Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.977 questões
Ano: 2024
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Prefeitura de Cupira - PE
Prova:
IGEDUC - 2024 - Prefeitura de Cupira - PE - Professor Ensino Fundamental II - Informática |
Q3086552
Banco de Dados
Texto associado
Os bancos de dados são sistemas que permitem o
armazenamento, organização e recuperação eficiente de
grandes volumes de informações. Esses sistemas
podem ser estruturados de diferentes maneiras, como
bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo
das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um
dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos
bancos de dados, pois define como as informações
serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde
arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma
estrutura de dados apropriada pode impactar
diretamente o desempenho das operações de consulta,
inserção e atualização dentro de um sistema de banco
de dados.
Considerando o contexto apresentado, julgue o item a
seguir:
As listas encadeadas são mais eficientes do que
arrays para buscas sequenciais, uma vez que
armazenam os elementos de maneira contínua em
blocos de memória adjacentes, garantindo acesso direto
a qualquer elemento.
Q3086178
Banco de Dados
Uma loja online que está crescendo e coletando muitas
informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que
compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as
mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez
melhores e deixar a experiência de cada cliente mais
personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados"
(Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em
dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para
desvendar os segredos contidos nesse depósito.
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
Q3086177
Banco de Dados
É considerada uma prática fundamental para assegurar o sucesso
de um projeto de Business Intelligence (BI) em uma organização
Q3086176
Banco de Dados
Em um banco de dados relacional, a prática essencial para manter
a consistência dos dados e garantir que os relacionamentos entre
as tabelas sejam válidos é
Q3086175
Banco de Dados
Uma empresa de varejo online deseja analisar suas vendas para
identificar tendências e oportunidades de melhoria. Para isso, eles
implementaram um modelo dimensional de dados, onde as
vendas são registradas em uma tabela de fatos, e informações
sobre produtos, clientes, tempo e localização são armazenadas em
tabelas de dimensão.
Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.
Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.
Q3086174
Banco de Dados
Durante a implementação de um banco de dados, um
desenvolvedor utiliza a Linguagem de Definição de Dados (DDL)
para criar uma tabela para armazenar informações sobre clientes.
Considere o seguinte comando SQL:
Assinale a opção correta.
Assinale a opção correta.
Q3086173
Banco de Dados
Durante o processo de normalização de um banco de dados
relacional, a primeira forma normal (1FN) é um conceito
fundamental.
Assinale a opção que descreve corretamente os critérios da 1FN.
Assinale a opção que descreve corretamente os critérios da 1FN.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086091
Banco de Dados
Em um sistema de banco de dados relacional, o script de
comandos SQL a seguir especificado foi submetido à execução:
A análise do script permite-nos afirmar que a sua execução produzirá um resultado.
Assinale a opção que indica esse resultado.
A análise do script permite-nos afirmar que a sua execução produzirá um resultado.
Assinale a opção que indica esse resultado.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086090
Banco de Dados
No âmbito de normalização de bancos de dados relacionais, há o
conceito de dependência com a seguinte especificação: “para o
esquema de uma relação R, uma restrição que demanda que cada
estado r de R apresente uma decomposição de junção não aditiva
e não trivial para cada decomposição Ri de R, em que o valor de i
varie entre 1 e n, sendo n o número de decomposições de R”.
Esse conceito de dependência, considerando um valor de n maior que dois (n>2), integra a definição da
Esse conceito de dependência, considerando um valor de n maior que dois (n>2), integra a definição da
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086089
Banco de Dados
Um dos conceitos associados a coleções de objetos de dados e/ou
arquivos de sistemas de bancos de dados NoSQL é o de sharding.
Nesse contexto, uma das características de sharding refere-se
Nesse contexto, uma das características de sharding refere-se
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086082
Banco de Dados
Os modelos de dados desempenham um papel fundamental no
processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), pois são
responsáveis por estruturar e organizar as informações de maneira
eficiente e consistente. Eles garantem que os dados extraídos de
diferentes fontes sejam integrados corretamente, facilitando a
transformação e preparação para a análise posterior.
No contexto de modelos de dados em ETL, existe o conceito de tabela de fatos sem fato (factless fact), que se caracteriza por
No contexto de modelos de dados em ETL, existe o conceito de tabela de fatos sem fato (factless fact), que se caracteriza por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086077
Banco de Dados
Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações
está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência
de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer
identificar grupos de clientes com comportamentos semelhantes
para oferecer promoções personalizadas.
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086074
Banco de Dados
Considere o seguinte conjunto de transações em uma loja de varejo:
A partir desse conjunto de transações, produz-se a regra de associação R: Leite → Pão
Nesse contexto, é correto afirmar que a métrica de R que possui valor igual a 50% é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |
Q3086028
Banco de Dados
Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract,
Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção
incorreta.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |
Q3086027
Banco de Dados
Sobre bancos de dados NoSQL, assinale a opção correta.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |
Q3086022
Banco de Dados
Na hora de colocar um projeto de BI em prática, mapear as fontes
de dados é primordial. É como preparar o terreno antes de
construir: se a base não for sólida, a casa não fica em pé. É
necessário garantir que as informações que vamos usar sejam
úteis, relevantes e de alta qualidade. Nessa fase, seguir as boas
práticas é fundamental para que os dados se encaixem nas
necessidades do negócio e nos objetivos do projeto. Mas cuidado!
Algumas abordagens podem acabar prejudicando tudo se não
forem bem executadas.
Assinale a opção que descreve uma prática não recomendada no mapeamento de fontes de dados para um projeto de BI.
Assinale a opção que descreve uma prática não recomendada no mapeamento de fontes de dados para um projeto de BI.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |
Q3086020
Banco de Dados
Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de
ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para
a tomada de decisões estratégicas.
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |
Q3085941
Banco de Dados
Uma empresa multinacional está desenvolvendo uma plataforma
avançada de Business Intelligence (BI) para integrar e analisar
dados provenientes de diversas unidades de negócio ao redor do
mundo. As fontes de dados incluem:
Sistemas transacionais estruturados: bancos de dados relacionais de ERP e CRM que armazenam informações sobre vendas, clientes e operações internas.
Dados semiestruturados: arquivos XML e JSON contendo registros de transações online e interações de usuários em aplicativos móveis.
Dados não estruturados: logs de servidores web, postagens em redes sociais, emails de suporte ao cliente dados de sensores IoT.
A empresa planeja implementar um Data Warehouse com um modelo multidimensional otimizado para permitir análises complexas e operações de OLAP que suportem a tomada de decisões estratégicas.
Durante o projeto, a equipe enfrenta os seguintes desafios:
Integração de dados heterogêneos: unificar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um ambiente coeso.
Modelagem e otimização: desenvolver um modelo multidimensional que atenda às necessidades analíticas complexas, mantendo o desempenho. Definição de hierarquias e granularidades: estabelecer níveis adequados de detalhe para suportar operações de OLAP como drill-down e roll-up.
Com base nesse cenário, avalie as afirmativas a seguir:
I. Para mapear as fontes de dados heterogêneas, é essencial utilizar metadados padronizados que descrevam a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, facilitando sua integração no Data Warehouse.
II. Na modelagem multidimensional, a adoção de um esquema em floco de neve (snowflake schema), com tabelas de dimensões normalizadas, melhora o desempenho das consultas OLAP em comparação com o esquema estrela (star schema).
III. As operações de OLAP permitem análises em múltiplas dimensões; por exemplo, o slice fixa um valor em uma dimensão, enquanto o dice cria um subcubo selecionando valores específicos em múltiplas dimensões.
IV. A implementação de uma política de governança de dados clara e abrangente é fundamental para garantir a qualidade, consistência, segurança e privacidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do projeto de BI.
Está correto o que se afirma em
Sistemas transacionais estruturados: bancos de dados relacionais de ERP e CRM que armazenam informações sobre vendas, clientes e operações internas.
Dados semiestruturados: arquivos XML e JSON contendo registros de transações online e interações de usuários em aplicativos móveis.
Dados não estruturados: logs de servidores web, postagens em redes sociais, emails de suporte ao cliente dados de sensores IoT.
A empresa planeja implementar um Data Warehouse com um modelo multidimensional otimizado para permitir análises complexas e operações de OLAP que suportem a tomada de decisões estratégicas.
Durante o projeto, a equipe enfrenta os seguintes desafios:
Integração de dados heterogêneos: unificar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um ambiente coeso.
Modelagem e otimização: desenvolver um modelo multidimensional que atenda às necessidades analíticas complexas, mantendo o desempenho. Definição de hierarquias e granularidades: estabelecer níveis adequados de detalhe para suportar operações de OLAP como drill-down e roll-up.
Com base nesse cenário, avalie as afirmativas a seguir:
I. Para mapear as fontes de dados heterogêneas, é essencial utilizar metadados padronizados que descrevam a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, facilitando sua integração no Data Warehouse.
II. Na modelagem multidimensional, a adoção de um esquema em floco de neve (snowflake schema), com tabelas de dimensões normalizadas, melhora o desempenho das consultas OLAP em comparação com o esquema estrela (star schema).
III. As operações de OLAP permitem análises em múltiplas dimensões; por exemplo, o slice fixa um valor em uma dimensão, enquanto o dice cria um subcubo selecionando valores específicos em múltiplas dimensões.
IV. A implementação de uma política de governança de dados clara e abrangente é fundamental para garantir a qualidade, consistência, segurança e privacidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do projeto de BI.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |
Q3085939
Banco de Dados
Uma empresa da área financeira está desenvolvendo um sistema
de Business Intelligence que utiliza técnicas de modelagem
preditiva para detectar fraudes em transações em tempo real. Os
dados coletados são altamente voláteis e vêm de múltiplas fontes,
incluindo sistemas legados e serviços em nuvem. Para garantir a
eficiência e precisão do sistema, é necessário considerar aspectos
como qualidade dos dados, latência mínima e implementação de
algoritmos de inteligência artificial avançados.
Com base nesse cenário, a abordagem mais adequada para atender aos requisitos do sistema é
Com base nesse cenário, a abordagem mais adequada para atender aos requisitos do sistema é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |
Q3085938
Banco de Dados
Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha
um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da
análise de grandes volumes de dados.
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.
Está correto o que se afirma em
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.
Está correto o que se afirma em
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