Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
SELECT nome, sobrenome, PIS, anos_de_servico FROM Empregados
A cláusula que deve ser adicionada ao comando acima para ordenar os registros por anos de serviço, com os empregados que estão há mais tempo na empresa aparecendo primeiro na listagem, é
Em referência a este cenário, indique o tipo de consulta (query) SQL que deve ser usado.
I. Os principais bancos de dados de produção do OpenLDAP são o bdb e hdb. II. O banco de dados hdb do OpenLDAP implementa uma estrutura hierárquica de banco de dados suportando renomeação de sub‐árvore. III. O OpenLDAP não pode fazer uso de bancos de dados relacionais como Microsoft SQL Server e Oracle.
Assinale:
As alternativas a seguir apresentam funcionalidades típicas de um
datawarehouse, à exceção de uma. Assinale‐a.
CREATE TABLE PROFESSOR (ID INTEGER, NOME VARCHAR(20), CIDADE VARCHAR(20)); CREATE TABLE ALUNO (ID INTEGER, NOTA INTEGER, CIDADE VARCHAR(20)); INSERT INTO PROFESSOR VALUES (1, "Joaquim da Silva", "Aracaju"); INSERT INTO ALUNO VALUES (2, 50, "Itabaiana"); SELECT ALUNO.CIDADE FROM PROFESSOR INNER JOIN ALUNO;
Ao serem executados estes comandos, será retornado como resultado
CREATE TABLE CONTROLE (QTY INTEGER, NOME VARCHAR(20)); INSERT INTO CONTROLE VALUES (11, "TESTE 1"); INSERT INTO CONTROLE VALUES(12, "TESTE 2"); INSERT INTO CONTROLE VALUES(13, "TESTE 3"); SELECT CASE WHEN QTY > 12 THEN COUNT(*)ELSE 11 END AS VAL FROM CONTROLE;
Estes comandos irão retornar como resultado para a coluna VAL,
Em tabelas com o mesmo tipo de registros, porém com campos de tamanho variável, pode-se utilizar, nesses campos, o tipo texto de tamanho variável (VARCHAR) para otimização do espaço de armazenamento em disco.
Para aperfeiçoamento das consultas em tabelas, em relação ao tempo de atualização e de consulta dos registros, deve-se criar o maior número de índices possível, independentemente do uso da tabela.
Em tabelas sequenciais (HEAP FILES), os registros são dispostos conforme a ordem de entrada. Em geral, a pesquisa sobre os registros será mais lenta, pois os registros serão varridos sequencialmente para localização do dado pesquisado.
Os becapes gerados por uma versão mais recente do SQL Server não podem ser restaurados com o uso de versões anteriores.
O becape quente, que é realizado com o banco de dados desligado, pode ser executado por meio de scripts shell, no Linux/Unix, ou por meio de batch, no Windows, sendo sempre obrigatório copiar todo o conteúdo do banco de dados.