Questões de Concurso Sobre banco de dados
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Julgue o item que se segue, a respeito de bancos de dados relacionais.
Utilizada para recuperar dados de um banco de dados SQL,
a lógica booleana possui três operadores básicos: AND, OR
e NOT.
Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
As três normas fundamentais que compõem o conceito
de dados abertos são: disponibilidade e acesso; reúso
e distribuição; e participação universal.
Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
No nível de mensuração da análise exploratória de dados, as
variáveis são classificadas como dependentes e independentes.
Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
O conceito de inteligência está relacionado à capacidade de
julgamento, ou seja, o ser humano usa o seu conhecimento
para tomar a melhor decisão em uma situação real.
Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
A informação pode ser facilmente obtida por meio de
máquinas, além de ser transferível e frequentemente
quantificável.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos
de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
As regras de associação adotadas em mineração de dados buscam padrões frequentes entre conjuntos de dados e podem ser úteis para
caracterizar, por exemplo, hábitos de consumo de clientes: suas preferências são identificadas e em seguida associadas a outros
potenciais produtos de seu interesse.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Na mineração de dados preditiva, ocorre a geração de um conhecimento obtido de experiências anteriores para ser aplicado em situações futuras.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de
dados.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
A fase de implantação do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining) só deve ocorrer após a avaliação do modelo
construído para atingir os objetivos do negócio.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Na primeira fase do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining), há o entendimento dos dados para que se analise
a qualidade destes.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
Enquanto os depósitos de dados e seus subconjuntos data
marts são bancos estáticos, ou seja, não mais sofrem mudanças
depois de agrupados, formatados e armazenados seus dados em
um repositório, os bancos de dados típicos mudam
constantemente, sendo dinâmicos por natureza.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
O data warehouse empresarial, ou EDW (enterprise data
warehouse), é uma das aplicações do data warehouse que
permite a integração em larga escala de dados oriundos de
diversas fontes em formato padronizado, para subsidiar a
inteligência de negócios.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
A construção de um data mart antecede a criação de um data
warehouse.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de
detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de
granularidade das dimensões em um data warehouse.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para
extrair informações e realizar análise multidimensional no data
warehouse.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
As limitações dos bancos de dados relacionais que utilizam
modelo entidade-relacionamento podem ser superadas por
meio do uso de ferramentas OLAP (online analytical
processing).
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
No modelo relacional de bancos de dados, os elementos ficam
armazenados em tabelas bidimensionais simples, contendo
linhas (registros) e colunas (campos), e os elementos de um
arquivo do banco podem relacionar-se com diversos elementos
de outros arquivos.
No mapeamento de fontes de dados, o processo modelo expandido implica a modificação do modelo normalizado, com, por exemplo, a adição de estruturas de apoio a novos requisitos, a inclusão de índices e a otimização do desempenho por meio de eventual desnormalização de estruturas.
Na modelagem de bancos de dados multidimensionais pela abordagem floco de neve, verificam-se expressamente a normalização dos dados e, consequentemente, a minimização da redundância de dados.
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