Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 54

Q3832914

Ano: 2026 Banca: FADENOR Órgão: Prefeitura de Jequitaí - MG Prova: FADENOR - 2026 - Prefeitura de Jequitaí - MG - Analista em Tecnologia da Informação |

Q3832914 Banco de Dados

Os bancos de dados NoSQL surgiram para atender demandas de escalabilidade e flexibilidade que sistemas relacionais tradicionais tinham dificuldade em suprir. Analise as afirmativas a seguir sobre o teorema CAP e modelos NoSQL.

I- O Teorema CAP afirma que em um sistema distribuído é impossível garantir simultaneamente Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições.
II- Bancos de dados de documentos, como o MongoDB, utilizam esquemas flexíveis (schemaless) e geralmente armazenam dados em formatos como JSON ou BSON.
III- O modelo de consistência eventual (eventual consistency) garante que todos os nós do sistema terão os mesmos dados exatos no mesmo milissegundo após uma escrita.
IV- Bancos de dados orientados a grafos são ideais para modelar relacionamentos complexos entre entidades, como em redes sociais ou sistemas de recomendação.

Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS:

A

I, II e III.

B

I, II, III e IV.

C

I, II e IV.

D

I e III.

E

II e III.

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Q3832913

Ano: 2026 Banca: FADENOR Órgão: Prefeitura de Jequitaí - MG Prova: FADENOR - 2026 - Prefeitura de Jequitaí - MG - Analista em Tecnologia da Informação |

Q3832913 Banco de Dados

O projeto de banco de dados relacional exige a aplicação de regras de normalização para evitar redundâncias e anomalias de atualização. Acerca do processo de normalização e modelagem ER, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:

( ) A Primeira Forma Normal (1FN) exige que todos os atributos de uma tabela possuam valores atômicos, proibindo a existência de grupos repetitivos ou atributos multivalorados.
( ) Uma tabela está na Segunda Forma Normal (2FN) se, além de estar na 1FN, todos os atributos não chave dependerem totalmente da chave primária composta, e não apenas de parte dela.
( ) A Terceira Forma Normal (3FN) foca na eliminação de dependências transitivas, garantindo que atributos não chave dependam apenas da chave primária e de nenhum outro atributo não chave.
( ) A integridade referencial é garantida através do uso de chaves primárias que referenciam chaves estrangeiras na mesma tabela, impedindo a exclusão de registros pai sem órfãos.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens acima, de cima para baixo:

A

F, F, V, V.

B

F, V, V, F.

C

V, V, F, V.

D

V, F, V, V.

E

V, V, V, F.

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Q3825656

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-SE - Professor de Educação Básica - Área de Atuação: Grupo I - Ensino Fundamental e Médio - Disciplina: Informática/Computação |

Q3825656 Banco de Dados

Em big data, a característica relacionada aos diferentes formatos de informações é denominada

A

volume.

B

velocidade.

C

veracidade.

D

variedade.

E

valor.

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Q3825646

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-SE - Professor de Educação Básica - Área de Atuação: Grupo I - Ensino Fundamental e Médio - Disciplina: Informática/Computação |

Q3825646 Banco de Dados

Em uma escola técnica, certo professor está analisando o desempenho dos alunos de informática com base na tabela Desempenho_Alunos, que contém os campos id, nome, turma, nota_projetos, nota_provas, faltas e ano. Esse professor deseja gerar uma lista apenas com os alunos da turma 3A, do ano de 2024, que tenham nota média — calculada como (nota_projetos + nota_provas)/2 — acima de 8 e menos de 5 faltas.
A partir da situação apresentada, assinale a opção que corresponde ao comando SQL que atende exatamente a esse objetivo.

A

SELECT nome, media

FROM Desempenho_Alunos

WHERE turma = '3A' AND ano = 2024

AND media > 8 AND faltas < 5;

B

SELECT nome, nota_projetos, nota_provas

FROM Desempenho_Alunos

WHERE turma = '3A' AND ano = 2024

AND (nota_projetos + nota_provas)/2 > 8;

C

SELECT nome, (nota_projetos + nota_provas)/2 AS media FROM Desempenho_Alunos WHERE turma = '3A' AND ano = 2024 AND (nota_projetos + nota_provas)/2 > 8 AND faltas < 5;

D

FROM Desempenho_Alunos

WHERE turma = '3A' AND ano = 2024;

E

SELECT nome, (nota_projetos + nota_provas)/2

AS media

FROM Desempenho_Alunos WHERE turma = '3A' AND ano = 2024 AND faltas <

5;

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Q3825645

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-SE - Professor de Educação Básica - Área de Atuação: Grupo I - Ensino Fundamental e Médio - Disciplina: Informática/Computação |

Q3825645 Banco de Dados

Em um sistema de banco de dados relacional, o conjunto de regras que descreve a estrutura lógica do banco — incluindo tabelas, atributos, tipos de dados e relacionamentos — e que funciona como o projeto que define como os dados serão organizados antes de serem inseridos é definido como

A

cardinalidade.

B

esquema.

C

tupla.

D

atributo.

E

instância.

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Q3814235

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: CREF - 2ª Região (RS) Prova: FUNDATEC - 2026 - CREF - 2ª Região (RS) - Analista de Sistemas |

Q3814235 Banco de Dados

Assinale a alternativa que corresponde a um comando da Linguagem de Transação de Dados (DTL) da linguagem SQL ANSI.

A

SELECT

B

CREATE

C

COMMIT

D

GRANT

E

UPDATE

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Q3814234

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: CREF - 2ª Região (RS) Prova: FUNDATEC - 2026 - CREF - 2ª Região (RS) - Analista de Sistemas |

Q3814234 Banco de Dados

No diagrama de entidade-relacionamento (DER), a forma de um retângulo é utilizada para representar um(a):

A

Especialização.

B

Entidade.

C

Restrição.

D

Relacionamento.

E

Atributo.

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Q4364682

Ano: 2025 Banca: IDECAN Órgão: UFOB Prova: IDECAN - 2025 - UFOB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q4364682 Banco de Dados

Dados estruturados e não estruturados possuem características distintas e são utilizados em diferentes cenários. Em relação a esse conceito, assinale a alternativa correta.

A

Dados não estruturados, como vídeos e imagens, são comumente utilizados em bancos de dados relacionais para análise de transações em tempo real.

B

Dados estruturados são ideais para armazenar informações como textos de redes sociais, e-mails e documentos PDF, devido à sua flexibilidade.

C

Dados não estruturados são utilizados exclusivamente para backup e armazenamento de longo prazo, sem aplicações em análise ou processamento.

D

Dados estruturados são armazenados em tabelas com esquemas bem definidos e são utilizados principalmente em sistemas de Business Intelligence (BI) e Data Warehouses.

E

Dados estruturados e não estruturados são intercambiáveis, podendo ser utilizados nos mesmos cenários sem distinção.

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Q4364681

Ano: 2025 Banca: IDECAN Órgão: UFOB Prova: IDECAN - 2025 - UFOB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q4364681 Banco de Dados

Um Data Lake (ou Lago de Dados) é um repositório que armazena grandes volumes de dados. Nesse sentido, marque a alternativa que descreve corretamente os conceitos de Data Lake.

A

Um Data Lake é projetado para armazenar apenas dados estruturados, como tabelas de bancos de dados relacionais, exigindo que os dados sejam modelados antes do armazenamento

B

Um Data Lake não suporta a análise de dados, sendo utilizado exclusivamente para backup e armazenamento de longo prazo.

C

Um Data Lake permite o armazenamento de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, como logs, imagens, vídeos e documentos, em seu formato original.

D

Um Data Lake exige que todos os dados sejam transformados e limpos antes do armazenamento, seguindo um esquema rígido e pré-definido.

E

Um Data Lake é uma tecnologia obsoleta, substituída completamente por Data Warehouses modernos.

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Q4364680

Ano: 2025 Banca: IDECAN Órgão: UFOB Prova: IDECAN - 2025 - UFOB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q4364680 Banco de Dados

Um Data Warehouse (ou Armazém de Dados) é um repositório centralizado de dados projetado para suportar a análise e a tomada de decisões em uma organização. Sobre os conceitos de Data Warehouse, indique a alternativa correta.

A

Um Data Warehouse é otimizado para transações em tempo real, como inserções, atualizações e exclusões de dados, sendo ideal para sistemas operacionais.

B

Um Data Warehouse armazena dados históricos e atuais, organizados de forma a facilitar consultas complexas e análises, geralmente utilizando um modelo dimensional.

C

Um Data Warehouse não suporta a integração de dados de diferentes fontes, exigindo que todos os dados sejam provenientes de um único sistema.

D

Um Data Warehouse é projetado para substituir bancos de dados transacionais, eliminando a necessidade de sistemas OLTP (Online Transaction Processing).

E

Um Data Warehouse não utiliza técnicas de agregação ou sumarização de dados, mantendo todos os dados em seu formato mais granular possível.

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Q4364677

Ano: 2025 Banca: IDECAN Órgão: UFOB Prova: IDECAN - 2025 - UFOB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q4364677 Banco de Dados

O processo de ETL é fundamental em sistemas de integração de dados, especialmente em ambientes de Data Warehousing e Business Intelligence. Nesse contexto, assinale a alternativa correta relacionada com ETL.

A

A etapa de Extrair envolve a aplicação de regras de negócio e a limpeza dos dados, garantindo que estejam prontos para serem carregados no destino.

B

A etapa de Transformar consiste em coletar dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos e APIs, sem realizar nenhuma modificação nos dados.

C

O processo de ETL é utilizado exclusivamente para a criação de backups de dados, sem foco em análise ou integração de informações.

D

A etapa de Transformar não inclui a validação de dados, pois isso é realizado apenas durante a extração.

E

A etapa de Carregar é responsável por transferir os dados transformados para o destino final, como um Data Warehouse ou um banco de dados analítico.

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Q4364676

Ano: 2025 Banca: IDECAN Órgão: UFOB Prova: IDECAN - 2025 - UFOB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q4364676 Banco de Dados

O SQL é uma linguagem padrão para gerenciamento de bancos de dados relacionais, permitindo a criação, consulta, atualização e exclusão de dados. Considere o seguinte trecho de código SQL e assinale a alternativa que apresenta o resultado da consulta:
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A

B

C

D

E

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Q4261899

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261899 Banco de Dados

Sobre os bancos de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server, é correto afirmar que:

A

o MySQL não suporta transações e é voltado exclusivamente para aplicações de pequeno porte.

B

o PostgreSQL é conhecido por ser um banco de dados relacional e também oferecer suporte nativo a tipos de dados JSON e arrays.

C

o SQL Server é de código aberto e amplamente utilizado em sistemas operacionais Linux, sem suporte para Windows.

D

o PostgreSQL não possui suporte a extensões ou funções personalizadas.

E

o MySQL e o SQL Server são equivalentes em funcionalidades, sem diferenças em desempenho ou licença.

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Q4261898

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261898 Banco de Dados

Qual é a principal utilidade do processo de ETL (Extract, Transform, Load) em um data warehouse e como ele impacta a qualidade das análises realizadas?

A

O ETL permite transferir dados diretamente de sistemas transacionais para o data warehouse, sem a necessidade de transformações, garantindo análises rápidas e em tempo real.

B

O ETL integra dados de múltiplas fontes, transforma-os para corrigir inconsistências e carrega-os no data warehouse, criando uma base de dados consistente e confiável para análises estratégicas.

C

O ETL elimina a necessidade de um data warehouse, pois os dados são analisados diretamente nas fontes de origem, reduzindo custos de armazenamento.

D

O ETL é responsável por aplicar cálculos analíticos diretamente nos sistemas de origem, enviando os resultados para o data warehouse.

E

O ETL simplifica a estrutura dos dados ao armazená-los em formato bruto no data warehouse, permitindo que transformações sejam feitas posteriormente durante as análises.

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Q4261896

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261896 Banco de Dados

Considere uma consulta SQL que utiliza as cláusulas GROUP BY e HAVING. Qual é o papel específico da cláusula HAVING nesse contexto e como ela se diferencia da cláusula WHERE?

A

A cláusula HAVING é usada para filtrar registros individuais antes de serem agrupados, enquanto a cláusula WHERE é somente utilizada para filtrar os grupos após o agrupamento.

B

A cláusula HAVING é usada para filtrar grupos de resultados após o agrupamento, enquanto a cláusula WHERE é usada para filtrar registros individuais antes do agrupamento.

C

A cláusula HAVING é usada para criar condições de ordenação para os grupos, enquanto a cláusula WHERE aplica filtros apenas a colunas não agrupadas.

D

A cláusula HAVING permite modificar a estrutura dos grupos criados pela cláusula GROUP BY, enquanto a cláusula WHERE é usada para excluir registros duplicados antes do agrupamento.

E

A cláusula HAVING e a cláusula WHERE têm a mesma funcionalidade, mas WHERE é utilizado para realizar filtros de dados utilizando funções de agregação, como count, sum e avg.

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Q4261895

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261895 Banco de Dados

Considere o seguinte cenário: uma escola precisa armazenar informações sobre seus alunos e os cursos em que estão matriculados. Cada aluno possui um número de matrícula único, um nome e uma data de nascimento. Cada curso possui um código único, um nome e uma carga horária.

De acordo com a primeira forma normal (1FN) e a segunda forma normal (2FN), qual é a forma correta de modelar o cenário no modelo relacional?

A

Criar uma única entidade chamada ESCOLA, contendo todas as informações de alunos e de cursos.

B

Criar duas entidades, uma chamada ALUNOS, para armazenar os dados dos alunos, e outra chamada CURSO, para armazenar os dados dos cursos, sem relacioná-las.

C

Criar uma entidade chamada CURSO que contém informações dos cursos e dos atributos adicionais para armazenar os alunos matriculados.

D

Criar uma entidade chamada ALUNOS que contém informações dos alunos e dos atributos adicionais para armazenar os cursos em que estão matriculados.

E

Criar duas entidades, ALUNOS e CURSOS, e um relacionamento entre elas chamado Matricula, que relaciona os alunos aos cursos.

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Q4261894

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261894 Banco de Dados

Um Data Lake é uma solução de armazenamento que se diferencia de outras estruturas analíticas, como Data Warehouses, por:

A

permitir armazenar apenas dados estruturados em formatos pré-definidos.

B

ser focado exclusivamente em análise de dados históricos e consolidados.

C

armazenar grandes volumes de dados em diferentes formatos (estruturados, semiestruturados e não estruturados) de forma bruta.

D

requerer obrigatoriamente o uso de sistemas de banco de dados relacionais para a gestão dos dados.

E

ser uma estrutura de armazenamento destinada exclusivamente a aplicações de inteligência artificial (IA).

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Q4261893

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261893 Banco de Dados

Assinale a alternativa que descreve corretamente uma das características do Apache Hadoop.

A

Implementa o modelo de programação MapReduce.

B

É um projeto de código fechado, cuja execução depende da liberação de uma licença anual.

C

Possui um sistema de arquivos próprio chamado BTRFS.

D

Não oferece suporte para execução em clusters.

E

Suporta a execução de uma linguagem de programação própria chamada had+.

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Q4261884

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261884 Banco de Dados

O conceito de big data abrange dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. Assinale a alternativa que apresenta a sentença correta sobre a definição de dados semiestruturados.

A

São altamente organizados, podendo ser analisados e compreendidos sem auxílio de ferramentas. Arquivos CSV e planilhas simples são exemplos desse tipo de dados.

B

Não são analisados utilizando ferramentas e métodos convencionais. Sua estrutura é dinâmica e flexível e permite diferentes formatos de arquivos, como documentos de texto, PDFs, imagens e vídeos.

C

São dados textuais que apresentam padrão discernível, permitindo análise. Arquivos XML são um exemplo desse tipo de dados.

D

São altamente organizados, podendo ser analisados e compreendidos sem auxílio de ferramentas. Arquivos XML são um exemplo desse tipo de dados.

E

Não são analisados utilizando ferramentas e métodos convencionais. Arquivos CSV e planilhas simples são exemplos desse tipo de dados.

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Q4261883

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261883 Banco de Dados

Considere que existe uma entidade PESSOA com um relacionamento denominado CASAMENTO que pode associar diversas ocorrências de relacionamento com a mesma entidade PESSOA. De acordo com os formalismos do Diagrama Entidade-Relacionamento (DER), o conceito desse relacionamento CASAMENTO pode ser definido como:

A

generalização.

B

relacionamento binário.

C

relacionamento recursivo.

D

entidade associativa.

E

especialização.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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