Questões de Banco de Dados - ETL (Extract Transform Load) para Concurso - Página 10

Q462158

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANTT Prova: CESPE - 2013 - ANTT - Analista Administrativo - Desenvolvimento de Sistemas da Informação |

Q462158 Banco de Dados

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.

Certo

Errado

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Q401597

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2013 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q401597 Banco de Dados

Arquitetar e manter processos ETL é considerado por muitos uma das tarefas mais difíceis de um projeto de data warehouse. Muitos projetos deste tipo utilizam ferramentas para manter este processo. ......, por exemplo, provê recursos de ETL e tira vantagem das capacidades de banco de dados inerentes.

A lacuna acima é corretamente preenchida com Oracle

A

Warehouse Builder (OWB).

B

Loading Data (OLD).

C

Data Transformation (ODT).

D

Query and Input (OQI).

E

Business Intelligence (OBI).

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Q328362

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CPRM Prova: CESPE - 2013 - CPRM - Analista em Geociências - Sistemas |

Q328362 Banco de Dados

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a` decisão.

Em uma modelagem multidimensional, cada dimensão deve possuir uma chave de acesso associada ao ambiente transacional no momento do ETL. Nesse tipo de modelagem, a utilização de chaves semânticas ou naturais, em vez de chaves artificiais ou surrogate keys, agrega, entre outras vantagens, maior integração entre o ambiente operacional e o transacional, o que facilita operações de drill down em arquiteturas do tipo ROLAP; maior estabilidade no projeto; melhor nível de consistência nos dados e mais facilidade de conferência na importação dos dados no ETL.

Certo

Errado

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Q328266

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPO Prova: CESPE - 2013 - MPOG - Tecnologia da Informação |

Q328266 Banco de Dados

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).

Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.

Certo

Errado

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Q320311

Ano: 2013 Banca: IADES Órgão: EBSERH Prova: IADES - 2013 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q320311 Banco de Dados

Por meio da ferramenta Pentaho Data Integration (PDI), é possível realizar processos de ETL (Extraction, Transformation and Load). A ferramenta gráfica que faz parte do PDI, usada para modelar as transformations e os jobs, é denominada

A

spoon.

B

kettle.

C

pan.

D

mondrian.

E

weka.

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Q289454

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-MS Prova: CESPE - 2013 - TRE-MS - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |

Q289454 Banco de Dados

No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.

A

As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence).

B

Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language).

C

Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões.

D

Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas.

E

Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.

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Q1654238

Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: BANESE Prova: FCC - 2012 - BANESE - Técnico Bancário - Informática - Desenvolvimento |

Q1654238 Banco de Dados

ETL e Pivot são conceitos associados a

A

processo unificado de software.

B

desempenho de software.

C

notação de modelagem de processos.

D

inteligância de negócios.

E

linguagem de execução de processos.

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Q454034

Ano: 2012 Banca: Quadrix Órgão: DATAPREV Prova: Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q454034 Banco de Dados

Um ambiente de data warehouse Oracle inclui várias ferramentas, além de uma base de dados relacionai. Um ambiente típico inclui, entre outras ferramentas, um processo de extração de dados dos sistemas de origem, para levar esses dados ao data warehouse. Esse processo corresponde a:

A

Motor OLAP.

B

Solução ETL.

C

Ferramenta de análise de clientes.

D

Ferramenta Oracle Warehouse Builder.

E

Aplicação que reúne dados para entregá-los aos usuários.

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Q443483

Ano: 2012 Banca: Quadrix Órgão: DATAPREV Prova: Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |

Q443483 Banco de Dados

O objetivo dessa área é criar um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos dados oriundos de aplicações OLTP (Online Transaction Processing) e outras fontes, para o processo de ETL (Extract Transform Load), possibilitando seu tratamento, e permitindo sua posterior integração em formato e no tempo, evitando problemas após a criação do Data Warehouse e a concorrência com o ambiente transacional no consumo de recursos. A área citada é conhecida como:

A

transaction area.

B

warehouse.

C

backup area.

D

staging area.

E

cube area.

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Q275976

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q275976 Banco de Dados

Assinale a opção correta acerca de elementos básicos de datawarehouse (presentation area, staging area, data source e data access) e de extract transformation load (ETL).

A

Define-se staging area como tudo o que existe entre a fonte de dados (data source) e a área de apresentação (presentation area).

B

As ferramentas ad hoc de consulta de dados, presentes na área de acesso aos dados, possibilitam, se necessário, o acesso aos dados diretamente da staging area ou mesmo na fonte de dados.

C

Para maior confiabilidade em ETL, a importação de dados para o datawarehouse deve ser limitada a apenas uma fonte de dados (data source).

D

A limpeza e a combinação de dados devem ser realizadas na área de apresentação (presentation area), antes da área de acesso a dados (data access).

E

Os dados são efetivamente organizados e armazenados em staging area, sendo disponibilizados para consulta pelas ferramentas da área de acesso a dados (data access).

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Q271466

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Analista de Sistemas |

Q271466 Banco de Dados

Extrair os dados de diversos sistemas, transformá- los conforme as regras de negócios e carregá-los em um Data Mart ou em um Data Warehouse é a função das ferramentas de

A

SGBD.

B

BPMS.

C

XML.

D

ETL.

E

UML.

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Q271018

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271018 Banco de Dados

Sobre ETL (Extract, Transform and Load),é correto afirmar que

A

a extração e carga são opcionais no processo, porém a transformação é obrigatória.

B

é o processo para tratamento dos dados de uma ou mais bases de dados de origem, para uma ou mais bases de dados de destino.

C

concentra a menor parte do esforço exigido no desenvolvimento de um Data Warehouse.

D

não necessariamente os dados necessitam ficar homogêneos para serem carregados no Data Warehouse, pois uma das funções deste último é resolver os conflitos que não foram resolvidos pela ETL.

E

na fase de transformação dos dados não devem ser corrigidos erros de digitação ou descoberta de violações de integridade, por exemplo, para os dados serem mantidos como os originais.

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Q263665

Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TST Prova: FCC - 2012 - TST - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |

Q263665 Banco de Dados

O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a

A

extração dos dados dos sistemas de origem.

B

introdução de novos produtos no mercado.

C

validação das interfaces de usuário.

D

criação de diagramas estáticos e comportamentais das classes e atributos.

E

definição dos custos e prazos.

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Q234727

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-PI Prova: CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |

Q234727 Banco de Dados

Texto associado

Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.

Certo

Errado

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Q284097

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE - 2011 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico - Relações Públicas |

Q284097 Banco de Dados

Texto associado

Com referência às ferramentas de análise e extração de dados para
Internet, julgue os itens subsecutivos.

Todos os dados de um sítio web acessados por meio de protocolo http podem ser extraídos, independentemente do perfil de acesso do usuário.

Certo

Errado

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Q107033

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Correios Prova: CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas |

Q107033 Banco de Dados

Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

As ferramentas de software ETL (extract transform load) têm como função a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados de acordo com as regras de negócio e a carga dos dados em um data mart ou um DW.

Certo

Errado

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Q491570

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q491570 Banco de Dados

Em um ambiente de data warehousing, uma das fases mais importantes é a ETL (Extract, Transformation and Load), em que se definem as estratégias de conversão, transformação e consistência dos dados dos sistemas de origem para realizar a carga dos dados no sistema de data warehouse. Uma característica relacionada a essa fase de ETL é que

A

a garantia da consistência dos dados é especialmente necessária nos sistemas que incluem SGBDs relacionais, pois estes são incapazes de garantir as consistências das transações e as integridades referenciais

B

sua existência é incompatível com o uso dos sistemas legados, pois sua tecnologia antiquada impede que estes sejam integrados em um sistema de data warehousing.

C

pode ser eliminada, se o próprio SGBD relacional transacional for usado como o banco do sistema de data warehousing, o que permite obter uma grande eco- nomia de recursos.

D

é necessária para se obter os dados das múltiplas fontes, de forma a transformá-los nas variáveis que interessam ao processo de decisão.

E

visa a garantir que cada registro do data warehouse corresponda a exatamente um registro do SGBD transacional, para assegurar a correção das variáveis de decisão.

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Q25611

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: BACEN Prova: CESGRANRIO - 2010 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 1 |

Q25611 Banco de Dados

Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.

I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.

II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.

III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)

A

I.

B

III.

C

I e II.

D

I e III.

E

II e III.

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Q45740

Ano: 2009 Banca: CESGRANRIO Órgão: Casa da Moeda Prova: CESGRANRIO - 2009 - Casa da Moeda - Analista de Nível Superior - Desenvolvimento de Sistemas |

Q45740 Banco de Dados

Uma empresa deseja criar uma base de dados para apoio à tomada de decisão. As informações corporativas encontram- se em 4 bancos de dados distintos e possuem representações diferentes para atributos de uma pessoa física. Por exemplo, em determinado banco de dados, uma pessoa física do sexo masculino é representada por um atributo com valor M, enquanto que em outro banco de dados, com valor 1.
Em que etapa de um procedimento de ETL para essa base de dados deve ocorrer uma padronização desse tipo de valor?

A

Extração.

B

Deleção.

C

Transformação.

D

Paralelismo.

E

Carga.

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Q45731

Ano: 2009 Banca: CESGRANRIO Órgão: Casa da Moeda Prova: CESGRANRIO - 2009 - Casa da Moeda - Analista de Nível Superior - Banco de Dados |

Q45731 Banco de Dados

Observe as fontes de dados a seguir.

I - Tabela de um banco de dados relacional.
II - Arquivo XML.
III - Arquivo TXT flat.

Utilizando procedimentos de ETL (Extract, Transform e Load) para carga de um DW, é possível ler dados das fontes

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e III, apenas.

E

I, II e III.

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Questões de Concurso Comentadas sobre etl (extract transform load) em banco de dados

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