Questões de Concurso
Comentadas sobre formas normais em banco de dados
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I. Na Primeira Forma Normal (1FN), não deve existir relações aninhadas ou a relação não deve ter atributos multivalorados.
II. Na Segunda Forma Normal (2FN), para relações em que a chave primária contém apenas um atributo, nenhum atributo não chave deverá ser funcionalmente dependente da chave primária.
III. Na Terceira Forma Normal (3FN), não devem existir dependências transitivas de um atributo não chave sobre a chave primária.
Assinale a alternativa VERDADEIRA:
I Podem ser utilizados dois tipos de abordagens/metodologias no processo de normalização (top-down e bottom-up).
II Só existem 4 (quatro) formas normais.
III A primeira forma normal (1FN) elimina os grupos repetitivos.
IV A segunda forma normal (2FN) elimina as dependências transitórias.
A quantidade de itens certos é igual a
- verificar a existência de atributos parcialmente dependentes da chave primária; e
- criar novas entidades, que absorverão os atributos com dependência funcional parcial, herdando a chave parcial.
Têm correspondência direta com
I - Se todo atributo não primário A de R possuir dependência funcional total de cada chave de R, então o esquema de relação R está na segunda forma normal.
II - Se todo atributo não primário de R não for transitivamente dependente de qualquer chave de R, então o esquema de relação R está na terceira forma normal.
III - Se R está na terceira forma normal, então R está na forma normal de Boyce-Codd.
Está correto APENAS o que se afirma em
O mapeamento desta situação para o modelo lógico relacional normalizado indica a existência de
Em um modelo entidade-relacionamento normalizado, são entidade, relacionamento, atributo e chave, respectivamente:
subseqüentes.
I. A é uma superchave para a tabela.
II. B é uma superchave para a tabela.
III. A tabela está na FNBC.
Está correto o que consta em
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.