Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.986 questões
Considere um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) que utiliza a linguagem SQL como interface. Uma tabela AGTESTE foi criada neste momento e povoada conforme sequência de comandos a seguir:
CREATE TABLE agteste
(
codprod char(8),
modulo float(2),
rua float(2),
numero float(2),
apto float(2)
);
INSERT INTO agteste VALUES ('43','2', '3','0','2');
INSERTINTO agteste VALUES ('45','4','3','0','3');
INSERTINTO agteste VALUES ('57','14','3','0','4');
INSERT INTO agteste VALUES ('64','7','3','0','2');
COMMIT;
Em seguida, o seguinte comando SQL foi executado:
select DISTINCT(apto) from agteste;
Quantos linhas mostrará esta consulta?
Considere um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) que utiliza a linguagem SQL como interface e que, em uma tabela chamada empregados, tem Um campo tipo numérico denominado valor salario bruto que identifica o valor do salário bruto em reais de cada funcionário (cada funcionário tem um único registro nesta tabela). Qual comando SQL deve ser usado para contar quantos funcionários tem salário bruto acima de 2000 reais?
Dentro de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), as transações são definidas como processo e englobam vários passos em uma única operação, além de levar o banco de dados de um estado coerente para outro igualmente coerente. Para que isso ocorra, deve ser garantido que uma transação execute por inteiro ou não execute. Este conceito está relacionado a(à):
O processo de modelagem a partir do qual se aplicam regras a todas as tabelas do banco de dados com o objetivo de evitar falhas no projeto, como redundância de dados e mistura de diferentes assuntos em uma mesma tabela, é chamado de:
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comandos em SQL, para resolver as questões de número 54 e 55.
Fig3
create table cliente
{
seq VARCHAR2(6) not null,
nome VARCHAR2(50) not null,
cpf VARÇHAR2(11) not null,
data nasc date,
dependentes numeric(2),
estcivil VARCHAR2(1)
);
arter table cliente
ADD CONSTRAINT cliente pk PRIMARY KEY (cpf)
ADD CONSTRAINT seq un unique (seq) enable
ADD CONSTRAIKT est ck check (estcivil in ('C','S','D','V')) enable
ADD CONSTRAINT cpf ch check (REGEXP LIKE(cpf, '^[[digit: ]]{11}$')) enable;
Quando um objeto ou dispositivo que não é naturalmente digital (uma porta, uma janela ou uma camiseta) passa a poder se comunicar com outros dispositivos e receber comandos automatizados tais como abrir e fechar, interagindo de alguma forma com os usuários através de alguma rede de telecomunicação, estamos falando de um conceito conhecido como:
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comandos em SQL, para resolver as questões de número 54 e 55.
Fig3
create table cliente
{
seq VARCHAR2(6) not null,
nome VARCHAR2(50) not null,
cpf VARÇHAR2(11) not null,
data nasc date,
dependentes numeric(2),
estcivil VARCHAR2(1)
);
arter table cliente
ADD CONSTRAINT cliente pk PRIMARY KEY (cpf)
ADD CONSTRAINT seq un unique (seq) enable
ADD CONSTRAIKT est ck check (estcivil in ('C','S','D','V')) enable
ADD CONSTRAINT cpf ch check (REGEXP LIKE(cpf, '^[[digit: ]]{11}$')) enable;
Dentro de sistemas de apoio à tomada de decisão, temos um conjunto de ferramentas e atividades, denominado OLAP (Online Analytical Processing), que permite a manipulação e análise de dados sob diversas perspectivas. O OLAP é inicialmente caracterizado pela análise dinâmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organização, permitindo que as atividades do usuário final sejam tanto analíticas quanto navegacionais. Graças ao OLAP, os usuários podem criar representações multidimensionais (chamadas hypercubes ou 'cubos OLAP). Dentro de um cubo, grandezas que permitem comparações e cálculos são denominadas:
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comandos em SQL, para resolver as questões de número 54 e 55.
Fig3
create table cliente
{
seq VARCHAR2(6) not null,
nome VARCHAR2(50) not null,
cpf VARÇHAR2(11) not null,
data nasc date,
dependentes numeric(2),
estcivil VARCHAR2(1)
);
arter table cliente
ADD CONSTRAINT cliente pk PRIMARY KEY (cpf)
ADD CONSTRAINT seq un unique (seq) enable
ADD CONSTRAIKT est ck check (estcivil in ('C','S','D','V')) enable
ADD CONSTRAINT cpf ch check (REGEXP LIKE(cpf, '^[[digit: ]]{11}$')) enable;
Como se chama o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de anomalias, padrões e correlações consistentes, tais como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados?
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comandos em SQL, para resolver as questões de número 54 e 55.
Fig3
create table cliente
{
seq VARCHAR2(6) not null,
nome VARCHAR2(50) not null,
cpf VARÇHAR2(11) not null,
data nasc date,
dependentes numeric(2),
estcivil VARCHAR2(1)
);
arter table cliente
ADD CONSTRAINT cliente pk PRIMARY KEY (cpf)
ADD CONSTRAINT seq un unique (seq) enable
ADD CONSTRAIKT est ck check (estcivil in ('C','S','D','V')) enable
ADD CONSTRAINT cpf ch check (REGEXP LIKE(cpf, '^[[digit: ]]{11}$')) enable;
Com relação a tabela criada com os comandos da Fig3, analise as afirmativas a seguir e marque a alternativa correta.
I- Além do campo “cpf” ter que ser único, o campo “seq” também precisa ser único em cada registro.
II- O campo “estcivil” aceita como conteúdo as letras “s”, “c”, “d” ou “v”, tanto em caixa alta (maiúsculas) com em caixa baixa (minúsculas).
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comandos em SQL, para resolver as questões de número 54 e 55.
Fig3
create table cliente
{
seq VARCHAR2(6) not null,
nome VARCHAR2(50) not null,
cpf VARÇHAR2(11) not null,
data nasc date,
dependentes numeric(2),
estcivil VARCHAR2(1)
);
arter table cliente
ADD CONSTRAINT cliente pk PRIMARY KEY (cpf)
ADD CONSTRAINT seq un unique (seq) enable
ADD CONSTRAIKT est ck check (estcivil in ('C','S','D','V')) enable
ADD CONSTRAINT cpf ch check (REGEXP LIKE(cpf, '^[[digit: ]]{11}$')) enable;
Com relação a tabela criada com os comandos da Fig3, pode-se afirmar que:
Em ambientes de Data Warehouse, os dados inseridos são fitrados e recebem apenas operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados. Esta característica é conhecida como:
A figura a seguir (Fig4) mostra a estrutura de uma tabela em um banco de dados relacional, chamada “produto”, em que a chave primária foi construída unicamente com o campo COPROD. Qual script SQL trará a soma dos preços de todos os produtos que tenha valor (PRECO) acima do valor 100?
Fig4
Row # |
COLUNA |
TIPO |
TAMANHO |
EM_NULO |
1 |
COPROD |
VARCHAR2 |
6 |
N |
2 |
PRECO |
NUMBER |
22 |
Y |
3 |
UNID |
VARCHAR |
2 |
Y |
4 |
DATA_ALT_PRE |
DATE |
Y |
Sobre as chaves primárias e estrangeiras em um banco de dados, analise as afirmativas a seguir e marque a alternativa correta.
I- Uma chave primária é única em cada tabela e deve fazer obrigatoriamente referência a um único campo por inteiro, não podendo ser usado partes do campo ou mesmo um conjunto de campos.
II- Uma chave estrangeira é a chave que permite a referência a registros oriundos de outras tabelas. Ou seja, é o campo ou conjunto de campos que compõem a chave primária de uma outra tabela
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comando em SQL, para resolver as questões de número 34 e 35.
Fig3
create table colaborador ( matricula VARCHAR2(20) not null, nome VARCHAR(50) not null, cpf VARCHAR(11) not null, data_adm date default sysdate not null, data_dem date, data_nasc date, dependentes float(2) carga VARCHAR(20) ); alter table colaborador ADD CONSTRAINT colab_pk PRIMARY KEY (cpf) ADD CONSTRAINT matric_un unique (matricula) enable; |
É correto afirmar que:
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comando em SQL, para resolver as questões de número 34 e 35.
Fig3
create table colaborador ( matricula VARCHAR2(20) not null, nome VARCHAR(50) not null, cpf VARCHAR(11) not null, data_adm date default sysdate not null, data_dem date, data_nasc date, dependentes float(2) carga VARCHAR(20) ); alter table colaborador ADD CONSTRAINT colab_pk PRIMARY KEY (cpf) ADD CONSTRAINT matric_un unique (matricula) enable; |
Com relação à tabela criada com os comandos da Fig3, pode-se afirmar que:
I – Tornaram-se um padrão, os comandos funcionarão na maioria dos bancos de dados relacionais. II – Fornecem uma linguagem simples para manipulação de dados em um SGBD. III – Funcionam somente com bancos de dados orientados ao objeto.
Dos tipos de dados e funções de data e hora (Transact-SQL), a função
CURRENT_TIMESTAMP
Conheça nossos planos