Questões de Concurso Sobre banco de dados
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O conhecimento da modelagem de dados é muito importante para qualquer desenvolvedor que, em algum momento, construirá uma aplicação que irá interagir com um banco de dados (1ª parte). O Modelo Conceitual é uma descrição mais abstrata da realidade, em que os fatos do mundo real são descritos de uma forma mais natural, bem como suas propriedades e relacionamentos. Esse modelo é utilizado para entendimento, transmissão, validação de conceitos e mapeamento do ambiente, possibilitando um melhor diálogo entre desenvolvedores e usuários (2ª parte). Durante o processo de criação do modelo conceitual, o analista deverá observar fatos e também buscar documentações, registros, regras etc. que possam lhe proporcionar um melhor entendimento do processo que se propõe a automatizar (3ª parte).
A sentença está:
(1) Primeira fase. (2) Segunda fase. (3) Terceira fase. (4) Quarta fase.
(_) É o projeto conceitual (ou modelagem) cujo objetivo é definir um modelo de dados conceitual que inclua a descrição das entidades do BD, dos atributos das entidades, dos relacionamentos entre entidades, além das possíveis restrições.
(_) É o projeto lógico (ou implementação) que objetiva mapear o modelo de dados conceitual para o modelo de dados relacional.
(_) É o projeto físico que objetiva mapear o modelo de dados relacional para o modelo de dados físico que tratará das estruturas em memória e organização dos arquivos do BD (arquivos de índices).
(_) São feitos o levantamento e a análise dos requisitos. Nessa fase, são realizadas entrevistas com os potenciais utilizadores do BD e são levantados documentos importantes.
(_) Uma tabela fato armazena o aspecto quantitativo do DW.
(_) Uma tabela dimensão possui um relacionamento de “um para um” com a tabela fato.
(_) Um DW normalmente terá uma única tabela de dimensão para todas as dimensões representadas em uma tabela de fatos.
(1) Modelo Star Schema. (2) Modelo Snow Flake.
(_) Todas as dimensões são ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Algumas dimensões não estão ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Consultas mais complexas e lentas quando comparadas ao outro modelo.
(_) As tabelas dimensões são desnormalizadas.
(1) Entidade (2) Atributo. (3) Relacionamento.
(_) Empregados. (_) CPF. (_) Departamentos.
SELECT NOMECLIENTE FROM CAD_CLIENTES WHERE NOMECLIENTE LIKE ‘INFO%’;
(_) DROP DATABASE Procempa: duplica o Banco de Dados “Procempa”.
(_) CREATE TABLE Analistas (id INT PRIMARY KEY, cpf VARCHAR(50)): cria uma tabela chamada “Analistas”, a qual terá uma coluna “id” idêntica para todos os analistas (chave-primária) e uma coluna “cpf” que aceita no máximo 50 caracteres e somente do tipo número.
(_) ALTER TABLE Analistas ADD idade INT: promove uma alteração da tabela “Analistas” com a inserção de um novo campo (coluna) chamado “idade”.
Uma empresa de cartão de crédito cujo banco de dados possuía um campo “gender” para armazenar o sexo de seus clientes. Alguns registros assumiam, entretanto, o valor B para esse atributo, o qual, posteriormente, descobriu-se que correspondia à informação Business. Originalmente, o sistema tinha sido projetado somente para cadastrar cartões para pessoas físicas, porém, quando cartões para empresas foram permitidos, não havia um campo específico para indicar que o cadastrado era uma empresa. Essa informação foi então armazenada no campo “gender”.
O Modelo multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios (1ª parte). O cubo é uma estrutura de dados multidimensional para analisar e recuperar dados (2ª parte). As hierarquias em dimensões e fórmulas são de primeira classe, ou seja, um cubo não duplica suas definições, o cubo pode ter qualquer n dimensões, também denotado de hipercubo ao invés de cubo, sendo que uma coleção de cubos é relacionada ao banco de dados multidimensional ou armazém de dados (Data Warehouse) multidimensional (3ª parte).
A sentença está:
Uma de suas principais características consiste em oferecer alta disponibilidade, usando conjuntos duplicados. Um conjunto duplicado consiste em uma ou mais cópias dos dados. Cada cópia pode agir como primária ou secundária (1ª parte). Por padrão, operações de leitura e escrita são executadas na cópia primária, enquanto a secundária mantém uma cópia da primária (2ª parte). Se houver uma falha na cópia primária, o conjunto replicado automaticamente conduz um processo de eleição para determinar qual das cópias secundárias deve assumir o papel de primária. Existe a opção de realizar operações de leitura, mas a consistência dos dados ocorrerá de forma eventual (3ª parte).
A sentença está:
I. DELETE.
II. FIND.
III. SELECT.
IV. UPDATE.
Quais fazem parte da linguagem SQL?
TABELA FUNCIONARIO