Questões de Concurso
Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
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Em relação ao contexto apresentado, assinale a alternativa correta.
Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.
No processo de exploração de dados, a funcionalidade drilldown retira os dados filtrados por valor ou intervalo.
Em um primeiro contato com essas bases, o analista utilizou uma técnica de remodelagem para resumir os dados, agrupando-os e aplicando funções como soma, média, contagem, máximo ou mínimo.
Assinale a opção que indica a técnica que foi utilizada pelo analista de dados.
Para apoiar suas perícias, Flávio deve usar uma ferramenta:
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence).
A arquitetura de BI que utiliza ROLAP (processamento analítico online relacional) implementa as consultas por meio de um banco de dados em cubos de forma consolidada; nessa estrutura ROLAP, os dados são armazenados de forma multidimensional, permitindo que os usuários finais realizem drill up ou drill down na hierarquia (por exemplo, que eles vejam os lucros das vendas por ano, depois por trimestre).
Uma empresa deseja implementar uma arquitetura de dados robusta para dar suporte à análise e ao processamento diário de informações. A empresa já possui um sistema de OLTP, mas agora precisa de uma solução de OLAP para análise histórica e de tendências. Além disso, a equipe de TI está considerando a criação de Data Marts para áreas de marketing, vendas e finanças, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões.
Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa que melhor descreve a relação entre Data Marts, OLTP e OLAP.
Quanto às ferramentas OLAP, à álgebra relacional e aos bancos de dados relacionais em plataforma baixa, julgue o item a seguir.
HOLAP é um tipo de arquitetura OLAP que permite que algumas operações sejam realizadas em bancos de dados multidimensionais e outras em bancos de dados relacionais, buscando o melhor desempenho para cada tipo de consulta.
Considere que a análise possua a seguinte cadeia de ações: filtro para apenas considerar o último ano, detalhamento de ano para mês e agregação de mês para trimestre.
A sequência de ações OLAP será:
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
A análise preditiva utiliza algoritmos estatísticos e modelos de machine learning para identificar padrões históricos nos dados e projetar tendências futuras, de forma a guiar decisões proativas e permitir a antecipação de cenários críticos para o negócio.
Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
O ROLAP (relational OLAP) armazena os dados exclusivamente em estruturas multidimensionais, como cubos OLAP, ignorando bancos de dados relacionais para processamento analítico.
A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.
A multidimensionalidade é uma característica chave do OLAP, permitindo analisar dados em diferentes perspectivas, como tempo e localização.
I – As aplicações de OLAP são dominadas por consultas ad hoc complexas. Em termos de SQL (Structured Query Language), as consultas OLAP envolvem operadores de agrupamento e agregação e fornecem excelente suporte para condições booleanas complexas.
II – O problema fundamental na manutenção de um Data Warehouse é a manutenção síncrona de tabelas replicadas e visões materializadas.
III – A mineração de dados está relacionada à subárea da estatística chamada análise combinatória de dados.
RAGHU, R.; GEHRKE, J., Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3° Ed. Editora McGraw-Hill, 2011.
Assinale a alternativa correta conforme Raghu e Gehrke (2011):
Coluna A: Técnica de Modelagem e Otimização.
1.Modelo Estrela (Star Schema). 2.Tabelas Fato e Dimensão. 3.Indexação Bitmap. 4.Modelo Snowflake (Floco de Neve). 5.Materialização de Visões.
Coluna B: Descrição
(__)Técnica de otimização que armazena pré-calculados os resultados de consultas frequentes, reduzindo o tempo de resposta nas consultas complexas.
(__)Técnica de indexação usada para bases de dados com alta cardinalidade, facilitando consultas por meio de índices binários.
(__)Estrutura de modelagem que simplifica a análise, mantendo todas as dimensões ligadas diretamente à tabela fato, otimizando a performance de consulta.
(__)Tabelas usadas para armazenar dados detalhados e sumarizados, com a tabela fato contendo medidas e as dimensões contendo atributos.
(__)Modelo de dados que normaliza as tabelas de dimensão, reduzindo redundâncias e aumentando a complexidade das junções.
A sequência correta é:
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