Acerca de Hibernate Envers e Flyway, julgue o item a seguir. 

A Flyway é utilizada para configurar a conexão de bancos de dados relacionais com ambientes de desenvolvimento orientados a objetos (OO) por meio de DTO (data transfer object), permitindo, assim, a simplificação da implementação de mapeamentos entre o SGBD e o paradigma OO.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

Em big data, representações visuais, como gráficos e dashboards, permitem que padrões sejam rapidamente identificados.

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir. 

Um data mart de vendas oferece dados específicos, como metas, desempenho por região, histórico de clientes e sazonalidade de produtos, informações cruciais para que a equipe de vendas faça análises detalhadas e rápidas, comparando o desempenho entre regiões e ajustando estratégias com base em históricos e tendências específicas.

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir. 

O uso de data mining permite, por exemplo, que uma empresa de varejo descubra padrões de compra ocultos em grandes volumes de dados, permitindo que a empresa crie promoções direcionadas ou ajuste o leiaute da loja para aumentar as vendas. 

Julgue o item a seguir, que versa sobre a modelagem de dados.

No Snowflake Schema, as tabelas de dimensões são não normalizadas.

Julgue o item a seguir, que versa sobre a modelagem de dados.

Uma tabela está na 3.ª forma normal (3NF) se todos os atributos dependerem diretamente da chave primária.

A respeito de administração de banco de dados, julgue o item a seguir.

No PostgreSQL, o mecanismo TOAST é essencial para armazenar eficientemente dados de grande tamanho, permitindo que o banco de dados gerencie colunas com valores extensos, como TEXT e BYTEA, sem ultrapassar o limite de 16 KB por linha.  

A respeito de administração de banco de dados, julgue o item a seguir.

Os Extended Events no Microsoft SQL Server são ferramentas de monitoramento e diagnóstico, que permitem rastrear eventos com baixo impacto de desempenho, com maior flexibilidade e precisão, substituindo o SQL Profile.  

Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.

A técnica de clustering (agrupamento), em data mining, é utilizada para classificar dados em categorias predefinidas, facilitando a análise de grandes volumes de dados. 

Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.

Um data mart é um repositório de dados orientado a um departamento ou a uma função específica dentro de uma organização.

Julgue o item seguinte, relativo a Business Intelligence 3.0 e data warehouse.

A principal característica de um data warehouse é armazenar dados em um ambiente de atualização contínua, no qual as informações são alteradas em tempo real, à medida que novos dados são gerados pelas fontes operacionais.

No que se refere a testes de verificação de qualidade de códigos automatizados e a persistência, julgue o próximo item.

No JPA 2.0, a exceção OptimisticLockException pode ocorrer na tentativa de atualizar ou remover uma entidade modificada por outra transação, independentemente de controle de versão aplicado à entidade.

Julgue o item a seguir, a respeito da segurança da informação e dos vários tipos de ataques e suas características.  

A principal maneira de se fazer a injeção SQL é a inserção de código no arquivo executável da aplicação, o qual será concatenado com comandos SQL e executado.

Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue o próximo item. 

O Hadoop é considerado ineficiente em cenários que exigem escalabilidade horizontal, sendo mais adequado para processamento em clusters pequenos.

Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue o próximo item. 

O MapReduce, um dos componentes principais do Hadoop, foi projetado para atender a demandas analíticas de alta frequência e baixa latência. 

A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.

Um DW é projetado para armazenar dados operacionais históricos, utilizando a mesma estrutura dos dados transacionais, com o objetivo de diminuir a latência nas consultas analíticas. 

A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.

No processo ETL, a etapa de transformação é responsável por aplicar as regras de adequação, convertendo os dados ao formato requerido pelo DW, garantindo sua consistência e usabilidade.

A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.

A multidimensionalidade é uma característica chave do OLAP, permitindo analisar dados em diferentes perspectivas, como tempo e localização.