Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue o item a seguir.
A construção de um data mesh parte do princípio de propriedade de domínio, conforme o qual as equipes de cada domínio assumem a responsabilidade por seus dados.
Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue o item a seguir.
Como data warehouse é não volátil, a etapa intermediária do ETL deve efetuar todos os tratamentos necessários nos dados para melhorar a sua qualidade.
A respeito de bancos de dados e integração com fontes de dados, julgue o próximo item.
PolyBase é a ferramenta que permite ao Microsoft SQL Server consultar fontes externas como se os dados estivessem armazenados localmente.
A respeito de bancos de dados e integração com fontes de dados, julgue o próximo item.
Bancos de dados relacionais utilizam tabelas bidimensionais, e o MongoDB representa os dados em formato JSON ou XML.
As restrições básicas podem ser especificadas em SQL como parte da criação de tabelas, incluindo restrições de chave, integridade referencial, valores permitidos e nulidade. Sobre esse tema, analise as afirmativas a seguir:
I. A integridade referencial é especificada por meio da restrição FOREIGN KEY, associada à cláusula REFERENCES.
II. É possível definir um valor padrão para um atributo anexando a cláusula DEFAULT à definição do atributo.
III. A cláusula UNIQUE define a chave primária de uma relação.
IV. A cláusula CHECK impõe uma condição lógica que deve ser satisfeita pelos valores inseridos ou atualizados em uma coluna ou em um conjunto de colunas.
V. Se nenhuma cláusula DEFAULT for especificada para um atributo, o SQL define automaticamente o valor padrão como NOT NULL.
Estão CORRETAS:
Assinale a alternativa que apresenta o nome das colunas da tabela, bem como o número de linhas da tabela obtida como resultado da execução da seguinte operação SQL:
Para isso, você deve
I. criar um formulário baseado em uma consulta que una (JOIN) as tabelas CLIENTES e PEDIDOS.
II. criar um formulário independente para PEDIDOS e exigir que o usuário consulte a tabela CLIENTES separadamente.
III. criar um formulário para PEDIDOS e usar uma Caixa de Combinação vinculada ao ID do cliente usando a propriedade “Controle de Origem” dos campos de leitura com uma expressão DLookUp para buscar os dados.
Está correto o que se afirma em
Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.
Em bancos de dados NoSQL orientados a grafos, como Neo4j, a execução de consultas é otimizada principalmente por meio de joins tradicionais, de forma semelhante aos bancos de dados relacionais.
Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.
A operação de projeção (π) na álgebra relacional pode resultar na eliminação de tuplas duplicadas, pois seu foco é a seleção de colunas relevantes para uma consulta.
Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.
O storytelling aplicado a dados transforma informações técnicas e analíticas em narrativas compreensíveis, o que facilita a tomada de decisão e o engajamento do público.
Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.
O storytelling de dados dispensa o uso de visualizações gráficas, pois a narrativa textual é suficiente para transmitir informações complexas.
Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.
Em bancos de dados NoSQL orientados a colunas, como Apache Cassandra, a consistência forte é garantida automaticamente para todas as operações de leitura e escrita, independentemente do nível de consistência configurado pelo cliente.
Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.
Sistemas de suporte à decisão podem substituir o julgamento humano em todos os casos, já que fornecem decisões automáticas baseadas exclusivamente em modelos matemáticos e estatísticos.
Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.
A integração entre sistemas de BI e sistemas de gestão de conteúdo possibilita análises mais completas ao combinar dados estruturados e informações não estruturadas no processo decisório.
Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.
O processo de ETL, em soluções de BI, tem como objetivo principal garantir a integridade, a padronização e a qualidade dos dados antes da disponibilização destes em um data warehouse.
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