Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 801

Q202378

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |

Q202378 Banco de Dados

Um DBA executou os seguintes comandos em um sistema gerenciador de bancos de dados relacional, onde se encontra uma base de dados com duas tabelas, TAB1 e TAB2:

GRANT SELECT, UPDATE ON TAB1, TAB2 TO U1, U2 WITH GRANT OPTION

GRANT DELETE, INSERT ON TAB2 TO U2, U3

A seguir, o seguinte comando foi executado pelo usuário U2:

GRANT UPDATE ON TAB2 TO U3

Depois, o DBA executou o comando

REVOKE SELECT, UPDATE ON TAB2 FROM U2

Um cenário válido, após a execução dos comandos acima, é aquele onde o usuário

A

U1 possuirá direito de leitura e inserção na tabela TAB1

B

U1 possuirá direito de remoção e atualização na tabela TAB2

C

U2 possuirá direito de leitura e inserção na tabela TAB1

D

U3 possuirá direito de remoção e seleção na tabela TAB1

E

U3 possuirá direito de remoção e inserção na tabela TAB2

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Q202377

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |

Q202377 Banco de Dados

No modelo relacional, chaves candidatas desempenham um papel importante, pois se referem a atributos que identificam de forma única as tuplas de uma relação.

Sendo assim, chaves candidatas apresentam como característica

A

demandarem a sua implementação através de uma trigger.

B

demandarem a implantação de restrição de entidade, tendo em vista serem atributos não identificadores.

C

possuírem campos que são chamados cada um de atributos primários

D

serem criadas com a imposição de uma restrição de integridade do tipo CHECK.

E

serem superchaves mínimas, por essa razão, compostas por apenas um atributo.

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Q202376

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |

Q202376 Banco de Dados

Um banco de dados é construído segundo as definições abaixo apresentadas.

create table T1 (a integer, b integer);
create table T2 (b integer);

A consulta a seguir
select distinct a from T1 y where not exists( select 1 from T2 where not exists
( select 1 from T1 x where y.a = x.a and T2.b = x.b) )

implementa qual operação da álgebra relacional entre as relações T1 e T2?

A

Divisão

B

Interseção

C

Junção cruzada (CROSS JOIN)

D

Junção externa completa (FULL OUTER JOIN)

E

Junção natural (NATURAL JOIN)

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Q202370

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |

Q202370 Banco de Dados

Ferramentas OLAP (On-Line Analytical Processing) permitem aos seus usuários analisar tendências em bases de dados transacionais. Para implementá-las, diversas tecnologias com características diversas estão à disposição dos analistas.

Sendo assim, associe as tecnologias utilizadas em ferramentas OLAP, listadas abaixo, às suas respectivas características.

I – MOLAP II – HOLAP III – ROLAP

P – Permitem acesso a bases de dados armazenados em estruturas multidimensionais apenas. Q – Evitam problemas de escalabilidade, tendo em vista que os dados estão armazenados em computadores pessoais. R – Constroem bases multidimensionais em sistemas de bancos de dados relacionais. S – Permitem acesso tanto a bases relacionais quanto multidimensionais.
Estão corretas as associações:

A

I – P , II – R , III – Q

B

I – P , II – S , III – R

C

I – R , II – S , III – Q

D

I – S , II – P , III – Q

E

I – S , II – R , III – P

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Q202369

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |

Q202369 Banco de Dados

Um dos grandes desafios na construção de bases de dados de data warehouses reside na qualidade dos seus dados. Como esses dados que servem de matéria- -prima para esses repositórios de dados podem ter as mais diversas procedências, vários tipos de problemas precisam ser resolvidos.

Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os

A

campos numéricos das bases de dados de origem podem conter dados que não pertençam ao domínio de valores do atributo, por problemas relativos ao endereçamento dos cálculos efetuados pela ferramenta de extração, transformação e carga.

B

campos que armazenam datas precisam fazer menção à latitude e à longitude onde se encontra a base de dados do data warehouse, sob pena de comprometer o processo de construção de eventuais datamarts em momentos posteriores.

C

dados que representam medidas que ocorrem em diversas fontes de dados, como um atributo que armazene medições de temperatura de diversas regiões, podem, em algumas bases, se encontrar incompletos, necessitando tratamento.

D

atributos categóricos, tais como, sexo ou categoria funcional, necessitam, na integração, ser convertidos em valores numéricos, pois ferramentas OLAP possuem limitações quanto ao tratamento de valores de atributos discretos.

E

identificadores, tais como, atributos-chave de tabelas, podem, no processo de integração, conter valores de chaves primárias inválidas de outras tabelas, indicando problemas de integridade referencial e de unicidade.

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Q202368

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |

Q202368 Banco de Dados

A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.

PORQUE

A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.

Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que

A

as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.

B

as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.

C

a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.

D

a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.

E

as duas afirmações são falsas.

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Q202367

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |

Q202367 Banco de Dados

Em data warehouses, medidas servem para quantificar os dados dos fatos que compõem a sua base de dados.

Considere a tabela de dados abaixo.

Imagem 015.jpg

Das medidas apresentadas, quantas delas podem ser consideradas não aditivas?

A

0

B

3

C

4

D

9

E

12

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Q202067

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: FINEP Prova: CESGRANRIO - 2011 - FINEP - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |

Q202067 Banco de Dados

As tabelas a seguir compõem a base de dados de uma livraria

LIVRO (COD LIVRO,PREC_UNIT,CAT)
VENDA (NUM VENDA,COD_LIVRO,DATA,QTD)
COD_LIVRO REFERENCIA LIVRO

Considere as seguintes informações sobre essa base de dados:

- As chaves primárias foram sublinhadas, e as chaves estrangeiras foram definidas através da cláusula REFERENCIA.
- A tabela LIVRO possui uma linha para cada título disponível no catálogo da livraria. Nela são registrados a categoria (CAT) e o preço unitário (PREC_UNIT) dos livros a venda.
- Uma linha da tabela VENDA representa uma venda realizada pela livraria. Cada venda se refere a um único livro, que é identificado através da chave estrangeira COD_LIVRO. Além disso, a tabela VENDA registra a data na qual a venda foi realizada e a quantidade de exemplares vendida. Logo, o valor de uma venda é o produto de QTD e PREC_UNIT.
- O gerente dessa livraria solicitou que fosse disponibilizada uma consulta que listasse os códigos dos livros cujos valores médios de venda fossem superiores aos valores médios de venda de todos os livros da categoria 2 (CAT=2).

Qual comando SQL irá retornar corretamente as informações solicitadas por esse gerente?

A

SELECT L.COD_LIVRO
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO AND AVG(V.QTD*L.PREC_UNIT) > (SELECT AVG(V.QTD*L.PREC_UNIT)
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO AND L.CAT=2)

B

SELECT L.COD_LIVRO
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO
HAVING AVG(V.QTD*L.PREC_UNIT) > (SELECT AVG(V.QTD*L.PREC_UNIT)
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO AND L.CAT=2)

C

SELECT L.COD_LIVRO
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO
GROUP BY L.COD_LIVRO
HAVING AVG(V.QTD*L.PREC_UNIT) > (SELECT AVG(V.QTD*L.PREC_UNIT)
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO AND L.CAT=2)

D

SELECT L.COD_LIVRO
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO
GROUP BY L.COD_LIVRO
HAVING AVG(V.QTD*L.PREC_UNIT) > (SELECT SUM(V.QTD*L.PREC_UNIT)
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO AND L.CAT=2) /
(SELECT SUM(V.NUM_VENDA)
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO AND L.CAT=2)

E

SELECT L.COD_LIVRO
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO
GROUP BY L.COD_LIVRO
HAVING AVG(V.QTD*L.PREC_UNIT) > (SELECT SUM(V.QTD*L.PREC_UNIT)
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO AND L.CAT=2) /
(SELECT COUNT(*)
FROM VENDA V,LIVRO L
WHERE L.COD_LIVRO=V.COD_LIVRO)

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Q202066

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: FINEP Prova: CESGRANRIO - 2011 - FINEP - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |

Q202066 Banco de Dados

Texto associado

O diagrama de classes apresentado pode ser visto como um modelo conceitual de dados, e um conjunto de tabelas relacionais a partir dele pode ser gerado.
Tal conjunto de tabelas deve atender aos seguintes requisitos:
- representar de modo fidedigno o modelo conceitual em questão;
- estar normalizado até a 3FN (inclusive);
- minimizar o número de junções nas operações de consulta à base de dados.
Qual, dentre os conjuntos de tabelas apresentados a seguir, permite atender aos requisitos acima?

A

CREATE TABLE “PRODUTO” (
“CODIGO” NUMBER(7) NOT NULL,
“PRECO_UNIT” NUMBER(9,2) NOT NULL,
CONSTRAINT “PRODUTO_PK” PRIMARY KEY (“CODIGO”))

CREATE TABLE “NOTA_FISCAL” (
“NUMERO” NUMBER(7) NOT NULL,
“DATA” DATE NOT NULL,
“CNPJ” CHAR(14) NOT NULL,
CONSTRAINT “NOTA_FISCAL_PK” PRIMARY KEY (“NUMERO”))

CREATE TABLE “ITEM” (
“NUM_ITEM” NUMBER(3) NOT NULL,
“QUANTIDADE” NUMBER(9,2) NOT NULL,
“PERC_DESC” NUMBER(5,2) NOT NULL,
“NUM_NOTA” NUMBER(7) NOT NULL,
“COD_PROD” NUMBER(7) NOT NULL,
CONSTRAINT “ITEM_PK” PRIMARY KEY (“NUM_NOTA”,”NUM_ITEM”),
CONSTRAINT “NOTA_FK” FOREIGN KEY (“NUM_NOTA”)
REFERENCES “NOTA_FISCAL” (“NUMERO”),
CONSTRAINT “PROD_FK” FOREIGN KEY (“COD_PROD”)
REFERENCES “PRODUTO” (“CODIGO”))

B

CREATE TABLE “PRODUTO” (
“CODIGO” NUMBER(7) NOT NULL,
“PRECO_UNIT” NUMBER(9,2) NOT NULL,
CONSTRAINT “PRODUTO_PK” PRIMARY KEY (“CODIGO”))

CREATE TABLE “NOTA_ITENS” (
“NUMERO” NUMBER(7) NOT NULL,
“NUM_ITEM” NUMBER(3) NOT NULL,
“DATA” DATE NOT NULL,
“CNPJ” CHAR(14) NOT NULL,
“QUANTIDADE” NUMBER(9,2) NOT NULL,
“PERC_DESC” NUMBER(5,2) NOT NULL,
“COD_PROD” NUMBER(7) NOT NULL,
CONSTRAINT “NOTA_ITEM_PK” PRIMARY KEY (“NUMERO”,”NUM_ITEM”),
CONSTRAINT “NOTA_ITEM_FK” FOREIGN KEY (“COD_PROD”)
REFERENCES “PRODUTO” (“CODIGO”))

C

CREATE TABLE “NOTA_FISCAL” (
“NUMERO” NUMBER(7) NOT NULL,
“NUM_ITEM” NUMBER(3) NOT NULL,
“DATA” DATE NOT NULL,
“CNPJ” CHAR(14) NOT NULL,
“QUANTIDADE” NUMBER(9,2) NOT NULL,
“PERC_DESC” NUMBER(5,2) NOT NULL,
“COD_PROD” NUMBER(7) NOT NULL,
“PRECO_UNIT” NUMBER(9,2) NOT NULL,
CONSTRAINT “NOTA_ITEM_PK” PRIMARY KEY (“NUMERO”,”NUM_ITEM”))

D

CREATE TABLE “PRODUTO” (
“CODIGO” NUMBER(7) NOT NULL,
“PRECO_UNIT” NUMBER(9,2) NOT NULL,
CONSTRAINT “PRODUTO_PK” PRIMARY KEY (“CODIGO”))

CREATE TABLE “NOTA_FISCAL” (
“NUMERO” NUMBER(7) NOT NULL,
“DATA” DATE NOT NULL,
“CNPJ” CHAR(14) NOT NULL,
CONSTRAINT “NOTA_FISCAL_PK” PRIMARY KEY (“NUMERO”))

CREATE TABLE “ITEM” (
“NUM_ITEM” NUMBER(3) NOT NULL,
“QUANTIDADE” NUMBER(9,2) NOT NULL,
“PERC_DESC” NUMBER(5,2) NOT NULL,
“NUM_NOTA” NUMBER(7) NOT NULL,
CONSTRAINT “ITEM_PK” PRIMARY KEY (“NUM_ NOTA”,”NUM_ITEM”),
CONSTRAINT “NOTA_FK” FOREIGN KEY (“NUM_NOTA”)
REFERENCES “NOTA_FISCAL” (“NUMERO”))

CREATE TABLE “ITEM_PROD” (
“NUM_ITEM” NUMBER(3) NOT NULL,
“QUANTIDADE” NUMBER(9,2) NOT NULL,
“PERC_DESC” NUMBER(5,2) NOT NULL,
“NUM_NOTA” NUMBER(7) NOT NULL,
“COD_PROD” NUMBER(7) NOT NULL,
CONSTRAINT “ITEM_PROD_PK” PRIMARY KEY (“NUM_NOTA”,”NUM_ITEM”),
CONSTRAINT “PROD_FK” FOREIGN KEY (“COD_PROD”)
REFERENCES “PRODUTO” (“CODIGO”))

E

CREATE TABLE “NOTA_FISCAL” (
“NUMERO” NUMBER(7) NOT NULL,
“DATA” DATE NOT NULL,
“CNPJ” CHAR(14) NOT NULL,
CONSTRAINT “NOTA_FISCAL_PK” PRIMARY KEY (“NUMERO”))

CREATE TABLE “ITEM” (
“NUM_ITEM” NUMBER(3) NOT NULL,
“QUANTIDADE” NUMBER(9,2) NOT NULL,
“PERC_DESC” NUMBER(5,2) NOT NULL,
“NUM_NOTA” NUMBER(7) NOT NULL,
“COD_PROD” NUMBER(7) NOT NULL,
“PRECO_UNIT” NUMBER(9,2) NOT NULL,
CONSTRAINT “ITEM_PK” PRIMARY KEY (“NUM_NOTA”,”NUM_ITEM”),
CONSTRAINT “NOTA_FK” FOREIGN KEY (“NUM_NOTA”)
REFERENCES “NOTA_FISCAL” (“NUMERO”))

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Q202064

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: FINEP Prova: CESGRANRIO - 2011 - FINEP - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |

Q202064 Banco de Dados

Texto associado

A respeito do esquema de banco de dados relacional acima, considere as afirmativas a seguir.
I - A tabela AERONAVE não se encontra na segunda forma normal, pois existe uma dependência funcional entre as colunas COD_FAB_TURB e NOME_FAB_TURB;

II - A tabela EMP_AER se encontra na terceira forma normal, pois não há dependência funcional entre as colunas DATA_AQS e ANO_FAB.

III - A tabela EMPRESA se encontra na terceira forma normal.

IV - Para que sistema de informação registre todas as transações de aeronaves ao longo do tempo, a coluna DATA_ AQS deveria fazer parte da chave primária da tabela EMP_AER.
Estão corretas APENAS as afirmativas

A

I e III

B

I e IV

C

II e III

D

II e IV

E

III e IV

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Q202062

Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: FINEP Prova: CESGRANRIO - 2011 - FINEP - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |

Q202062 Banco de Dados

O representante de um fabricante de SGBD respondeu assim à pergunta de um cliente sobre o que aconteceria às transações efetivadas, caso viesse a faltar energia:
“Não se preocupe, o nosso produto mantém um log duplo de transações, armazenados em discos fisicamente separados. Quando o núcleo do SGBD for novamente ativado (colocado no ar), todas as transações efetivadas, mas cujas tabelas não tenham sido alteradas, serão reprocessadas, de modo que a base de dados estará totalmente consistente quando o sistema retornar.”
A situação descrita acima relaciona-se à propriedade a que uma transação deve atender denominada

A

atomicidade

B

consistência

C

isolamento

D

durabilidade

E

concorrência

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Q201898

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201898 Banco de Dados

Texto associado

Com relação a banco de dados, julgue os itens seguintes.

Considerando-se que, em um sistema de reservas de passagens aéreas, a situação acerca da disponibilidade de assentos deva ser vista instantaneamente, um acesso sequencial ao banco de dados, nesse tipo de processamento, é contraindicado.

Certo

Errado

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Q201897

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201897 Banco de Dados

Texto associado

Com relação a banco de dados, julgue os itens seguintes.

Em um banco de dados relacional, um campo do tipo string não aceita valor nulo (NULL).

Certo

Errado

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Q201896

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201896 Banco de Dados

Texto associado

Com relação a banco de dados, julgue os itens seguintes.

As restrições de integridade são regras de consistência de dados que devem ser garantidas pelo sistema gerenciador de banco de dados, sem auxílio de validações ou aplicação externa.

Certo

Errado

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Q201895

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201895 Banco de Dados

Texto associado

Com relação a banco de dados, julgue os itens seguintes.

No modelo relacional de banco de dados, a cardinalidade de uma relação corresponde ao número de atributos que constituem o esquema da relação.

Certo

Errado

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Q201894

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201894 Banco de Dados

Texto associado

Com relação a banco de dados, julgue os itens seguintes.

O modelo relacional de banco de dados possui uma estrutura de dados em forma de tabela em que as colunas representam os atributos ou os campos, e as linhas representam os registros ou as instâncias da relação.

Certo

Errado

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Q201893

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201893 Banco de Dados

Texto associado

Com relação a banco de dados, julgue os itens seguintes.

Em um sistema de mala direta em que os arquivos são processados em lote (batch), todos os dados são processados sequencialmente

Certo

Errado

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Q201892

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201892 Banco de Dados

Texto associado

A respeito de sistema de gerência de banco de dados (SGBD),
julgue os itens a seguir.

Em um SGBD como o MySQL, é possível, por meio do comando ALTER TABLE, alterar uma coluna de NULL para NOT NULL, mesmo que alguma ocorrência da coluna contenha NULL.

Certo

Errado

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Q201891

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201891 Banco de Dados

Texto associado

A respeito de sistema de gerência de banco de dados (SGBD),
julgue os itens a seguir.

Em uma tabela, pode existir apenas uma PRIMARY KEY e apenas uma ocorrência da cláusula UNIQUE.

Certo

Errado

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Q201890

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE - 2011 - EBC - Analista - Administração de Sistemas |

Q201890 Banco de Dados

Texto associado

A respeito de sistema de gerência de banco de dados (SGBD),
julgue os itens a seguir.

Restrições (constraints) são regras a que valores de uma coluna devem obedecer: valores constantes em uma coluna Idade, por exemplo, não podem ser negativos.

Certo

Errado

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