Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 713 questões
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-PR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - TRE-PR - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q2263292
Banco de Dados
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.
A alteração de informações em bancos de dados dimensionais pode ser realizada sobrepondo-se o registro de dimensão com novos valores, sem a perda do histórico.
A alteração de informações em bancos de dados dimensionais pode ser realizada sobrepondo-se o registro de dimensão com novos valores, sem a perda do histórico.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-PR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - TRE-PR - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q2263291
Banco de Dados
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.
Snowflaking, uma técnica de modelagem dimensional utilizada para salvar espaço em disco, não é recomendada para ambientes de data warehouse, pois torna a sua apresentação mais complexa ao aumentar o número de tabelas no banco de dados.
Snowflaking, uma técnica de modelagem dimensional utilizada para salvar espaço em disco, não é recomendada para ambientes de data warehouse, pois torna a sua apresentação mais complexa ao aumentar o número de tabelas no banco de dados.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-PR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - TRE-PR - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q2263290
Banco de Dados
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item que se
segue.
Modelagem dimensional é uma técnica de projeto físico de banco de dados usada no desenvolvimento de data warehouses, e que também é aplicada ao projeto de sistemas de informações operacionais.
Modelagem dimensional é uma técnica de projeto físico de banco de dados usada no desenvolvimento de data warehouses, e que também é aplicada ao projeto de sistemas de informações operacionais.
Q1197656
Banco de Dados
Qual das afirmativas seguintes não representa uma característica dos Data Warehouses?
Q150006
Banco de Dados
OLAP (On-line Analytical Processing) é a capacidade para manipular e analisar um largo volume de dados sob múltiplas perspectivas. É encontrado na teoria de bancos de dados utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável, flexível ao usuário e em tempo hábil. Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. II. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece a uma estrutura cliente/servidor multiusuário.
III. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.
Assinale:
I. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. II. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece a uma estrutura cliente/servidor multiusuário.
III. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.
Assinale:
Q149988
Banco de Dados
Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma "imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de:
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Infraestrutura - Suporte |
Q139070
Banco de Dados
Texto associado
As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
A análise multidimensional requer um modelo que permite que os dados sejam visualizados sob diferentes perspectivas, ou dimensões.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Infraestrutura - Suporte |
Q139069
Banco de Dados
Texto associado
As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
O processo de normalização até a 5FN é primordial para o desempenho quando se trabalha com dados em múltiplas dimensões.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Infraestrutura - Suporte |
Q139068
Banco de Dados
Texto associado
As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
Segundo Hackathorn, pioneiro em data warehouse, o objetivo de um data warehouse é fornecer uma imagem única da realidade no negócio, possibilitando que informações relevantes e significativas estejam disponíveis para a tomada de decisões.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Provas:
CESPE - 2009 - TCE-RN - Assessor Técnico de Informática
|
CESPE - 2009 - TCE-RN - Inspetor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q123280
Banco de Dados
Acerca das tecnologias de bancos de dados e de data warehouse, julgue o item que se segue.
O esquema multidimensional em estrela consiste de um conjunto de tabelas, classificadas como tabelas fato e tabelas dimensão, no qual cada tabela dimensão guarda referências às tabelas fato. Essas referências são implementadas como colunas nas tabelas dimensão.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Provas:
CESPE - 2009 - TCE-RN - Assessor Técnico de Informática
|
CESPE - 2009 - TCE-RN - Inspetor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q123279
Banco de Dados
Acerca das tecnologias de bancos de dados e de data warehouse, julgue o item que se segue.
A construção de um data warehouse envolve primordialmente um processo de extração, transformação e carga de dados, que normalmente tem origem nas bases de dados dos sistemas que estão ou estiveram em operação. O sucesso desse processo é fortemente influenciado pela escolha da ferramenta OLAP (on-line analytical processing) a ser utilizada.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RN
Provas:
CESPE - 2009 - TCE-RN - Assessor Técnico de Informática
|
CESPE - 2009 - TCE-RN - Inspetor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q123278
Banco de Dados
Acerca das tecnologias de bancos de dados e de data warehouse, julgue o item que se segue.
A otimização de consultas a bancos de dados pode empregar uma abordagem embasada no custo de execução. Nessa abordagem, técnicas tradicionais de otimização são usadas para buscar solução ótima no espaço de solução do problema. Assim, a estimativa de custo considera diversas informações, tais como o número de registros dos arquivos e o tamanho de cada registro.
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113230
Banco de Dados
Sobre modelagem multidimensional, o cubo:
I. é uma representação intuitiva, pois todas as dimensões coexistem para todo ponto no cubo e são independentes umas das outras;
II. é, de fato, apenas umametáfora visual;
III . serve para descrever requisitos funcionais.
Acerca dos itens acima mencionados, apenas;
I. é uma representação intuitiva, pois todas as dimensões coexistem para todo ponto no cubo e são independentes umas das outras;
II. é, de fato, apenas umametáfora visual;
III . serve para descrever requisitos funcionais.
Acerca dos itens acima mencionados, apenas;
Ano: 2009
Banca:
INSTITUTO CIDADES
Órgão:
UNIFESP
Prova:
INSTITUTO CIDADES - 2009 - UNIFESP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q95857
Banco de Dados
Ainda acerca de Data Warehouse, marque a alternativa INCORRETA:
Ano: 2009
Banca:
INSTITUTO CIDADES
Órgão:
UNIFESP
Prova:
INSTITUTO CIDADES - 2009 - UNIFESP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q95856
Banco de Dados
Acerca de Data Warehouse, marque a alternativa correta:
Ano: 2009
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
SEPLAG-DF
Prova:
FUNIVERSA - 2009 - SEPLAG-DF - Analista - Tecnologia da Informação |
Q95315
Banco de Dados
A tomada de decisão nas organizações pode ser embasada em fontes de informações diferentes. Essas fontes podem incluir formatos e esquemas distintos para o armazenamento dos dados. Em relação ao exposto, assinale a alternativa correta.
Ano: 2009
Banca:
FGV
Órgão:
MEC
Provas:
FGV - 2009 - MEC - Administrador de Banco de Dados
|
FGV - 2009 - MEC - Analista de Sistemas |
FGV - 2009 - MEC - Analista de Teste de Qualidade |
FGV - 2009 - MEC - Arquiteto de Sistemas |
FGV - 2009 - MEC - Desenvolvedor |
Q57093
Banco de Dados
As alternativas a seguir apresentam maneiras de recuperar informações de um Data Warehouse, à exceção de uma.
Assinale-a.
Assinale-a.
Ano: 2009
Banca:
FGV
Órgão:
MEC
Provas:
FGV - 2009 - MEC - Administrador de Banco de Dados
|
FGV - 2009 - MEC - Analista de Sistemas |
FGV - 2009 - MEC - Analista de Teste de Qualidade |
FGV - 2009 - MEC - Arquiteto de Sistemas |
FGV - 2009 - MEC - Desenvolvedor |
Q57089
Banco de Dados
No que diz respeito ao desenvolvimento de sistemas de informação e da análise de negócios, analise a citação a seguir.
"É um conjunto integrado de dados, extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial e nos negócios no processo de tomada de decisões gerenciais."
Essa citação representa o conceito de:
"É um conjunto integrado de dados, extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial e nos negócios no processo de tomada de decisões gerenciais."
Essa citação representa o conceito de:
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TJ-PA
Prova:
FCC - 2009 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistema (Desenvolvimento) |
Q50123
Banco de Dados
No contexto das consultas a bancos de dados de esquema em estrela e supondo que os acessos a tabelas de dimensões e o acesso subsequente à tabela de fatos estejam todos incorporados em uma mesma consulta, é mais adequado o uso de junção em estrela que é uma estratégia específica de implementação de junção, a qual difere das demais estratégias pelo fato de começar deliberadamente pelo cálculo
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TJ-PA
Prova:
FCC - 2009 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistema (Desenvolvimento) |
Q50122
Banco de Dados
As principais distinções entre um data mart e um data warehouse são as de que um data mart é
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