Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 329

Q1992278

Ano: 2022 Banca: FEPESE Órgão: UDESC Prova: FEPESE - 2022 - UDESC - Analista de Sistemas |

Q1992278 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo com relação aos níveis da arquitetura de bancos de dados relacionais denominada de três esquemas (Three-Schema Architecture).

1. O nível Interno possui um esquema (schema) interno, que descreve a estrutura de armazenamento física do banco de dados.
2. O nível intermediário, também denominado de nível de aplicação, abstrae os detalhes do armazenamento físico e concentra-se na descrição das entidades, tipos de dados, relacionamentos e restrições.
3. O nível externo ou nível de visualização inclui esquemas (schemas) externos ou visões / views de usuário. Cada esquema externo descreve a parte do banco de dados que um dado grupo de usuários necessita.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 2.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q1991609

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TJ-CE Prova: FCC - 2022 - TJ-CE - Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação |

Q1991609 Banco de Dados

No PostgreSQL deseja-se fazer uma cópia dos nomes das colunas (sem os dados) de uma tabela chamada cliente para backup cliente e, depois, inserir apenas os primeiros três registros (linhas) da tabela cliente na tabela backup cliente. Para realizar essa tarefa utilizam-se os com

A

CREATE TABLE backup cliente AS SELECT * FROM cliente LIMIT 0; INSERT INTO backup cliente SELECT * FROM cliente LIMIT 3;

B

CREATE TABLE backup cliente AS SELECT * FROM cliente; INSERT INTO backup cliente SELECT * FROM cliente WHERE COUNT (*)<=3;

C

TRUNCATE TABLE cliente TO backup cliente; INSERT INTO backup cliente SELECT * FROM cliente LIMIT 3;

D

CREATE TABLE backup cliente AS SELECT * FROM cliente; INSERT INTO backup cliente SELECT LIMIT 3 FROM cliente;

E

BACKUP TABLE cliente to backup cliente; INSERT INTO backup cliente SELECT * FROM cliente LIMIT 3;

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Q1991608

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TJ-CE Prova: FCC - 2022 - TJ-CE - Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação |

Q1991608 Banco de Dados

Uma tabela chamada cliente possui os campos abaixo.
id - int (Primary Key) nome - varchar (70) cidade - varchar (40) estado - varchar (40)
Em condições ideais, para exibir os dados de todos os clientes, cujo nome da cidade não seja igual ao nome do estado, utiliza-se a instrução SQL: SELECT * FROM cliente WHERE

A

cidade =! estado;

B

cidade !EQUALS estado;

C

cidade UNLIKE (estado) ;

D

cidade <> estado;

E

cidade UNLIKE estado;

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Q1991607

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TJ-CE Prova: FCC - 2022 - TJ-CE - Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação |

Q1991607 Banco de Dados

Considere a função abaixo criada em um banco de dados MySQL em condições ideais, que possui a tabela usuarios com os campos usuario, senha e cargo, todos do tipo varchar.
Imagem associada para resolução da questão

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Esta função foi executada pelo comando abaixo.

SELECT Apoio (cargo) from usuarios;

Espera-se, como resultado, uma lista com os conteúdos do campo cargo

A

separada em um array onde cada caractere ocupa uma posição do array.

B

coma primeira letra, de cada palavra que compõe o nome do cargo, maiúscula e o restante das letras minúsculas.

C

com as palavras que compõem o nome do cargo em posições invertidas, caso o cargo tenha mais que uma palavra.

D

em ordem alfabética decrescente.

E

com todas as letras maiúsculas.

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Q1991601

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TJ-CE Prova: FCC - 2022 - TJ-CE - Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação |

Q1991601 Banco de Dados

Em uma aplicação que utiliza Spring Boot e conecta a um banco de dados PostgreSQL, um Analista realizou as configurações abaixo.

<dependency> <groupId>org.springframework .boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency > <dependency> <groupId>org.postgresql</groupld> <artifactId>postgresql</artifactId> </dependency >
Tais configurações foram inseridas corretamente no arquivo

A

manifest.xml.

B

web.xml.

C

pom.xml.

D

server.xml.

E

data.xml.

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Q1991600

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TJ-CE Prova: FCC - 2022 - TJ-CE - Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação |

Q1991600 Banco de Dados

Considere o bloco de código, abaixo, presente um uma aplicação Java, em condições ideais.
Imagem associada para resolução da questão

Para executar o comando SQL SELECT na tabela users do banco de dados bd e armazenar o retorno em rs deve-se utilizar, na próxima linha do bloco de código, o comando

A

RecordSet rs = st.executeSelect ();

B

ResultSet rs = st.executeQuery ();

C

ResultSet rs = st.execute ();

D

ResultSet rs = st.executeSelect ();

E

RecordSet rs = st.executeQuery ();

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Q1990869

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990869 Banco de Dados

Com relação aos tipos de backup suportados pelo SQL Server 2016, analise as afirmativas a seguir.
I. Um backup incremental de transações inclui todos os registros de log dos quais não foi feito backup de dados anteriores.
II. Um backup de logs registra apenas as extensões de dados que foram alteradas nos grupos de arquivos desde o último backup, conhecido como base para o backup diferencial.
III. Os backups de banco de dados completos representam todo o banco de dados quando o backup foi concluído.
Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e II, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q1990867

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990867 Banco de Dados

A ferramenta de desenvolvimento e depuração, utilizada no Kibana 7.0, que permite que um analista faça parser de dados não estruturados presentes em diferentes tipos de arquivos de logs de servidores web ou de banco de dados se denomina

A

logprofiler.

B

logstach.

C

timelion.

D

beats.

E

grok.

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Q1990865

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990865 Banco de Dados

O ElasticSearch é o motor de buscas e análises por trás da Elastic Stack. Ele é capaz de proceder a análises de textos em dois momentos distintos (tempo de indexação e tempo de busca).
Os componentes analisadores de texto são denominados

A

Filtros Padrão, Filtros de Características e Filtros Personalizados.

B

Tokenizadores, Filtros de Log e Filtros Personalizados.

C

Filtros de Caracteres, Tokenizadores e Filtros de Tokens.

D

Filtros de Log, Filtros de Caracteres e Filtros de Tokens.

E

Filtros Personalizados, Filtros de Características e Filtros de Log.

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Q1990862

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990862 Banco de Dados

No contexto de expressões SQL em bancos de dados, assinale a construção correta para a cláusula case.

A

select nome,

case genero when 'M' then 'Masculino'

else 'Feminino'

end as genero_por_extenso

from pessoa

B

select nome,

case genero equal to 'M' then 'Masculino'

otherwise 'Feminino'

end as genero_por_extenso

from pessoa

C

select nome,

when genero = 'M' then 'Masculino'

else 'Feminino'

case as genero_por_extenso

from pessoa

D

select nome,

for genero case 'M' then 'Masculino'

case else 'Feminino' as

genero_por_extenso

from pessoa

E

select nome,

case genero when 'M' 'Masculino'

otherwise 'Feminino'

end as genero_por_extenso

from pessoa

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Q1990861

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990861 Banco de Dados

No contexto de análise de dados e cubos OLAP, assinale os quatro tipos de análises que são comuns nesse ambiente.

A

Drill-down / ETL / Pivot / Roll up.

B

Drill-down / ETL / Pivot / Slice.

C

Drill-down / ETL / Roll up / Slice.

D

Drill-down / Pivot / Roll up / Slice.

E

ETL / Pivot / Roll up / Slice.

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Q1990860

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990860 Banco de Dados

No contexto do PostgreSQL, analise o comando a seguir.

CREATE TABLE TESTE (

C0 SERIAL PRIMARY KEY,

C1 TEXT NOT NULL,

C2 CHAR(50),

C3 REAL

);

Assinale a forma de preenchimento automático da coluna C0.

A

Código hash do conteúdo corrente de cada linha da tabela.

B

Código randômico de 64 bytes.

C

Número inteiro autoincrementado.

D

Registro de tempo (timestamp) da inserção do registro.

E

Registro de tempo (timestamp) da última atualização do registro.

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Q1990859

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990859 Banco de Dados

Num ambiente Oracle, considere os seguintes comandos:

create sequence xpto;
select xpto.nextval from dual d1, dual d2, dual d3;
select xpto.currval from dual;

Assinale o valor exibido pelo último comando.

A

0

B

1

C

2

D

3

E

NULL

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Q1990858

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990858 Banco de Dados

Texto associado

ATENÇÂO: Na próxima questão, considere o esquema relacional de um banco de dados numa instalação SQL Server na qual os nulos são tratados como valores desconhecidos (unknow).

create table X(A int not null primary key,

B int)

create table Y(A int not null UNIQUE,

constraint fk

foreign key (A) references X(A)

on delete cascade)

Para todos os efeitos, suponha que o número de linhas em cada tabela é diferente de zero.

Analise os três seguintes scripts de comandos SQL no contexto das tabelas X e Y definidas anteriormente.

I. delete from X where A = 20;
II. delete from Y where A = 20;
delete from X where A = 20;
III. delete from X where A = 20;
delete from Y where A = 20;

Assinale o(s) script(s) que removeria(m), sem erros, as linhas de ambas as tabelas que contêm o valor 20 na coluna A.

A

I, II e III.

B

Somente I.

C

Somente II.

D

Somente III.

E

Somente I e III.

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Q1990857

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990857 Banco de Dados

Texto associado

ATENÇÂO: Na próxima questão, considere o esquema relacional de um banco de dados numa instalação SQL Server na qual os nulos são tratados como valores desconhecidos (unknow).

create table X(A int not null primary key,

B int)

create table Y(A int not null UNIQUE,

constraint fk

foreign key (A) references X(A)

on delete cascade)

Para todos os efeitos, suponha que o número de linhas em cada tabela é diferente de zero.

Com relação às tabelas X e Y definidas anteriormente, assinale o comando SQL que, sempre que executado, retornaria um resultado vazio.

A

select* FROM X

WHERE not exists (select * FROM Y where X.A=Y.A)

B

select * FROM X

WHERE not exists (select * FROM Y where X.A<>Y.A)

C

select * FROM X

WHERE X.B IS NULL

D

select * FROM Y

WHERE not exists (select * FROM X where X.A=Y.A)

E

select * FROM Y

WHERE not exists (select * FROM X where X.A<>Y.A)

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Q1990856

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 16ª REGIÃO (MA) Prova: FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990856 Banco de Dados

Texto associado

ATENÇÂO: Na próxima questão, considere o esquema relacional de um banco de dados numa instalação SQL Server na qual os nulos são tratados como valores desconhecidos (unknow).

create table X(A int not null primary key,

B int)

create table Y(A int not null UNIQUE,

constraint fk

foreign key (A) references X(A)

on delete cascade)

Para todos os efeitos, suponha que o número de linhas em cada tabela é diferente de zero.

Assinale a afirmativa correta a respeito do esquema relacional apresentado.

A

a tabela X admite linhas duplicadas.

B

a tabela X não pode ter mais linhas que a tabela Y.

C

a tabela Y admite linhas duplicadas.

D

a tabela Y não pode ter mais linhas que a tabela X.

E

as tabelas X e Y não podem ter o mesmo número de linhas.

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Q1990173

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990173 Banco de Dados

O Mongodump é um utilitário para backup no MongoDB 6.0 que

A

cria uma exportação binária do conteúdo de um banco de dados incluindo os Sharded clusters.

B

exporta os dados em um arquivo contendo comandos de criação de estrutura e inserção de dados em formato JSON.

C

exporta os dados em formato nativo do MongoB contendo todos os comandos necessários para criar os bancos de dados, com exceção dos replica sets, que usam outra solução de backup.

D

exporta os dados em formato BSON com os comandos de criação e de manipulação de dados, incluindo os Standalone deployments.

E

exporta os dados em formato nativo do MongoB contendo todos os comandos necessários para criar os bancos de dados, com exceção dos sharded clusters, que usam outra solução de backup.

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Q1990172

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990172 Banco de Dados

Para se realizar um backup lógico, por meio de um conjunto de instruções SQL que podem ser executadas para reproduzir as definições de objetos do banco de dados originais e os dados da tabela no MySql 8 de uma database chamada dbtrt, o comando correto é

A

mysqldump --databases dbtrt > backup.sql.

B

cp database dbtrt > backup.bkp.

C

mysqlbackup -db dbtrt > backup.sql.

D

mysqlbackup dbtrt –logical > backup.bkp.

E

backup -database dbtrt > backup.sql.

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Q1990171

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990171 Banco de Dados

Considere-se que as tabelas Produto e Categoria, a seguir, tenham sido implementadas em um banco de dados SQL.
Produto
idProduto DeProduto idCategoria ValorProduto
1 Arroz 2 9
2 Feijão 2 9
3 Detergente 1 7
4 Sabão 1 7
5 Escova 1 7

Categoria
idCategoria DeCategoria
1 Limpeza
2 Alimentos

Considere-se, ainda, que o script SQL a seguir tenha sido executado no Postgres12.
SELECT C.DeCategoria, AVG(P.ValorProduto) total FROM Produto P LEFT OUTER JOIN Categoria C ON P.idCategoria = C.idCategoria GROUP BY P.idCategoria HAVING total > 7;

Assinale a opção que contenha a tabela com o resultado correto do script supracitado.

A

DeCategoria total Alimentos 9

B

DeCategoria total Alimentos 9 Limpeza 7

C

DeCategoria total Alimentos 18 Limpeza 21

D

DeCategoria total Alimentos 18

E

DeCategoria total Limpeza 21 Alimentos 18

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Q1990170

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q1990170 Banco de Dados

A figura a seguir apresenta uma arquitetura de replicação realizada na configuração padrão do MongoDB 6.

Imagem associada para resolução da questão

Nesse contexto, assinale a opção correta.

A

O PRIMARY é o único membro no conjunto de réplicas que recebe operações de gravação, advindas de uma aplicação cliente.

B

No conjunto de réplicas os três nós (PRIMARY e SECONDARY) aceitam tanto operações de gravação quanto de leitura advindas da aplicação cliente.

C

No conjunto de réplicas os três nós (PRIMARY e SECONDARY) aceitam operação de gravação advindas da aplicação cliente.

D

Somente o PRIMARY pode aceitar operações de leitura.

E

Somente os nós do conjunto de réplicas do tipo SECONDARY podem aceitar operações de leitura.

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