Questões de Concurso
Sobre formas normais em banco de dados
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julgue os itens subsequentes.
PORQUE
Um Banco de Dados normalizado até a 3ª forma normal garante que todas as repetições de valores nas linhas das relações foram eliminadas.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que

Com relação ao modelo entidade-relacionamento ilustrado acima,
julgue os itens que se seguem.
Venda(CodVenda, Cliente, Endereco, Cep, Cidade, Estado, Telefone, Produto, Quantidade, ValorUnitario, ValorTotal)
A quantidade de tabelas, após a aplicação da primeira, segunda e terceira formas normais, será
Trata-se da definição da

Sabendo-se que atributos identificadores estão sublinhados, e atributos marcados com * são multivalorados, qual a sequência em que as tabelas estão na Terceira Forma Normal e atendem às dependências funcionais especificadas?
A preservação da dependência é uma meta do projeto de banco de dados relacional, de forma que a validação das atualizações no banco de dados possa ser executada sem o uso de junções, não resultando em relações ilegais.
todos os atributos são monovalorados; o conjunto de atributos sublinhados indica a chave primária;
as seguintes dependências funcionais existem: a1,a2 a3; a1,a2 a4; a1,a2 a5; e a3 a5.
Assinale a alternativa que indica corretamente a forma normal mais avançada na qual se encontra a tabela T.

Com relação à figura acima, considere que os os nomes de colunas adotados para os descritores da ordem de compra sejam os seguintes:
No. cliente → NoCliente
Nome do Cliente → NomeCliente
Endereço → EndereçoCliente
Número de Ordem → NumeroOrdem
Datae → Data
Caixa →NoCaixa
Nome Caixa → NomeCaixa
Item → NoItem
Descrição → Descrição
Qtd → Qtd
Preço Unitário → PreçoUnitário
Total → Total
A partir das informações acima, assinale a opção correta, com relação ao modelo relacional e à normalização.
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.