Questões de Concurso Sobre banco de dados
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O tipo de dados SMALLINT, usado em várias colunas do modelo descrito no texto I, armazena dígitos inteiros com 2 bytes e sem sinal.

As colunas created_date, presentes nas tabelas workflow, transition, arc, place e case, são capazes de armazenar datas e horários com precisão de frações de segundos, que podem ser manipuladas com funções de manipulação de data e hora presentes na versão de SQL interpretada pelo SGBD MySQL, tais como HOUR() e DATE().

Um registro específico de token poderá estar associado, em um determinado instante de tempo, a mais de um registro de place durante a sua existência.

Para que um registro de workitem possa estar presente no banco de dados, deverá existir pelo menos um registro nas tabelas transition, case e token
Os SGBDs objeto-relacionais (SGBDORs) surgiram como uma forma de estender às funcionalidades dos SGBDs relacionais (SGBDRs) com algumas das características presentes nos SGBDs de objetos (SGBDOs).
Todo sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) relacional deve possuir uma linguagem de definição de dados para definir um esquema de um banco de dados relacional.
Com relação às restrições de integridade, um estado de um banco de dados que não obedece a todas as restrições é denominado estado inválido.
Um banco de dados relacional pode conter muitas relações, com suas tuplas relacionadas de várias maneiras.
As tecnologias de bancos da dados, data mining e data warehouse têm sido utilizadas plenamente para a monitoração de ambientes operacionais, pois utilizam ontologias e inteligência artificial com agilidade e baixo custo operacional.
O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.
Os bancos de dados podem dar suporte ao gerenciamento de processos de produção e fabricação a partir do uso de indicadores e dados de fornecedores, serviços, produtos, qualidade e custos.
Na implementação de um BI, deve-se levar em conta o relacionamento de questões e suas respectivas decisões potenciais, como por exemplo: alinhamento de metas, questões de base relativas ao negócio, clientes, intervenientes e resultados esperados.
Considere as demandas de queries para produzir um gráfico de barras simples, como o apresentado na camada #4. As alturas y de cada uma das x barras do gráfico estariam melhor associadas a diferentes registros da tabela dimensão, enquanto que o nome do eixo das ordenadas estaria melhor associado ao nome de uma das colunas presentes na tabela fatos.
As queries presentes na camada #1 possuem, em geral, um maior conjunto de tabelas na cláusula where que as queries executadas na camada #2
Uma junção estrela (star join) que ocorre na camada #2, é um subconjunto dos registros do produto cartesiano entre a tabela fatos e várias tabelas dimensão.
Decomposições horizontais e verticais, desnormalizações e ajustes de desempenho são exemplos de tarefas constituintes do projeto lógico de bancos de dados.
O projeto físico de bancos de dados é tarefa essencial que ocorre iterativamente em conjunto com análise de requisitos, projeto conceitual, refinamento do esquema e ajuste.
Os repositórios de dados, ou sistema de dicionário de dados, guardam informações acerca dos esquemas e restrições no catálogo, decisões de projeto, padrão de utilização, descrição dos programas das aplicações e informações dos usuários.
O uso de bancos de dados distribuídos, em mais de uma localização, seja de maneira duplicada ou particionada, permite a redução de determinadas vulnerabilidades em um banco de dados.
O gerenciamento de performance tem por objetivo aumentar o tempo de resposta de queries e processos.