Questões de Concurso
Comentadas sobre modelagem de dados em banco de dados
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I. Não precisam ser entre duas entidades distintas, sendo possível a presença de um relacionamento entre apenas uma entidade.
II. Os relacionamentos podem ter atributos.
III. São representados por elipses no modelo entidade-relacionamento.
IV. A cardinalidade especifica o número mínimo e o máximo de instâncias que uma entidade pode participar.
I - Um projeto de um novo Banco de Dados Relacional é realizado em três fases que produzem, em sequência, o Modelo Conceitual, o Modelo Lógico e o Modelo Físico.
II – O Modelo Lógico é independente do tipo de Sistema de Gerência de Banco de Dados (SGBD) utilizado no projeto do Banco de Dados Relacional.
III – Na última fase do projeto de um novo Banco de Dados Relacional são incluídos detalhes que influenciam no desempenho do Banco de Dados Relacional.
As afirmativas I, II e III são, respectivamente:
FONTE: https://cm-kls-content.s3.amazonaws.com/201802/ INTERATIVAS_2_0/MODELAGEM_DE_DADOS/U1/LIVRO_ UNICO.pdf
Uma empresa deseja criar um banco de dados para gerenciar suas operações de vendas e inventário. O banco de dados precisa ser projetado para suportar transações de vendas, manter o controle de estoque e gerar relatórios de vendas. Esse banco de dados deve ser modelado para garantir integridade referencial, suportar transações ACID, e permitir auditoria e segurança adequadas.
Considerando o senário descrito, analise as abordagens para modelagem e administração do banco de dados apresentadas a seguir:
I. Modelagem de Dados: A modelagem deve começar com a criação de um modelo entidaderelacionamento (ER) detalhado, identificando entidades como "Clientes", "Produtos", "Vendas", e "Inventário". As relações entre essas entidades devem ser definidas e as tabelas resultantes devem ser normalizadas até a terceira forma normal (3NF) para evitar redundância e garantir integridade.
II. Administração de Banco de Dados: Para garantir transações ACID, a escolha do motor de armazenamento InnoDB para MySQL é apropriada, pois oferece suporte para transações, controle de concorrência e integridade referencial. Além disso, a segurança pode ser gerida através da implementação de criptografia para dados sensíveis, bem como o gerenciamento adequado de permissões e a realização de auditorias regulares.
III. Administração de Banco de Dados: Em Oracle, a administração pode ser facilitada através do uso de RMAN para backups e recuperação. A criação de tablespaces e a definição adequada de segmentos são fundamentais para o gerenciamento eficiente do espaço de armazenamento e a recuperação de dados.
IV. Modelagem de Dados: A modelagem física deve considerar o uso de índices para otimizar o desempenho das consultas e garantir que as chaves primárias e estrangeiras sejam bem definidas para suportar a integridade referencial. Além disso, é essencial realizar uma análise de impacto das mudanças na modelagem de dados antes de implementá-las.
É correto o que consta em
I. Atributos.
II. Entidades.
III. Processos.
IV. Relacionamentos.
Quais estão corretos?
Isso garantirá que o modelo reflita o uso dos dados pela empresa. Diversos padrões formais de modelagem de dados são usados de maneira generalizada. Os desenvolvedores orientados a objetos normalmente aplicam padrões de análise ou de design, enquanto as partes interessadas de outros domínios de negócios podem recorrer a outros padrões.
- Cada livro pode ter mais de um autor. - Cada autor pode escrever vários livros. - Cada livro pertence a uma única editora, mas cada editora pode publicar vários livros.
Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresenta corretamente as tabelas e os relacionamentos necessários para essa modelagem de dados relacional:
A integridade referencial garante que os valores de chaves estrangeiras correspondam aos valores válidos na tabela referenciada, mas não impede que essas chaves sejam nulas, desde que a coluna permita valores nulos.
No âmbito da modelagem dimensional, as tabelas de fato armazenam medidas quantitativas que representam eventos de negócios, enquanto as tabelas dimensão contêm dados descritivos que auxiliam na interpretação e na análise das métricas da tabela de fato.
O comando SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; é usado para exibir apenas as tabelas que estejam em uso no esquema ativo no momento da execução da consulta.
Entre os modelos de dados dimensionais, tanto o modelo em floco de neve quanto o modelo em estrela possuem tabela fato; no entanto, os esquemas do modelo em estrela são mais normalizados que os esquemas do modelo em floco de neve.