Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 19.221 questões
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2010 - MPU - Analista de Informática - Perito |
Q80547
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing), julgue os itens que se seguem.
analytical processing), julgue os itens que se seguem.
Dados para a formação de data warehouses podem ser provenientes de e-mails, conversas de telefone, documentos, planilhas. A abordagem linguística utiliza a análise de strings de caracteres para classificar o texto em determinadas categorias, que são definidas previamente de acordo com o objetivo da empresa.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2010 - MPU - Analista de Informática - Perito |
Q80546
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing), julgue os itens que se seguem.
analytical processing), julgue os itens que se seguem.
Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2010 - MPU - Analista de Informática - Perito |
Q80545
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing), julgue os itens que se seguem.
analytical processing), julgue os itens que se seguem.
Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a análise de dados não estruturados em sua forma original.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2010 - MPU - Analista de Informática - Perito |
Q80544
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens a seguir acerca de técnicas de análise de
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.
As técnicas de otimização embasadas em heurísticas permitem estimar, sistematicamente, o custo de estratégias de execução diferentes e escolher o plano de execução com o menor custo estimado.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2010 - MPU - Analista de Informática - Perito |
Q80543
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens a seguir acerca de técnicas de análise de
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.
O processo de otimização de consultas SQL aumenta o throughput do sistema e permite diminuir a contenção, fazendo que, no mesmo intervalo de tempo, necessariamente, seja requerida a execução de maior workload que na situação sem otimização.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2010 - MPU - Analista de Informática - Perito |
Q80542
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens a seguir acerca de técnicas de análise de
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.
Na fase de projeto, considera-se o volume esperado de dados em cada relação e quais consultas serão realizadas com mais frequência como indicadores para prever o desempenho do banco de dados.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80271
Banco de Dados
Como melhor relação custo/benefício, em um DW é mais aconselhável
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80265
Banco de Dados
Texto associado
Considere um formulário eletrônico de pedidos onde
conste o código e o nome do cliente que faz o pedido;
o número e a data do pedido; e a lista de produtos
pedidos contendo o código do produto, o nome do produto,
a quantidade pedida do produto e o valor unitário do
produto. Todos os dados serão persistidos em um SGBD
relacional, com exceção dos totais. Todos os códigos são
identificadores únicos.
conste o código e o nome do cliente que faz o pedido;
o número e a data do pedido; e a lista de produtos
pedidos contendo o código do produto, o nome do produto,
a quantidade pedida do produto e o valor unitário do
produto. Todos os dados serão persistidos em um SGBD
relacional, com exceção dos totais. Todos os códigos são
identificadores únicos.
A criação da base de dados que conterá as tabelas do sistema, a inclusão de novos pedidos na tabela Pedido e a criação de índices na tabela Produto são, respectivamente, pertinentes ao âmbito da linguagem de BD do tipo
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80264
Banco de Dados
Texto associado
Considere um formulário eletrônico de pedidos onde
conste o código e o nome do cliente que faz o pedido;
o número e a data do pedido; e a lista de produtos
pedidos contendo o código do produto, o nome do produto,
a quantidade pedida do produto e o valor unitário do
produto. Todos os dados serão persistidos em um SGBD
relacional, com exceção dos totais. Todos os códigos são
identificadores únicos.
conste o código e o nome do cliente que faz o pedido;
o número e a data do pedido; e a lista de produtos
pedidos contendo o código do produto, o nome do produto,
a quantidade pedida do produto e o valor unitário do
produto. Todos os dados serão persistidos em um SGBD
relacional, com exceção dos totais. Todos os códigos são
identificadores únicos.
No modelo E-R não normalizado, o relacionamento entre Pedido e Produto (considere o vetor no sentido Pedido-Produto) é do tipo
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80263
Banco de Dados
Texto associado
Considere um formulário eletrônico de pedidos onde
conste o código e o nome do cliente que faz o pedido;
o número e a data do pedido; e a lista de produtos
pedidos contendo o código do produto, o nome do produto,
a quantidade pedida do produto e o valor unitário do
produto. Todos os dados serão persistidos em um SGBD
relacional, com exceção dos totais. Todos os códigos são
identificadores únicos.
conste o código e o nome do cliente que faz o pedido;
o número e a data do pedido; e a lista de produtos
pedidos contendo o código do produto, o nome do produto,
a quantidade pedida do produto e o valor unitário do
produto. Todos os dados serão persistidos em um SGBD
relacional, com exceção dos totais. Todos os códigos são
identificadores únicos.
Com a aplicação das formas normais (até a 3 FN) o resultado será a existência de, APENAS,
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80238
Banco de Dados
Numa tabela do Oracle 11g, se o valor default não for explicitamente declarado para uma coluna, então o default será assumido implicitamente como sendo
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80237
Banco de Dados
Os 3 níveis de isolamento de transação do Oracle 11g são:
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80236
Banco de Dados
Considere o problema:
A expressão SQL para resolver o problema é:
A expressão SQL para resolver o problema é:
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80234
Banco de Dados
O acrônimo CRUD (Create, Read, Update, Destroy) é utilizado para se referir às quatro operações básicas das linguagens que manipulam dados (DML). Cada uma destas operações pode ser associada a um comando SQL da seguinte maneira:
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 22ª Região (PI)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 22ª Região (PI) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80205
Banco de Dados
Considerando que:
(I) Um professor pode ministrar mais de uma disciplina.
(II) Uma mesma disciplina pode ser ministrada por diversos professores.
(III) Cada aluno assiste uma disciplina com um único professor.
Para responder à questão: que disciplina o aluno assiste com qual professor?, é necessário estabelecer
(I) Um professor pode ministrar mais de uma disciplina.
(II) Uma mesma disciplina pode ser ministrada por diversos professores.
(III) Cada aluno assiste uma disciplina com um único professor.
Para responder à questão: que disciplina o aluno assiste com qual professor?, é necessário estabelecer
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 22ª Região (PI)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 22ª Região (PI) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80204
Banco de Dados
No âmbito dos DWs, uma outra concepção do ODS (Staging Area) está sendo estabelecida por alguns autores. Trata-se de
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 22ª Região (PI)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 22ª Região (PI) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80203
Banco de Dados
O retorno do valor médio de uma coluna contendo diversos números é possibilitado pela expressão SQL
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 22ª Região (PI)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 22ª Região (PI) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80167
Banco de Dados
No Oracle 11g é um tipo de dados que sempre será NOT NULL e mais rápido que o PLS_INTERGER:
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 22ª Região (PI)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 22ª Região (PI) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80166
Banco de Dados
No Query Analyser do SQL Server
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 22ª Região (PI)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 22ª Região (PI) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q80165
Banco de Dados
O SQL Server NÃO possui dados para armazenar
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