Questões de Concurso
Sobre oltp em banco de dados
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Relacione as siglas dos bancos de dados com suas respectivas características.
Siglas:
(T) OLTP - tipo transacional
(A) OLAP - tipo analítico
Características:
Tem foco no nível operacional da organização e visa a execução operacional do negócio. A atualização de dados é feita no momento da transação e apresenta frequência muita alta de atualizações. Os dados estão estruturados na modelagem dimensional e possuem normalmente alto nível de sumarização. O armazenamento é feito em estrutura de Data Ware house com otimização no desempenho em grandes volumes de dados.Tais características relacionam-se respectivamente com:
Com relação a sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD), julgue o próximo item.
O OLTP (online transaction processing) é utilizado para
garantir concorrência nas transações de um SGBD, ao passo
que a propriedade de isolamento permite que diversas
transações sejam efetuadas simultaneamente.
O ROLAP, sistema que se baseia na manipulação dos dados armazenados na base de dado relacional, apresenta a desvantagem de não lidar com grandes quantidades de dados.
O sistema OLTP, cujas cargas de trabalho são caracterizadas por transações pequenas e interativas que geralmente requerem tempos de resposta em poucos segundos, tem alta frequência de atualização de dados e pequena quantidade de dados.
Em ambientes corporativos, o uso de ambientes OLTP visa eliminar ao máximo a redundância de forma que a transação promova mudanças de estado o mais pontualmente possível, ao passo que o uso de ambientes OLAP objetiva prover uma visão dos dados orientados à análise com uma navegação rápida de dados agregados.
OLAP é uma interface com o usuário que pode se utilizar de diversos modelos de armazenamento para apresentar as informações. As diversas formas de armazenamento e acesso a dados permitem classificar OLAP em diferentes categorias, como por exemplo, o ROLAP, em que os dados são armazenados de forma relacional, e o MOLAP, em que os dados são armazenados em estruturas multidimensionais.
Diferentemente dos modelos OLTP fundamentados nas operações de álgebra relacional, os servidores OLAP suportam um conjunto de operações, como por exemplo, o drill-down, que implica examinar dados com maior nível de detalhe dentro da hierarquia de cada dimensão do modelo multidimensional.
Os sistemas OLTP (online transaction processing) usualmente adotam o modelo de dados entidade-relacionamento e uma base de dados orientada a aplicações.
Uma das principais novidades do Microsoft SQL Server 2014 é o recurso OLTP na memória (In-memory OLTP), o qual permite melhorar significativamente o desempenho de sistemas com processamento de transações on-line e data warehousing. A única maneira de remover um grupo de arquivos com otimização de memória é descartar o banco de dados.
As ferramentas de business inteligence são consideradas ferramentas do tipo OLTP (online transaction processing).
Esta descrição é típica de sistemas de bancos de dados
Com relação à comparação entre os dados operacionais e os utilizados no processo de tomada de decisão em aplicações de data warehousing, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Os dados de suporte à decisão tendem a cobrir um curto espaço de tempo quando comparados aos dados operacionais utilizados em processamento OLTP. Os dados de suporte à decisão são considerados como um retrato instantâneo dos dados operacionais em um determinado ponto no tempo.
( ) Os dados de suporte à decisão podem apresentar diferentes granularidades (níveis de agregação), desde itens altamente resumidos até itens de dados indivisíveis. A partir de granularidades distintas podem ser executadas operações de drilldown para decomposição de dados ou operações de rollup para agregação.
( ) Os dados de suporte à decisão focam na representação de transações individuais e não no efeito das transações através do tempo. Além disso, os dados de suporte à decisão são caracterizados por seu grande volume, uma vez que ao serem comparados aos dados operacionais verifica-se que podem ser armazenados em estruturas desnormalizadas e apresentarem redundâncias e duplicatas.
As afirmativas são, respectivamente,
Dadas as seguintes sentenças,
I. A tecnologia OLAP é útil para a materialização de visões agregadas.
II. A tecnologia ROLAP consegue manipular uma grande quantidade de dados, sendo limitado pelo banco de dados relacional subjacente.
III. Apesar de ter um excelente desempenho, uma desvantagem da tecnologia MOLAP é que ele é limitado em relação à quantidade de dados que pode manipular.
IV. Aplicações do tipo OTLP se caracterizam por serem aplicações cliente/servidor que dão aos usuários acesso direto à informação.
verifica-se que
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