Questões de Banco de Dados - OLAP (On-line Analytical Processing) para Concurso

Analise as afirmativas abaixo no contexto de conceitos básicos de Data Warehouse e Banco de Dados Relacional.

1. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional constitui uma boa fundação para a criação de cubos OLAP.

2. Por definição, é mais fácil portar aplicações de BI entre ferramentas distintas OLAP do que entre distintos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

3. Cubos OLAP oferecem opções e capacidades de análise mais ricas do que sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Relacione as operações básicas OLAP (Online Analytical Processing) da coluna da esquerda com a respectiva funcionalidade da coluna da direita: 
(1) DRILL DOWN
(2) PIVOT
(3) SLICE
(A) visualiza dados por uma nova perspectiva.
(B) seleciona dados de uma única dimensão.
(C) examina dados com maior detalhe.

Assinale a alternativa que apresenta a correlação correta de cima para baixo.

On-Line Analytical Processing (OLAP) fornece para as organizações performance e também flexibilidade quando falamos em dados. O conjunto de ferramentas disponibilizado por OLAP é bastante diversificado e podemos aplicá-lo em diversas áreas da organização, como por exemplo: vendas, marketing, finanças e recursos humanos. A respeito de questões técnicas e conceitos que envolvem OLAP, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Pivot, Dice e Slice são exemplos de operações que podem ser realizadas através de ferramentas OLAP.
Il. Podemos dizer que OLAP e Data Warehouse trabalham juntos pois o segundo é responsável pelo armazenamento das informações e o primeiro é capaz de recupera-las de forma eficiente para a realização de análises.
Ill. ROLAP e MOLAP são métodos de armazenamento utilizados pelo OLAP com o intuito de facilitar a leitura e apresentação das informações. O segundo se utiliza de estruturas de armazenamento relacionais e o primeiro de estruturas multidimensionais.  

Os data warehouses existem para facilitar que analista e tomadores de decisão executem as consultas complexas e ocasionais, fazendo uso intensivo de dados por meio de processamento OLAP.

A operação analítica que se caracteriza por analisar dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados e de menor granularidade, é denominada

Assinale a opção correspondente à operação usada para referir-se à visão bidimensional de um cubo tridimensional ou superior em uma operação OLAP.