Questões de Concurso Sobre banco de dados
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A seguir, os seguintes comandos foram executados pelo usuário tce_rr que possui perfil de administrador:
Com relação a essa rotina de instalação, é correto afirmar que
Esses modelos são classificados de acordo com a estrutura em que os dados são armazenados.
Um deles, especificamente, não considera conceitos como normalização de dados, criação de joins e definição de esquemas rígidos. Ele armazena estruturas flexíveis que podem ser obtidas por meio de dados semiestruturados, como os formatos XML e JSON. Cada uma dessas estruturas armazenadas não contém necessariamente os mesmos atributos, pois não é necessário definir um esquema.
O modelo em questão é o
As dependências funcionais problemáticas podem ser eliminadas por meio do processo de normalização, buscando alcançar as várias formas normais.
As formas normais que buscam eliminar novos conceitos de dependência funcional que são extensões e especializações do conceito original são
Nesse contexto, a seguinte exceção é gerada quando um código PL/SQL tenta armazenar um valor duplicado em uma coluna que possui um índice exclusivo definido:
O código DDL abaixo cria três tabelas em um banco de dados relacional:
CREATE TABLE Velejadores (
vid INTEGER PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
idade INTEGER
);
CREATE TABLE Barcos (
bid INTEGER PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(50),
modelo VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE Reservas (
vid INTEGER,
bid INTEGER,
data DATE,
PRIMARY KEY (vid, bid),
FOREIGN KEY (vid) REFERENCES Velejadores(vid),
FOREIGN KEY (bid) REFERENCES Barcos(bid)
);
Considerando as tabelas acima, a seguinte consulta foi realizada:
SELECT V.nome FROM Velejadores V
WHERE NOT EXISTS (
(SELECT B.bid FROM Barcos B)
EXCEPT
(SELECT R.bid FROM Reservas R
WHERE R.vid = V.vid)
);
O retorno da consulta foram os nomes
Baseando-se nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Durabilidade: as transações levam uma base de dados de um estado consistente para outro estado consistente.
( ) Correção: finalizado o commit da transação, suas alterações são mantidas no banco de dados mesmo ocorrendo uma posterior queda do sistema.
( ) Atomicidade: considerando duas transações distintas T1 e T2, T1 pode ver as alterações de T2 (após commit de T2) ou T2 pode ver as alterações de T1 (após commit de T1), mas certamente não ambas.
As afirmativas são, respectivamente,
I. Um dos objetivos da normalização é minimizar redundância.
II. A normalização oferece uma estrutura formal para analisar esquemas de relação com base em suas chaves.
III. Desnormalização é o processo de armazenar a junção de relações na forma normal mais baixa como uma relação básica.
Está correto o que se afirma em
Acerca de prevenção e combate a ataques a redes de computadores, criptografia e certificação digital, julgue o item seguinte.
Um aplicativo que armazene dados sensíveis criptografados em um banco de dados usando criptografia automática garante que esses dados, quando recuperados, estejam isentos de serem indevidamente capturados, mesmo que haja uma falha de injeção de SQL.
Considerando a tabela de fato apresentada inicialmente e as tabelas de dimensão a ela subsequentes, julgue o item a seguir, referente à modelagem dimensional de dados.
A tabela fato_processos deveria conter informações detalhadas acerca do nome do juiz e do ano de referência, para otimizar a consulta direta, eliminando-se a necessidade de dimensões.
Considerando a tabela de fato apresentada inicialmente e as tabelas de dimensão a ela subsequentes, julgue o item a seguir, referente à modelagem dimensional de dados.
A granularidade da tabela fato_processos é definida em nível de evento por processo, de forma que cada registro nessa tabela representa uma movimentação judicial específica, enquanto as dimensões agregam atributos descritivos necessários para contextualizar a análise multidimensional.
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
A análise preditiva utiliza algoritmos estatísticos e modelos de machine learning para identificar padrões históricos nos dados e projetar tendências futuras, de forma a guiar decisões proativas e permitir a antecipação de cenários críticos para o negócio.
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
O ROLAP (relational OLAP) armazena os dados exclusivamente em estruturas multidimensionais, como cubos OLAP, ignorando bancos de dados relacionais para processamento analítico.
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais.
A partir das tabelas departamento e funcionario precedentes, julgue o item a seguir, relativo a SQL.
A execução da seguinte consulta SQL retornará o nome dos funcionários e seus respectivos departamentos e salários.
SELECT f.nome, d.nome_departamento, f.salario
FROM funcionarios f INNER JOIN departamentos d
ON f.id_departamento = d.id;
A partir das tabelas departamento e funcionario precedentes, julgue o item a seguir, relativo a SQL.
A execução da seguinte consulta SQL resultará uma lista com a média de salários de cada departamento.
SELECT d.nome_departamento, AVG(f.salario) AS
salario_medio
FROM funcionarios f
INNER JOIN departamentos d
ON f.id_departamento = d.id
WHERE salario_medio > 4000.00
GROUP BY d.nome_departamento;
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