Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 137

Q3171875

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3171875 Banco de Dados

Dentre as técnicas para otimizar o desempenho de consultas que envolvem a análise de grandes volumes de dados geográficos no PostgreSQL 13, uma Analista está estudando aquela que é a mais adequada, recomendando:

A

utilizar a extensão PostGIS, para todas as operações espaciais.

B

utilizar índices B-tree em colunas de tipo geométrico.

C

fragmentar tabelas geográficas, com base em atributos espaciais.

D

criar materialized views, para pré-calcular resultados de consultas espaciais.

E

criar índices GIST em colunas de tipo geométrico.

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Q3171865

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3171865 Banco de Dados

Um servidor Node.js precisa processar várias chamadas de API assíncronas para realizar operações em um banco de dados. É necessário garantir que as operações sejam executadas na ordem correta e que os erros sejam tratados adequadamente, evitando que falhas comprometam a execução das próximas chamadas. Nesse contexto e em condições ideais, a maneira mais apropriada de estruturar o código para garantir a sequência correta e o tratamento de erros adequado é

A

usar Promise.all() para garantir a ordem e ignorar o tratamento de erros, já que o Node.js gerencia os erros automaticamente.

B

envolver as chamadas assincronas em um bloco try/catch e usar await.

C

usar then(), catch(), finally() e execute() em todas as chamadas de métodos da classe Connection.

D

fazer todas as chamadas assincronas usando a função asynchronous/wait com try/catch para tratar as exceções.

E

colocar todas as chamadas assíncronas em uma função setTimeout com throws para tratar exceções.

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Q3171169

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171169 Banco de Dados

Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, IoT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.

A

Dados de documentos físicos

B

Dados de feedbacks individuais em um pequeno aplicativo

C

Dados de registros de chamadas em uma pequena empresa

D

Dados gerados em transações de aplicativos bancários e financeiros

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Q3171168

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171168 Banco de Dados

O conceito de Big Data vem sendo constantemente discutido por diversas áreas de estudo, por conta de seu grande avanço ao longo dos anos. Assinale a alternativa correta quanto à principal característica que torna o Big Data desafiador para armazenamento e análise.

A

O tamanho dos arquivos individuais

B

O volume, velocidade e variedade dos dados

C

O número de sistemas de armazenamento disponíveis

D

A presença de dados não estruturados

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Q3171167

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171167 Banco de Dados

Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que crescem exponencialmente. Essa massa de informações, muitas vezes estruturadas e não estruturadas, exige ferramentas e técnicas específicas para serem armazenadas, processadas e analisadas. A análise de Big Data permite identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem impulsionar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência e governo. Assinale a alternativa que apresenta um dos principais objetivos do uso de big data nas empresas.

A

Reduzir o tamanho dos dados armazenados

B

Aumentar a eficiência e alcançar resultados que proporcionem um diferencial competitivo

C

Simplesmente armazenar grandes volumes de dados

D

Garantir a privacidade completa dos dados dos clientes

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Q3171141

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171141 Banco de Dados

O aspecto que mais influencia a definição de uma abordagem de detecção de anomalias, entretanto, está relacionado à disponibilidade e ao uso dos rótulos dos dados. Pode haver informações sobre o rótulo dos dados normais, das anomalias, ambos e também sobre nenhum deles. Desta forma, sobre a abordagem não supervisionada para detecção de anomalias, assinale a alternativa correta.

A

Nesta abordagem, tanto os objetos normais quanto as anomalias são modelados, assim como os métodos de classificação baseada em aprendizagem supervisionada e, em muitos casos, a classe normal é subdividida em várias classes para melhorar a acurácia de classificação

B

Nesta abordagem, é essencial conhecer previamente os rótulos dos dados para identificar corretamente as anomalias, pois a identificação de anomalias sem rótulo é impossível

C

Nesta abordagem, assume-se que todas as anomalias são conhecidas previamente e identificadas com base em rótulos dos dados

D

Nesta abordagem, não se assume nenhuma premissa sobre o rótulo dos dados, ou seja, as anomalias devem ser identificadas sem conhecimento prévio das classes normal e anômala

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Q3171140

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171140 Banco de Dados

Assim como no caso das outras tarefas de mineração de dados, a mineração de regras de associação também pode ser executada por diferentes algoritmos, sendo que muitos deles são variações e melhorias de um algoritmo pioneiro, o processo geral de minerar regras de associação está dividido em quatro passos. Com relação ao passo de pré-processamento da base, assinale a alternativa correta.

A

O pré-processamento envolve etapas como: limpeza, integração, redução, transformação e discretização, a preparação de uma base transacional para a mineração de regras pode exigir que essa base seja transformada em uma base binária ou baseada em frequência

B

O pré-processamento envolve gerar um conjunto de itens frequentes, são aqueles que satisfazem algum critério mínimo de frequência, por exemplo, itens que aparecem ao menos em determinado número de transações

C

O pré-processamento envolve a criação de regras de associação, estas regras são geradas em uma etapa específica usando apenas os itens frequentes da base

D

O pré-processamento envolve a criação de regras de associação, que devem ser avaliadas utilizando-se diferentes medidas de interesse, dependendo do contexto

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Q3171138

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171138 Banco de Dados

Todos os dias, empresas trabalham com uma enorme quantidade de dados, seja com informações cadastrais, preferências de consumidores, interações em redes sociais e transações com clientes. Quando esses dados são organizados e analisados por metodologias de Data Mining, podem garantir o sucesso das empresas, principalmente na tomada de decisões. Com a utilização das metodologias de mineração, é possível fazer correlações, desvendar tendências e verificar a existência de padrões; dessa forma, consegue-se abstrair o conhecimento necessário para alavancar os negócios e tomar as decisões corretas.
Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma metodologia para processos de mineração de dados

A

CRISP-DM

B

PLN

C

DRIN

D

SOAP-JS

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Q3171137

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171137 Banco de Dados

A modelagem dimensional é uma técnica essencial para sistemas de apoio à tomada de decisão. Diante do exposto, assinale a alternativa correta que apresenta vantagem dessa técnica em relação ao tratamento de grandes volumes de dados.

A

Reduzir significativamente o tempo de processamento de transações on-line

B

Garantir a integridade dos dados durante a inserção e atualização de informações

C

Apresentar os dados em uma estrutura intuitiva e padronizada que permite consultas de alto desempenho

D

Identificar os sistemas que alimentam os dados e os tipos de arquivos gerados são importantes para compreender que tipo de extração e tratamento será realizado

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Q3171136

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171136 Banco de Dados

O data warehouse (armazém de dados ou depósito de dados) é um acervo lógico que concentra vários tipos diferentes de bancos de dados, cuja função é consolidar as informações para a análise de negócio e tomada de decisão. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta uma característica de um data warehouse.

A

O fator tempo para o data warehouse é relativamente curto se comparado com outros SGBDs (Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados)

B

Não é volátil, de modo que os dados anteriores não são apagados quando novas informações são inseridas

C

Seguir a conformidade da propriedade ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade)

D

Permitir o isolamento entre programas e dados

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Q3171135

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171135 Banco de Dados

Diferentemente dos bancos de dados que têm por objetivo gravar e apoiar o monitoramento e as decisões operacionais, assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo de um Data Warehouse.

A

Permitir o processamento de transações on-line para sistemas de autoatendimento

B

Projetado para analisar e apoiar as decisões estratégicas e gerenciais

C

Facilitar o acesso de usuários de linha de frente a dados em tempo real

D

Executar transações de banco de dados em tempo real

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Q3171134

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171134 Banco de Dados

O uso de Views em bancos de dados é amplamente utilizado, permitindo benefícios importantes para a visualização de dados. Assinale a alternativa correta sobre Views em SQL.

A

A definição de uma view inclui apenas a estrutura de armazenamento sem associar uma expressão de consulta

B

As tuplas de uma view são computadas e armazenadas permanentemente no banco de dados

C

Uma view pode ser criada sem especificar uma expressão de consulta válida

D

As tuplas de uma view são criadas sob demanda, computando o resultado da consulta associada sempre que a view é acessada

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Q3171133

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171133 Banco de Dados

Funções de agregação são amplamente utilizadas em comandos SQL. Estas funções têm por objetivo obter informação sobre conjuntos de linhas especificados na cláusula WHERE ou sobre grupos de linhas indicados na cláusula GROUP BY. Considere a consulta a seguir:
SELECT AVG(Idade) FROM Pessoa
Assinale a alternativa que apresenta a finalidade da função AVG().

A

A função AVG devolve o cálculo da variância de uma determinada coluna

B

A função AVG devolve o maior valor de uma determinada coluna

C

A função AVG devolve a média dos valores de uma determinada coluna

D

A função AVG devolve o cálculo do desvio padrão de uma determinada coluna

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Q3171132

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171132 Banco de Dados

Junções em linguagem SQL são constantemente utilizadas para gerar consultas rebuscadas em bases de dados. A operação de junção natural (natural join) opera sobre duas relações e produz uma relação como resultado. Sobre junção natural, assinale a alternativa correta.

A

A junção natural resulta em uma relação considerando apenas os pares de tuplas com o mesmo valor nos atributos que aparecem nos esquemas de ambas as relações

B

A junção natural sempre produz uma relação contendo todas as tuplas de ambas as relações originais

C

A junção natural resulta em uma relação que contém apenas as tuplas da primeira relação que têm correspondência na segunda relação

D

A junção natural resulta em uma relação que contém apenas as tuplas da segunda relação que têm correspondência na primeira relação

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Q3171131

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171131 Banco de Dados

Uma entidade no Modelo Entidade Relacionamento pode possuir um ou mais atributos os quais podem ser classificados entre atributos simples ou compostos. Assinale a alternativa correta sobre atributos simples.

A

Os atributos simples somente armazenam múltiplos valores

B

Os atributos simples somente armazenam informação de um único tipo, não permitido ser desmembrado em partes menores

C

Os atributos simples são usados exclusivamente para identificar entidades

D

Os atributos simples não aceitam atribuição de valores nulos em seu conteúdo

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Q3170498

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3170498 Banco de Dados

O comando utilizado para importar dados de um arquivo CSV para uma tabela no H2 Database é:

A

LOAD DATA INFILE 'dado. csv' INTO TABLE tabela;

B

IMPORT CSV INTO tabela FROM 'dado.csv';

C

IMPORT TABLE tabela FROM CSVREAD 'dado.csv';

D

COPY tabela FROM 'dado.csv';

E

INSERT INTO tabela SELECT * FROM CSVREAD(' dado. csv');

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Q3170497

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3170497 Banco de Dados

Considere o seguinte código PL/SQL:

DECLARE v_num NUMBER := 10; BEGIN LOOP DBMS_OUTPUT.PUT LINE(v_num); v_num :=v_num - 1; EXIT WHEN v_num < 5: END LOOP; END; / Sua execução imprimirá

A

linhas numeradas de 1 a 6.

B

5 linhas numeradas de 5 a 9.

C

5 linhas numeradas de 1 a 5.

D

6 linhas numeradas de 10 a 5.

E

10 linhas numeradas de 0 a 9.

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Q3170496

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3170496 Banco de Dados

Um Técnico do Tribunal do Trabalho está normalizando um modelo de dados até a forma normal BCNF - Boyce Codd Normal Form que

A

exige que todos os determinantes sejam superchaves.

B

Permite dependências funcionais parciais.

C

é equivalente à 2NF.

D

é menos restritiva que a 3NF.

E

elimina todas os atributos muitivalorados.

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Q3158076

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Cuiabá - MT Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q3158076 Banco de Dados

Um projeto de banco de dados é composto de várias etapas (também chamadas de projetos ou subprojetos), como o projeto de esquema de banco de dados, o projeto dos programas que acessam e atualizam os dados e o projeto de segurança para controlar o acesso aos dados. Com relação ao projeto de banco de dados, considere as afirmações abaixo:

I. A fase inicial do projeto é especificar as necessidades de dados dos prováveis usuários do sistema, através de descrições textuais e gráficas.

II. O projeto conceitual traduz as necessidades dos usuários para um esquema conceitual, como por exemplo o modelo entidade-relacionamento. Bem como, nesta fase, é elaborado uma especificação das necessidades funcionais (os usuários descrevem os tipos de operações que serão realizadas sobre os dados.

III. O projeto lógico mapeia o esquema conceitual de alto nível para um modelo físico do sistema de banco de dados, como definição de tabela e seus relacionamentos.

IV. Na fase do projeto físico, o projetista especifica os recursos físicos do esquema resultante do modelo lógico. Esses recursos incluem a forma de organização do arquivo e as estruturas de armazenamento internas.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

I, II e IV apenas.

E

I, II, III, IV.

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Q3158075

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Cuiabá - MT Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q3158075 Banco de Dados

Um sistema de computador, como qualquer outro dispositivo, está sujeito a diversos tipos de falhas de diversos motivos. Em qualquer tipo de falha, informações podem ser perdidas. Portanto, o Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) precisa tomar ações antecipadamente para garantir a integridade dos dados.
Assim, sobre falha e recuperação em banco de dados, as afirmativas a seguir estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.

A

Erro lógico é um tipo de falha em que a transação não pode continuar mais com sua execução normal devido a alguma condição interna (por exemplo, dados não encontrados).

B

Erro do sistema é um tipo de falha de transação, onde o sistema entrou em um estado indesejável (por exemplo, impasse), fazendo que sua transação não possa continuar com sua execução normal.

C

Os sistemas de backup remoto oferecem alto grau de disponibilidade do banco de dados, mesmo em caso de catástrofes.

D

O sistema de recuperação é responsável pela restauração do banco para preservação dos dados que havia antes da ocorrência da falha. Para precaver-se de tais falhas, devem-se preservar as propriedades de atomicidade e durabilidade do banco de dados.

E

Na recuperação de bancos de dados é comum utilizar-se o arquivo de log (histórico) que pode conter marcações que denotam que até o momento dessa marcação as transações já confirmadas não precisam ser recuperadas, em caso de falha no banco de dados. A essas marcações atribui-se a denominação de gatilhos (triggers).

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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