Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.

Análises em tempo real sempre fornecem os insights mais precisos para a tomada de decisão.

Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.

 A análise descritiva é responsável por prever eventos futuros com base em dados passados. 

Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.

BI ajuda as empresas a tomarem decisões fundamentadas em dados. 

Um componente fundamental de qualquer infraestrutura de computação é o sistema de banco de dados formado pelos servidores e SGBDs. É lá que ficam os dados e as informações da empresa. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

A alta disponibilidade em bancos de dados pode ser garantida apenas com replicação de dados.

Um componente fundamental de qualquer infraestrutura de computação é o sistema de banco de dados formado pelos servidores e SGBDs. É lá que ficam os dados e as informações da empresa. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

A criação de uma única tabela de grande dimensão é sempre mais eficiente que particionar dados em várias tabelas.

Um componente fundamental de qualquer infraestrutura de computação é o sistema de banco de dados formado pelos servidores e SGBDs. É lá que ficam os dados e as informações da empresa. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

A replicação síncrona garante alta consistência de dados entre nós, mas pode comprometer o desempenho e a disponibilidade em cenários distribuídos.

Um componente fundamental de qualquer infraestrutura de computação é o sistema de banco de dados formado pelos servidores e SGBDs. É lá que ficam os dados e as informações da empresa. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Os bancos de dados NoSQL são sempre a melhor escolha para grandes volumes de dados, independentemente do tipo de aplicação.

Um componente fundamental de qualquer infraestrutura de computação é o sistema de banco de dados formado pelos servidores e SGBDs. É lá que ficam os dados e as informações da empresa. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Os backups incrementais e diferenciais são estratégias eficazes para reduzir o tempo de backup e o uso de armazenamento, mas aumentam a complexidade da restauração. 

Um componente fundamental de qualquer infraestrutura de computação é o sistema de banco de dados formado pelos servidores e SGBDs. É lá que ficam os dados e as informações da empresa. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Os backups completos diários são sempre a melhor solução para qualquer ambiente de banco de dados.

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A normalização completa elimina a necessidade de otimização adicional no banco de dados.

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O ajuste de índices é uma prática fundamental para otimizar o desempenho de consultas, mas a adição excessiva de índices pode degradar o desempenho de operações de escrita.

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Uma vez configurado, o banco de dados não precisa de manutenção contínua. 

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O controle de concorrência multiversionamento (MVCC) permite alta disponibilidade em sistemas de bancos de dados transacionais sem comprometer a consistência.

Bancos de dados armazenam o maior valor intangível das empresas: seus dados. Para isso, utilizam‑se sistemas de gerenciamento de banco de dados e metodologias de análise para dar qualidade a esse armazenamento. Com base nessa informação, julgue o item seguinte.

Os bancos de dados relacionais seguem o modelo de tabelas e dependem de chaves primárias e estrangeiras para estabelecer relacionamentos, enquanto bancos NoSQL oferecem maior flexibilidade, lidando com dados não estruturados e escalabilidade horizontal.

Bancos de dados armazenam o maior valor intangível das empresas: seus dados. Para isso, utilizam‑se sistemas de gerenciamento de banco de dados e metodologias de análise para dar qualidade a esse armazenamento. Com base nessa informação, julgue o item seguinte.

O uso de índices sempre melhora o desempenho de consultas em um banco de dados, independentemente do tipo de consulta executada.

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Transações em bancos de dados seguem o modelo atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID), para garantir que operações sejam realizadas de forma segura e confiável.

Bancos de dados armazenam o maior valor intangível das empresas: seus dados. Para isso, utilizam‑se sistemas de gerenciamento de banco de dados e metodologias de análise para dar qualidade a esse armazenamento. Com base nessa informação, julgue o item seguinte.

Desnormalização, embora aumente a redundância, é uma estratégia válida para melhorar o desempenho em bancos de dados com alto volume de leitura.

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No banco de dados relacional, uma chave primária pode ser duplicada, desde que esteja em uma tabela separada. 

Bancos de dados armazenam o maior valor intangível das empresas: seus dados. Para isso, utilizam‑se sistemas de gerenciamento de banco de dados e metodologias de análise para dar qualidade a esse armazenamento. Com base nessa informação, julgue o item seguinte.

Restrições de integridade, como integridade referencial e de domínio, garantem a consistência dos dados e evitam entradas inválidas ou conflitantes.

Bancos de dados armazenam o maior valor intangível das empresas: seus dados. Para isso, utilizam‑se sistemas de gerenciamento de banco de dados e metodologias de análise para dar qualidade a esse armazenamento. Com base nessa informação, julgue o item seguinte.

O modelo ER é uma abstração de alto nível que representa dados como entidades, atributos e relacionamentos, facilitando o design lógico do banco de dados.