Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Considerando as características dos bancos de dados relacionais, assinale a afirmativa que descreve corretamente esse tipo de tecnologia.
Com base nesse aprendizado, assinale a opção que apresenta apenas comandos pertencentes à categoria de definição de dados (DDL).
Selecione a opção que identifica o método de particionamento de dados em que o “conjunto de treinamento” é gerado por N sorteios aleatórios com reposição a partir do conjunto de dados original (que contém N registros). Já o “conjunto de testes” é composto pelos registros não selecionados para o “conjunto de treinamento”.
Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.
O conceito de data lake baseia-se na estruturação rígida dos dados no momento da ingestão (schema-on-write), o que garante integridade imediata e desempenho otimizado em consultas transacionais.
Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.
Na modelagem multidimensional, a tabela fato contém os dados de medição quantitativa, está no centro do esquema estrela e tem relação direta com as tabelas dimensão.
Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.
O Oracle Data Guard permite a replicação síncrona e assíncrona de dados entre bancos de dados primários e de standby, oferecendo alta disponibilidade e recuperação de desastres.
Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.
Oracle RMAN (Recovery Manager) é uma ferramenta capaz de realizar apenas backups lógicos de objetos do banco de dados, como tabelas e usuários, de modo que backups físicos são realizados por outras ferramentas, como Data Pump.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
O ODI suporta integração nativa com tecnologias Big Data por meio do ODI Big Data Adapter e é capaz de gerar código HiveQL, Spark e Pig sem que o desenvolvedor escreva manualmente tais scripts.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
No ODI, os knowledge modules são componentes reutilizáveis que encapsulam as lógicas de integração e transformação e que podem ser personalizados em linguagens como SQL, Groovy e Shell Script.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
As técnicas de data mining operam exclusivamente com dados rotulados, utilizando apenas algoritmos supervisionados, uma vez que a descoberta de padrões requer o conhecimento prévio das classes dos dados.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
Uma das funções de data mining é realizar previsões com base em dados históricos, utilizando algoritmos como regressão, redes neurais e árvores de decisão.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
Em soluções de Big Data orientadas à análise em tempo real, os dados são invariavelmente persistidos antes de serem processados, o que assegura a integridade analítica e a eliminação completa de latência na geração de insights.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
Define-se Big Data apenas pelo volume de dados, sendo o armazenamento eficiente desses dados o principal objetivo dos sistemas modernos de processamento de informações.
Suponha que, no mesmo banco de dados e imediatamente após a execução dos comandos apresentados, tenha sido executado o código SQL a seguir.
Nessa situação hipotética, após as referidas ações, será apresentado o resultado a seguir.
Considere o seguinte modelo E-R.
Com base nesse modelo E-R, é correto afirmar que
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