Questões de Concurso
Comentadas sobre etl (extract transform load) em banco de dados
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Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
Uma ferramenta de ETL deve ser capaz de extrair dados de
fontes heterogêneas, copiá-los para uma área de transição,
onde possam ser convertidos conforme o padrão estabelecido,
e, ainda, realizar limpeza e correção nesses dados, de acordo
com regras preestabelecidas.
Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.
O uso de banco de dados normalizado para o processamento de
ETL exige, em alguns casos, maior esforço e investimento para
a disponibilização dos dados em um modelo dimensional.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
O paralelismo, característica desejável de uma ferramenta de ETL, oferece suporte às operações de vários segmentos e a execução de código executável de forma paralela.
Julgue o item que se segue, referente aos conceitos de ferramentas de ETL (extract transform load).
ETL são ferramentas que auxiliam o processo de extração de
informações gerenciais de um banco de dados, a fim de
possibilitar a sua transformação automática de codificação,
tradução e conversão de base para carga em ferramentas de
manipulação.
Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
As ferramentas de business inteligence, encarregadas de extrair e carregar dados na base de dados de BI, são denominadas ferramentas de ETL.
O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.
As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.
O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.
O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.