Questões de Concurso Sobre banco de dados
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O PostgreSQL possui a ferramenta PITR (point-in-time recovery), que permite restaurar o banco de dados para um momento específico no tempo.
A respeito de ferramentas de monitoramento e logging, julgue o item subsequente.
No Grafana, é possível adicionar anotações para destacar eventos nas visualizações diretamente no painel, por meio da consulta de anotação integrada, da API HTTP ou da configuração manual do painel.
A respeito de ferramentas de monitoramento e logging, julgue o item subsequente.
O comando GET /_index/clientes/_doc/123 no Elasticsearch recupera um documento específico do índice clientes com o ID 123, retornando os dados armazenados nesse documento.
O Oracle 21C introduziu o recurso de tabelas imutáveis, que são tabelas à prova de adulteração, somente para inserção, com um período de retenção associado em nível de tabela e nível de linha.
O Oracle 21C exige que todas as operações de backup sejam realizadas exclusivamente no Oracle Cloud, removendo a opção de backups locais.
A execução do comando DLL a seguir alterará a tabela PROCESSO, adicionando uma coluna com o nome STATUS do tipo de dados CHAR(1). ALTER PROCESSO ADD COLUMN STATUS CHAR(1);
Para que uma relação esteja na terceira forma normal (3FN), ela deve estar na segunda forma normal (2FN) e todos os seus atributos não chave devem depender diretamente da chave primária, sem dependências transitivas.
A principal característica de um data lake é sua capacidade de armazenar diferentes tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) sem a necessidade de um esquema antecipadamente definido.
A análise integrada do Power BI é responsável pela conexão com os bancos de dados que serão utilizados nos dashboards.
Julgue o próximo item, a respeito de blockchain e inteligência artificial.
Em blockchain, ledger é um banco de dados distribuído, no qual os participantes podem inserir novas transações e alterar e excluir transações já registradas.
Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.
No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio.
No Power BI, um dashboard pode ser criado utilizando-se apenas dados estáticos, e não é possível configurar atualizações automáticas para mantê-los sempre atualizados.
As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são amplamente utilizadas para visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e plots interativos.
Na terceira forma normal (3FN), a existência de dependência transitiva entre atributos não chave é permitida desde que os atributos estejam em tabelas diferentes.
Índices em colunas frequentemente usadas em cláusulas WHERE podem melhorar significativamente a performance de consultas SQL em bancos de dados relacionais.
O OLAP (online analytical processing) é utilizado principalmente para transações de alta velocidade e alto volume de dados operacionais.
Bancos de dados NoSQL, como MongoDB, são projetados para lidar com grandes volumes de dados não estruturados e são altamente escaláveis horizontalmente, enquanto bancos de dados SQL, como MySQL, são mais adequados para dados estruturados, suportando transações ACID.
Relatórios gerados em ferramentas de BI são sempre estáticos e não podem ser atualizados com novos dados.
Dashboards de BI permitem a visualização em tempo real de dados importantes para tomadas de decisão.
O Power BI permite a criação de dashboards interativos que podem ser compartilhados com outros usuários.