Questões de Concurso Sobre banco de dados
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O modelo físico de banco de dados a seguir se refere ao relacionamento de entidades necessárias para um conjunto hipotético mínimo de informações de consumo mensal de uma unidade consumidora. A consulta SQL que retornará a quantidade de unidades que consumiram menos de 40 m³ de água no mês de março de 2016 cuja descrição do tipo de tarifa é “Normal” é
Observe a figura a seguir, que ilustra a estrutura da tabela USO_TERRA criada por Lucia em um Banco de Dados MySQL 5.7.
Para inserir dois registros na tabela USO_TERRA, Lucia deverá
executar o comando:
Observe a figura a seguir que ilustra relações entre colegas e seus interesses.
O tipo de Banco de Dados NoSQL, não relacional, que armazena
tais informações, utilizando estruturas de vértices e arestas, com
propriedades associadas, é o:
Observe a figura a seguir, que ilustra a tabela AGRICULTURA de um Banco de Dados criado no MySQL 5.7.
Ao considerar que o campo "UTILIZACAO" pode conter valores
nulos, o comando SQL que seleciona todas as colunas de todas as
linhas da tabela, substituindo os valores nulos do campo
"UTILIZACAO" pelo valor "Cultivo" é:
Bancos de Dados NoSQL podem armazenar dados em diversos formatos não relacionais, como documentos compostos por pares de campo-e-valor (field-and-value), conforme a estrutura exemplificada a seguir.
O Banco de Dados NoSQL utilizado para armazenar documentos
compostos por pares campo-e-valor, no formato BSON (JSON-like),
é o:
Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.
Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.
Assinale a alternativa que apresenta o resultado da execução da função SOUNDEX em SQL.
SOUNDEX (‘Smith’), SOUNDEX (‘Smythe’)
SELECT d.nome, d.data_contratacao, c.nome, c.data_contratacao
FROM dentista d JOIN dentista c
ON (d.cro_chefe = c.cro)
WHERE d.data_contratacao < c.data_contratacao;
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item subsecutivo.
A construção d.data_contratacao < c.data_contratacao está incorreta, pois não se pode utilizar um operador
relacional entre colunas iguais.
SELECT d.nome, d.data_contratacao, c.nome, c.data_contratacao
FROM dentista d JOIN dentista c
ON (d.cro_chefe = c.cro)
WHERE d.data_contratacao < c.data_contratacao;
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item subsecutivo.
A cláusula ORDER BY poderia ser adicionada ao código, no local apropriado, sem provocar erro de construção.
SELECT d.nome, d.data_contratacao, c.nome, c.data_contratacao
FROM dentista d JOIN dentista c
ON (d.cro_chefe = c.cro)
WHERE d.data_contratacao < c.data_contratacao;
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item subsecutivo.
A consulta mostra o nome e a data de contratação de todos os dentistas que foram contratados antes de seus chefes,
contendo ainda o nome e a data de contratação de seus chefes.
SELECT d.nome, d.data_contratacao, c.nome, c.data_contratacao
FROM dentista d JOIN dentista c
ON (d.cro_chefe = c.cro)
WHERE d.data_contratacao < c.data_contratacao;
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item subsecutivo.
A cláusula WHERE pode ser substituída pela cláusula HAVING, sem provocar alterações no resultado da consulta.
SELECT d.nome, d.data_contratacao, c.nome, c.data_contratacao
FROM dentista d JOIN dentista c
ON (d.cro_chefe = c.cro)
WHERE d.data_contratacao < c.data_contratacao;
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item subsecutivo.
A consulta apresenta erro de sintaxe, pois não é possível, em SQL, especificar, na cláusula from, duas tabelas com o mesmo
nome.
Julgue o item seguinte quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído.
Mesmo quando um banco de dados maior for
fragmentado em bancos de dados menores e estes
estiverem localizados em diversos sites, as transações
locais que acessarem os dados em um único site
tenderão a ter um pior desempenho por causa da
distribuição dos dados.
Julgue o item seguinte quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído.
Em um banco de dados distribuído, podem ocorrer dois
tipos de fragmentação, a fragmentação horizontal e a
fragmentação vertical, ambos transparentes para o
usuário da aplicação.
Julgue o item seguinte quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído.
Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção
de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se
o nome de Data Warehouse.
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