Em um sistema de banco de dados relacional que implementa o modelo ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) para garantir a integridade das transações, a propriedade de durabilidade assegura que, após uma transação ser confirmada (commit realizado), todas as suas alterações sejam permanentemente gravadas no banco de dados, mesmo em caso de falhas do sistema, como quedas de energia ou falhas de hardware. Considerando os componentes típicos de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), assinale a alternativa que apresenta o componente responsável por garantir essa durabilidade:

Para alterar o tipo de dados da coluna nome na tabela clientes de VARCHAR(50) para VARCHAR(100), garantindo que tentativas de inserir valores maiores que 100 caracteres resultem em erro, qual deve ser a instrução DDL? Assinale a alternativa correta: 

Em um sistema de banco de dados relacional, que gerencia uma tabela com milhões de registros, é necessário otimizar consultas em uma coluna textual (VARCHAR(100)) que armazena nomes de produtos. A consulta mais comum utiliza o padrão LIKE 'prefixo%' para buscar produtos que começam com um prefixo específico, como SELECT * FROM produtos WHERE nome_produto LIKE 'eletr%';. Além disso, a tabela possui alta cardinalidade (muitos valores distintos) e é frequentemente atualizada com inserções e alterações. Considerando os diferentes tipos de índices disponíveis e suas características, assinale a alternativa que apresenta o tipo de índice mais eficiente para otimizar essas consultas, levando em conta tanto a performance de leitura quanto o impacto em operações de escrita: 

Em teoria de bancos de dados relacionais, o processo de normalização visa reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados. Uma das formas normais estabelece um critério específico sobre a dependência dos atributos não-chave em relação à chave primária. Com base nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta a forma normal que exige que todo atributo não-chave seja funcionalmente dependente da chave primária completa, e não apenas de uma parte dela:

Uma Secretaria da Fazenda está implementando um Data Warehouse para aprimorar a análise histórica de dados fiscais e otimizar a tomada de decisões estratégicas. A melhor prática para garantir a qualidade dos dados e a eficiência das consultas é  

Uma Secretaria da Fazenda esta estruturando seu banco de dados para garantir a integridade e a eficiência das consultas sobre as fiscalizações historicamente realizadas. Para isso, foi criada uma estrutura relacional robusta, da qual fazem parte as tabelas abaixo. Considera-se que uma empresa pode ser fiscalizada várias vezes. 

Em condições ideais, um comportamento correto resultante dessa estrutura é: 

Uma Secretaria da Fazenda mantém um banco de dados com informações sobre empresas e suas fiscalizações. A tabela FISCALIZACAO contém os campos id fiscalizacao (PK), id empresa, data fiscalização, status e valor_multa. Em condições ideais, a consulta SQL que retorna a quantidade de fiscalizações com status Concluída e o total arrecadado com multas por empresa é: 

Um benefício específico da modelagem multidimensional para órgãos de controle governamental é a 

Uma Analista de uma Secretaria da Fazenda está esclarecendo à sua equipe a respeito do framework Hadoop, explicando que o principal benefício da sua aplicação na análise de dados fiscais pela Secretaria é a

Uma consultoria tributária mantém um banco de dados com a tabela impostos, que registra os valores de impostos pagos por empresas. A estrutura da tabela é apresentada a seguir:
idempresa (INT): Identificador único da empresa
nome_empresa (VARCHAR): Nome da empresa
valor imposto (DECIMAL.): Valor do imposto pago
data pagamento (DATE): Data do pagamento (formato padrão ISO (YYYY-MM-DD))
categoria (VARCHAR): Categoria do imposto (exemplo: "ICMS", "ISS", "IPI")
Ο contador precisa de um relatório que mostre o total de impostos pagos por categoria em 2024, ordenado pelo valor total de forma decrescente. Considerando que o banco de dados está aberto e em condições ideais, o comando SQL que atende a necessidade do contador é:

Com o avanço das aplicações em larga escala e a popularização da computação em nuvem, diferentes tipos de bancos de dados passaram a ser utilizados para atender demandas específicas de estrutura, desempenho e escalabilidade. Nesse cenário, é correto afirmar que

Os modelos de banco de dados são estruturas que definem como os dados são organizados, armazenados e manipulados dentro de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD). Marque a alternativa CORRETA que corresponde como os dados são organizados no modelo relacional. 

Avalie as afirmativas a seguir sobre operações de conjunto (UNION, INTERSECT, EXCEPT), tratamento de valores NULL e duplicação de tuplas em SQL:

I. A operação UNION DISTINCT, embora semanticamente equivalente a UNION, pode ser utilizada para explicitar a remoção de duplicatas entre os resultados de duas consultas. Já UNION ALL preserva todas as tuplas, inclusive duplicadas, com melhor desempenho.

II. A linguagem SQL utiliza lógica de três valores (TRUE, FALSE, UNKNOWN) ao avaliar expressões lógicas, sendo UNKNOWN o resultado típico de comparações com NULL.

III. Em SQL, ao comparar um valor com NULL, deve-se usar o operador de igualdade (=) ou desigualdade (<>), já que NULL é tratado como um valor especial.

IV. Embora o modelo relacional clássico trate relações como conjuntos, o SQL permite tuplas duplicadas tanto em tabelas quanto em resultados de consultas, tratando seus dados como multiconjuntos (bags).

É correto o que se afirma:

Avalie as afirmativas a seguir sobre operadores e cláusulas da linguagem SQL:

I. O operador OUTER JOIN garante que todos os registros da tabela base sejam incluídos no resultado, mesmo que não haja correspondência com a tabela associada, preenchendo com NULL os campos não emparelhados.

II. O operador IN retorna TRUE se ao menos uma das comparações for satisfeita; já o operador ALL retorna TRUE somente se todas as comparações forem verdadeiras.

III. A cláusula WHERE pode ser utilizada para filtrar resultados agregados desde que esteja posicionada após o GROUP BY.

IV. A cláusula HAVING pode ser usada para filtrar grupos de resultados gerados por funções agregadas, enquanto WHERE atua apenas sobre linhas individuais antes do agrupamento.

É correto o que se afirma em: 

Considere as seguintes assertivas sobre técnicas de otimização e projeto de bancos de dados e marque V, para as verdadeiras, e F, para as falsas:

(__) A desnormalização do esquema de banco de dados é uma técnica que busca eliminar toda e qualquer redundância, garantindo a maior consistência possível dos dados.

(__) A operação de junção (JOIN) é reconhecida como uma das operações que potencialmente mais consomem tempo no processamento de consultas.

(__) Em um otimizador de consulta baseado em custo, o sistema estima e compara os custos de diferentes estratégias de execução para escolher a mais eficiente.

(__) A criação de índices em atributos que não são usados em cláusulas de junção ou seleção melhora o desempenho das consultas, pois permite que todos os caminhos de acesso à tabela sejam otimizados igualmente.

A alternativa que apresenta a sequência correta é:

Sobre a otimização (tuning) de consultas em bancos de dados relacionais, avalie as afirmações apresentadas a seguir:

I. Consultas com múltiplas condições de seleção conectadas pelo operador lógico OR podem não utilizar índices eficientemente e podem ser otimizadas dividindo-as em uma união (UNION) de consultas separadas.

II. O uso desnecessário da cláusula DISTINCT pode ser evitado sem alterar o resultado em alguns casos, o que é benéfico, pois DISTINCT frequentemente causa uma operação de ordenação onerosa.

III. Consultas aninhadas correlacionadas são sempre mais eficientes do que suas versões não aninhadas ou reescritas como JOINs, pois o SGBD otimiza sua execução avaliando a subconsulta apenas uma vez.

IV. Expressões aritméticas ou comparações envolvendo valores NULL ou substrings em cláusulas WHERE podem, em alguns casos, impedir que o otimizador de consulta utilize índices relevantes.

É correto o que se afirma em:

Subconsultas e aliases são recursos essenciais em SQL, empregados tanto na estruturação de consultas complexas quanto na resolução de dependências entre escopos interno e externo. Com base nisso, analise as afirmações a seguir:

I. Subconsultas podem ser utilizadas nas cláusulas WHERE, HAVING e FROM, sendo geralmente necessário atribuir um alias quando posicionadas em FROM, especialmente para permitir referência a seus campos.

II. O operador EXISTS avalia como verdadeira a condição sempre que a subconsulta retornar ao menos uma tupla, mesmo que composta exclusivamente por valores NULL.

III. O uso de aliases em subconsultas correlacionadas é necessário para garantir a correta referência cruzada entre os escopos interno e externo da consulta.

IV. O operador IN compara um valor escalar com os resultados de uma subconsulta, sendo sensível à presença de NULL, o que pode influenciar o resultado lógico da expressão.

É correto o que se afirma em:

Ao decidir sobre a criação de índices para otimizar o desempenho de um banco de dados relacional, diversas orientações são consideradas. Qual das orientações a seguir é pertinente na escolha do tipo de índice a ser utilizado ou na sua configuração? 

A linguagem SQL é amplamente utilizada para a consulta a dados em bancos relacionais e apresenta paralelos conceituais com a álgebra relacional. Com base na correspondência entre as cláusulas SQL e as operações fundamentais da álgebra relacional, analise as proposições que seguem e assinale a alternativa correta:

A respeito do modelo relacional de bancos de dados, é correto afirmar que os dados são