Banco de Dados
A linguagem SQL oferece várias funções para manipulação de strings de caracteres, como
concatenação, conversão para maiúsculas e minúsculas, extração de substrings, entre
outras. A combinação de padrões pode ser realizada em strings, utilizando o operador
LIKE, o qual permite buscas flexíveis com base em padrões específicos.
Considerando o uso do operador LIKE, a ausência de caracteres de espaço nos padrões apresentados e as operações de igualdade entre strings, em que há diferenciação entre maiúsculas e minúsculas, analise as afirmativas a seguir:
I. O padrão ‘Intro%’ combina com qualquer string começando com “Intro”, como ‘Introdução’ e ‘Introdução a Banco de Dados’.
II. O padrão ‘%Comp%’ combina com qualquer string contendo “Comp” como substring, por exemplo, ‘Introdução a Computação’ e ‘Computação Sustentável’.
III. O padrão ‘_ a _’ combina com qualquer string de exatamente três caracteres em que o segundo caractere seja “a”.
IV. O padrão ‘%_ _ _%’ combina com qualquer string de pelo menos três caracteres, como ‘Banco de Dados’, ‘IFSul’ e ‘SQL’.
Estão corretas as afirmativas
Considerando o uso do operador LIKE, a ausência de caracteres de espaço nos padrões apresentados e as operações de igualdade entre strings, em que há diferenciação entre maiúsculas e minúsculas, analise as afirmativas a seguir:
I. O padrão ‘Intro%’ combina com qualquer string começando com “Intro”, como ‘Introdução’ e ‘Introdução a Banco de Dados’.
II. O padrão ‘%Comp%’ combina com qualquer string contendo “Comp” como substring, por exemplo, ‘Introdução a Computação’ e ‘Computação Sustentável’.
III. O padrão ‘_ a _’ combina com qualquer string de exatamente três caracteres em que o segundo caractere seja “a”.
IV. O padrão ‘%_ _ _%’ combina com qualquer string de pelo menos três caracteres, como ‘Banco de Dados’, ‘IFSul’ e ‘SQL’.
Estão corretas as afirmativas
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