Questões de Concurso
Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
Foram encontradas 391 questões
Ano: 2017
Banca:
Quadrix
Órgão:
CFO
Prova:
Quadrix - 2017 - CFO-DF - Analista de Desenvolvimento de Sistema de Informação |
Q823686
Banco de Dados
A respeito do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) Oracle em ambiente Linux, da arquitetura de banco de dados relacional e da metodologia de desenvolvimento Scrum, julgue o item.
Ao utilizar um shell, o usuário poderá definir uma variável
e lhe atribuir um valor a ser recuperado posteriormente,
como é o caso da variável ORACLE_HOME, utilizada pelo
SGBD Oracle, que pode ser definida da seguinte forma:
# export ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/11gR2/db1.
Q813199
Banco de Dados
No contexto de data warehouse e ferramentas
OLAP, associe os seguintes conceitos às respectivas
afirmativas:
Coluna 1 Conceitos
1. Slice
2. Dice
3. Roll up
4. Pivot
Coluna 2 Descrição
( ) Permite rotacionar um cubo de modo a visualizar
os dados sob diferentes faces, modificando
a orientação dimensional do cubo.
( ) Produz um subcubo através da seleção de
um subconjunto de atributos de múltiplas
dimensões.
( ) Produz um subcubo através da seleção de
uma dimensão em detrimento de outras.
( ) Realiza operações de agregação em um cubo
de dados.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta,
de cima para baixo.
Q813196
Banco de Dados
Sobre conceitos e ferramentas OLAP, considere as
seguintes afirmativas:
1. HOLAP refere-se às ferramentas OLAP
híbridas, utilizando técnicas ou gerenciadores
de banco de dados relacionais e
multidimensionais.
2. ROLAP refere-se às implementações OLAP
baseadas em gerenciadores de bancos de
dados relacionais.
3. MOLAP refere-se às implementações OLAP
baseadas em gerenciadores de bancos de
dados multidimensionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas
corretas.
Ano: 2017
Banca:
IESES
Órgão:
CEGÁS
Prova:
IESES - 2017 - CEGÁS - Analista de Gestão - Analista de Sistemas |
Q789140
Banco de Dados
Assinale a alternativa correta para a conceituação de
OLAP:
Ano: 2017
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |
Q785101
Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito de interface com o usuário, que disponibiliza uma estrutura
multidimensional, permitindo analisá-lo profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são:
visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação, entre outros. Com relação às operações OLAP, analise
as afirmativas a seguir.
I. Pivot – executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização. II. Dice – executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões. III. Drill Across – visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
I. Pivot – executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização. II. Dice – executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões. III. Drill Across – visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Ano: 2017
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |
Q785100
Banco de Dados
O cubo de uma estrutura OLAP (Online Analytical Processing) armazena diversas informações, permitindo várias
combinações entre elas. Esse tipo de organização da informação permite ao usuário uma flexibilidade em observar os
dados a partir de diferentes perspectivas e em diferentes níveis de detalhe, resultando na extração de várias formas
de visões sobre o mesmo tema. Os dados são organizados em múltiplas dimensões e cada uma contém múltiplos
níveis de abstração. Esses níveis são, ainda, definidos pelo conceito de hierarquia. As ferramentas OLAP podem ser
implementadas de diversas formas, como em um Data Warehouse implementado com banco de dados relacional ou
um banco de dados multidimensional especializado em Sistema de Informações Geográficas. Nessas abordagens nos
referimos às arquiteturas:
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q783850
Banco de Dados
Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como
indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do
tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de
exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional
de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações.
Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as
informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados
disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Ano: 2017
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2017 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos - (HUGG-UNIRIO) |
Q768984
Banco de Dados
Em um modelo de dados OLAP (Online Analytical
Processing), a informação é conceitualmente
organizada em cubos que armazenam valores
quantitativos ou medidas. As operações típicas que se
podem realizar em um cubo OLAP são:
Ano: 2016
Banca:
BIO-RIO
Órgão:
Prefeitura de São Gonçalo - RJ
Prova:
BIO-RIO - 2016 - Prefeitura de São Gonçalo - RJ - Analista da Área Tecnológica |
Q2787357
Banco de Dados
Relacione as siglas dos bancos de dados com suas respectivas características.
Siglas:
(T) OLTP - tipo transacional
(A) OLAP - tipo analítico
Características:
Tem foco no nível operacional da organização e visa a execução operacional do negócio. A atualização de dados é feita no momento da transação e apresenta frequência muita alta de atualizações. Os dados estão estruturados na modelagem dimensional e possuem normalmente alto nível de sumarização. O armazenamento é feito em estrutura de Data Ware house com otimização no desempenho em grandes volumes de dados.Tais características relacionam-se respectivamente com:
Ano: 2016
Banca:
FAURGS
Órgão:
HCPA
Prova:
FAURGS - 2016 - HCPA - Analista de TI (Banco de Dados e Segurança) |
Q876837
Banco de Dados
Qual termo é usado para descrever a capacidade de manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas em um Data Warehouse?
Q773090
Banco de Dados
As ferramentas OLAP − Online Analytical Processing
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
CASAN-SC
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - CASAN - Analista de Sistemas - Administração Banco de Dados |
Q757416
Banco de Dados
A equipe de TI instalou uma nova ferramenta
para que os trabalhadores do conhecimento
da Casan explorem e analisem com maior
facilidade os dados do data warehouse da
empresa. Sabendo disso, o termo técnico
para se referir a essa nova ferramenta é
Ano: 2016
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2016 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos (HUAP-UFF) |
Q748752
Banco de Dados
O termo OLAP (Online Analytical Processing) foi descrito por E. F. Codd em 1992, através de 12 (doze) regras utilizadas para identificar as funcionalidades que os produtos assim especificados devem conter. Cinco dessas doze regras de Codd são:
1. Suporte a multi-usuários.
2. Transparência.
3. Arquitetura cliente/servidor.
4. Banco de Dados Orientado a Objetos.
5. Acessibilidade.
Assinale a alternativa abaixo o número que NÃO
corresponde a uma dessas doze regras:
Ano: 2016
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2016 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos (HU-FURG) |
Q717558
Banco de Dados
Assinale, das alternativas abaixo, a única que NÃO
identifica corretamente um tipo de ferramenta OLAP
(Online Analytlcal Processing):
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Administrador de Banco de Dados |
Q697829
Banco de Dados
Julgue o item subsequente, acerca de segurança da informação de um SGBD e de um BI (Business Intelligence).
MOLAP é um método utilizado para apresentar, fisicamente
e em formato relacional, os dados em formato OLAP.
Q682486
Banco de Dados
O tipo de processamento analítico on-line, adequado
para dados referentes a um assunto em especial, tipo
Data Marts, no qual os dados são mais específicos e
o aplicativo será direcionado na análise com
dimensionalidade limitada e pouco detalhamento das
informações, que trabalha exclusivamente com a
tecnologia multidimensional, com acesso direto ao
servidor, sem transferir dados para desktops, e que
fornece uma resposta rápida para praticamente
qualquer consulta é o:
Ano: 2015
Banca:
IDECAN
Órgão:
INMETRO
Prova:
IDECAN - 2015 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q738307
Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Procesing), o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um
Data Warehouse, utiliza quatro tipos de operação para analisar dados. Uma dessas operações ocorre quando o
usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra dimensão. Trata‐se de:
Q605586
Banco de Dados
Acerca dos conceitos de banco de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
O ROLAP, sistema que se baseia na manipulação dos dados armazenados na base de dado relacional, apresenta a desvantagem de não lidar com grandes quantidades de dados.
O ROLAP, sistema que se baseia na manipulação dos dados armazenados na base de dado relacional, apresenta a desvantagem de não lidar com grandes quantidades de dados.
Q605585
Banco de Dados
Acerca dos conceitos de banco de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
Na pivotagem, que é uma agregação de sistemas OLAP, utiliza-se uma tabulação cruzada bidimensional, como um pivô de duas dimensões.
Na pivotagem, que é uma agregação de sistemas OLAP, utiliza-se uma tabulação cruzada bidimensional, como um pivô de duas dimensões.
Q597693
Banco de Dados
Texto associado
Os sistemas de suporte à decisão extraem informações
necessárias para a tomada de decisão, utilizando
consultas complexas sobre grandes volumes de dados.
Analise as seguintes afi rmações a conceitos e ferramentas
de suporte a decisão e classifi que-as como verdadeiras
(V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:
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