Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.926 questões
Q576133
Banco de Dados
Texto associado
Ao criar um banco de dados, o administrador (DBA) João analisa o perfil dos dados que serão gerados pela aplicação e percebe que eles devem ser agrupados no disco de acordo com as suas características, como:
• os maiores índices, que demandam mais recursos computacionais, podem ser localizados em discos mais velozes, como Solid State Device (SSD); e
• o armazenamento de dados históricos, que raramente são usados e não são muito críticos, pode ser realizado em discos mais lentos.
Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), para agrupar os dados em unidades lógicas de armazenamento permitindo a definição da localização física dos arquivos correspondentes no disco, João deve definir:
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575127
Banco de Dados
No PostgreSQL 9.0, o comando para remover uma view chamada vendas de forma a recusar a remoção da mesma se existirem
objetos que dependem dela é
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575126
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Ao executar uma instrução SQL foram exibidos os seguintes dados:
idFilial idLoja cidade Filial vendas Filial
1 1 Campinas 120000
1 3 São Paulo 120000
A instrução executada foi
idFilial idLoja cidade Filial vendas Filial
1 1 Campinas 120000
1 3 São Paulo 120000
A instrução executada foi
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575125
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Foi criada uma view, que quando exibida por meio da instrução SELECT * FROM RelVendas; mostrou o seguinte resultado:
Cidade Vendas
Campinas 155000
Curitiba 40000
Rio de Janeiro 60000
Salvador 260000
São Paulo 120000
Pode-se concluir corretamente que a view foi criada por meio da instrução
Cidade Vendas
Campinas 155000
Curitiba 40000
Rio de Janeiro 60000
Salvador 260000
São Paulo 120000
Pode-se concluir corretamente que a view foi criada por meio da instrução
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575124
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Ao tentar executar a instrução INSERT INTO filial (idFilial, idLoja, cidadeFilial, vendasFilial) VALUES
(2, 1, 'São Paulo', 340000); será informado pelo SGBD que
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575123
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Para que, ao remover um registro da tabela Loja, todos os registros da tabela Filial relacionados a esta loja também sejam
excluídos automaticamente, deve-se incluir, no comando CREATE TABLE da tabela
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575122
Banco de Dados
A técnica de modelagem conceitual de banco de dados relacionais mais difundida é a abordagem Entidade-Relacionamento (ER).
Nesta abordagem, o modelo lógico é desenhado por meio de um diagrama ER. Neste diagrama, em um relacionamento
Q569247
Banco de Dados
Texto associado
Baseado nas relações abaixo responda a próxima questão:
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
Ao analisar as expressões lógicas abaixo, qual
delas terá como resultado final TRUE, se os
valores de A e B são respectivamente, 10 e 5?
Q569245
Banco de Dados
Texto associado
Baseado nas relações abaixo responda a próxima questão:
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
A solução correta para uma consulta em sql
que apresente o nome do cliente e o nome dos
produtos adquiridos por esse cliente é:
Q569244
Banco de Dados
Texto associado
Baseado nas relações abaixo responda a próxima questão:
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
A solução correta para uma consulta em sql
que retorne o nome do vendedor, e o nome do
cliente atendido por esse vendedor em ordem
alfabética de cliente é:
Q569243
Banco de Dados
Analise as relações abaixo:
Cidade (cod_cidade, nome_cidade)
Cinema (cod_cinema, nome_cinema, endereco_cinema, capacidade, cod_cidade)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
A solução correta para uma consulta em sql que retorne o nome das cidades e a quantidade de cinemas que cada uma possui é:
Cidade (cod_cidade, nome_cidade)
Cinema (cod_cinema, nome_cinema, endereco_cinema, capacidade, cod_cidade)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
A solução correta para uma consulta em sql que retorne o nome das cidades e a quantidade de cinemas que cada uma possui é:
Q569242
Banco de Dados
Analisando o Modelo E-R abaixo:
Podemos afirmar que:
I - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro é de 1:N.
II - O relacionamento entre as entidades Gênero e Livro é de 1:N (um para vários).
III - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro demonstra que um autor pode publicar vários livros e que um livro pode ser publicado por mais de um autor.
IV - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro é considerado como um relacionamento ternário.
V - A entidade Publicação é uma entidade associativa entre a entidade Livro e Autor.
Assinale a alternativa correta:
Podemos afirmar que:
I - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro é de 1:N.
II - O relacionamento entre as entidades Gênero e Livro é de 1:N (um para vários).
III - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro demonstra que um autor pode publicar vários livros e que um livro pode ser publicado por mais de um autor.
IV - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro é considerado como um relacionamento ternário.
V - A entidade Publicação é uma entidade associativa entre a entidade Livro e Autor.
Assinale a alternativa correta:
Q569239
Banco de Dados
Em relação normalização em banco de dados,
julgue os itens a seguir, marcando com (V) a
assertiva verdadeira e com (F) a assertiva falsa:
( ) Uma das funções da normalização é analisar as tabelas e organizá-las de forma que a sua estrutura seja simples, relacional e estável, para que o gerenciamento possa ser também simples, eficiente e seguro.
( ) Uma relação está na 1FN quando todo valor em R for atômico (ou seja, R não contém grupos de repetição) e a relação (R) não permite atributos multivalorados, compostos ou suas combinações.
( ) A 3FN é utilizada para evitar que se mantenham informações sobre um conjunto que tem interseção com o conjunto representado na tabela, mas tem existência independente.
( ) Uma relação está na 2FN se ela é 1FN e todo atributo do complemento de uma chave candidata é totalmente funcionalmente dependente daquela chave.
Assinale a opção com a sequência CORRETA de cima para baixo:
( ) Uma das funções da normalização é analisar as tabelas e organizá-las de forma que a sua estrutura seja simples, relacional e estável, para que o gerenciamento possa ser também simples, eficiente e seguro.
( ) Uma relação está na 1FN quando todo valor em R for atômico (ou seja, R não contém grupos de repetição) e a relação (R) não permite atributos multivalorados, compostos ou suas combinações.
( ) A 3FN é utilizada para evitar que se mantenham informações sobre um conjunto que tem interseção com o conjunto representado na tabela, mas tem existência independente.
( ) Uma relação está na 2FN se ela é 1FN e todo atributo do complemento de uma chave candidata é totalmente funcionalmente dependente daquela chave.
Assinale a opção com a sequência CORRETA de cima para baixo:
Q569238
Banco de Dados
Em um relacionamento m:n (muitos para
muitos):
Q569229
Banco de Dados
Sobre Abordagem Relacional podemos dizer
que:
I - Uma tupla representa um relacionamento entre um conjunto de valores.
II - Uma chave primária ou chave candidata é uma coluna ou um grupo de colunas que assegura a unicidade das linhas dentro de uma tabela.
III - Uma chave estrangeira é uma coluna ou grupo de colunas que pode ou não ser chave primária da tabela em questão, mas, com certeza é chave primária de outra tabela.
IV - Uma tabela é uma representação bidimensional de dados composta de linhas e colunas.
V - Um banco de dados relacional consiste em uma coleção de tabelas, cada uma designada por um nome único.
Assinale a alternativa correta:
I - Uma tupla representa um relacionamento entre um conjunto de valores.
II - Uma chave primária ou chave candidata é uma coluna ou um grupo de colunas que assegura a unicidade das linhas dentro de uma tabela.
III - Uma chave estrangeira é uma coluna ou grupo de colunas que pode ou não ser chave primária da tabela em questão, mas, com certeza é chave primária de outra tabela.
IV - Uma tabela é uma representação bidimensional de dados composta de linhas e colunas.
V - Um banco de dados relacional consiste em uma coleção de tabelas, cada uma designada por um nome único.
Assinale a alternativa correta:
Q569228
Banco de Dados
Sobre Restrições de Integridade podemos
dizer que:
I - Integridade de domínio especifica qual a faixa de valores ou quais os valores um determinado atributo pode conter.
II - Uma entidade é um objeto no mundo real que pode ser identificada de forma única em relação a todos os outros objetos.
III - Uma entidade fraca é uma entidade que não depende da existência de alguma outra entidade, no sentido de que ela pode existir independentemente da existência de outra entidade.
IV - Pode ser definido como sendo uma regra que deve ser obedecida em todos estados válidos da base de dados, podendo envolver uma ou mais linhas de uma ou mais tabelas.
Assinale a alternativa correta:
I - Integridade de domínio especifica qual a faixa de valores ou quais os valores um determinado atributo pode conter.
II - Uma entidade é um objeto no mundo real que pode ser identificada de forma única em relação a todos os outros objetos.
III - Uma entidade fraca é uma entidade que não depende da existência de alguma outra entidade, no sentido de que ela pode existir independentemente da existência de outra entidade.
IV - Pode ser definido como sendo uma regra que deve ser obedecida em todos estados válidos da base de dados, podendo envolver uma ou mais linhas de uma ou mais tabelas.
Assinale a alternativa correta:
Ano: 2015
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SE
Prova:
FGV - 2015 - TCE-SE - Analista de Tecnologia da Informação-Desenvolvimento |
Q567886
Banco de Dados
No projeto de bancos de dados relacionais, as dependências funcionais têm um importante papel no processo de normalização. Dependências funcionais podem ser combinadas para a derivação de novas dependências.
Considere as seguintes dependências funcionais:
A → B
A → C
B → C
B → D
A dependência funcional que não pode ser derivada das dependências acima, e que não é uma dependência trivial é:
Considere as seguintes dependências funcionais:
A → B
A → C
B → C
B → D
A dependência funcional que não pode ser derivada das dependências acima, e que não é uma dependência trivial é:
Ano: 2015
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SE
Prova:
FGV - 2015 - TCE-SE - Analista de Tecnologia da Informação-Desenvolvimento |
Q567884
Banco de Dados
X Y
a b c d
1 2 1 2
3 3 3 4
4 5 5 6
5 7 7 8
9 1
delete from y
where y.c in
(select a from x union select c from y)
Considerando-se as tabelas e o comando SQL mostrados acima, é correto concluir que o número de registros removidos da tabela Y pela execução desse comando é:
a b c d
1 2 1 2
3 3 3 4
4 5 5 6
5 7 7 8
9 1
delete from y
where y.c in
(select a from x union select c from y)
Considerando-se as tabelas e o comando SQL mostrados acima, é correto concluir que o número de registros removidos da tabela Y pela execução desse comando é:
Ano: 2015
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SE
Prova:
FGV - 2015 - TCE-SE - Analista de Tecnologia da Informação-Desenvolvimento |
Q567883
Banco de Dados
X Y
a b c d
1 2 1 2
3 3 3 4
4 5 5 6
5 7 7 8
9 1
select x.a from x
where not exists
(select * from y where y.c = x.a+1)
Considerando-se as tabelas e o comando SQL mostrados acima, é correto concluir que esse comando produz um resultado com uma única coluna contendo somente o(s) valor(es):
a b c d
1 2 1 2
3 3 3 4
4 5 5 6
5 7 7 8
9 1
select x.a from x
where not exists
(select * from y where y.c = x.a+1)
Considerando-se as tabelas e o comando SQL mostrados acima, é correto concluir que esse comando produz um resultado com uma única coluna contendo somente o(s) valor(es):
Ano: 2015
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SE
Prova:
FGV - 2015 - TCE-SE - Analista de Tecnologia da Informação-Desenvolvimento |
Q567882
Banco de Dados
X Y
a b c d
1 2 1 2
3 3 3 4
4 5 5 6
5 7 7 8
9 1
select *
from x left join y on x.a=y.c
order by x.a
Considerando-se as tabelas e o comando SQL mostrados acima, é correto concluir que esse comando produz:
a b c d
1 2 1 2
3 3 3 4
4 5 5 6
5 7 7 8
9 1
select *
from x left join y on x.a=y.c
order by x.a
Considerando-se as tabelas e o comando SQL mostrados acima, é correto concluir que esse comando produz:
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