Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 742 questões
Ano: 2012
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
JUCEPE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2012 - JUCEPE - Analista de Tecnologia da Informação |
Q235070
Banco de Dados
Em relação ao Data Warehouse, analise as afirmativas a seguir:
I. Os SGBDs voltados para sistemas de Data Warehouse devem ser otimizados para o processamento de consultas complexas e ad-hoc.
II. Os SGBDs relacionais tradicionais são a melhor alternativa para a hospedagem de dados em sistemas de Data Warehouse. As melhorias dos SGBDs na área de suporte à decisão vêm atendendo às necessidades impostas pelo ambiente de Data Warehouse.
III. SGBDs multidimensionais (MOLAP) utilizam visões em vez de tabelas. São projetados com o objetivo de permitir uma eficiente e conveniente armazenagem e recuperação de dados que estão intimamente relacionados. Esses dados são armazenados, visualizados e analisados, segundo diferentes dimensões. A grande vantagem dos SGBDs multidimensinais é exatamente a sua grande capacidade de armazenamento.
Assinale a alternativa CORRETA.
I. Os SGBDs voltados para sistemas de Data Warehouse devem ser otimizados para o processamento de consultas complexas e ad-hoc.
II. Os SGBDs relacionais tradicionais são a melhor alternativa para a hospedagem de dados em sistemas de Data Warehouse. As melhorias dos SGBDs na área de suporte à decisão vêm atendendo às necessidades impostas pelo ambiente de Data Warehouse.
III. SGBDs multidimensionais (MOLAP) utilizam visões em vez de tabelas. São projetados com o objetivo de permitir uma eficiente e conveniente armazenagem e recuperação de dados que estão intimamente relacionados. Esses dados são armazenados, visualizados e analisados, segundo diferentes dimensões. A grande vantagem dos SGBDs multidimensinais é exatamente a sua grande capacidade de armazenamento.
Assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234746
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
Um data warehouse é um repositório de informações de uma fonte única, armazenadas sob diversos esquemas, em um só local, e que fornecem dados consolidados.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234727
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.
Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q213491
Banco de Dados
No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q213177
Banco de Dados
No âmbito dos DWs, representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. Trata-se de
Q268250
Banco de Dados
Julgue o item subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).
A representação multidimensional dos dados, junto com todos os agregados, é conhecida como cubo de dados, sendo este uma generalização do que é conhecido na terminologia estatística como tabulação cruzada.
A representação multidimensional dos dados, junto com todos os agregados, é conhecida como cubo de dados, sendo este uma generalização do que é conhecido na terminologia estatística como tabulação cruzada.
Q268249
Banco de Dados
Julgue o item subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).
BI é o processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados, coletados em informações estratégicas, para tomada de decisões nas empresas, incorporando o conceito de gerenciamento de dados e permitindo extrair dados arquivados em vários sistemas, identificá-los, definir padrões, detectar tendências e fazer previsões.
BI é o processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados, coletados em informações estratégicas, para tomada de decisões nas empresas, incorporando o conceito de gerenciamento de dados e permitindo extrair dados arquivados em vários sistemas, identificá-los, definir padrões, detectar tendências e fazer previsões.
Q268248
Banco de Dados
Julgue o item subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).
A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.
A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |
Q261135
Banco de Dados
Um dos esquemas multidimensionais mais comuns é o esquema floco de neve. Nesse esquema,
Q257869
Banco de Dados
Texto associado
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
itens.
As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.
Q257863
Banco de Dados
Texto associado
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
itens.
Para serem utilizados em um datawarehouse, os dados extraídos de diversas fontes não relacionadas devem ser formatados com nomes, significados e domínios de forma consolidada, para que não haja inconsistência de dados.
Q220617
Banco de Dados
Considere:
I. No Data Warehouse, o dado tem um valor histórico, por referir-se a algum momento específico do tempo, portanto, ele não é atualizável; a cada ocorrência de uma mudança, uma nova entrada é criada para sinalizar esta mudança.
II. O estágio de transformação no processo ETL deve ser capaz de selecionar determinadas colunas (ou nenhuma) para carregar; transformar múltiplas colunas em múltiplas linhas; traduzir e unificar códigos heterogêneos de um mesmo atributo, oriundos de diversas fontes de dados (tabelas).
III. No Snow Flake as subdimensões, por não serem normalizadas, geram aumento significativo no número de registros e, como consequência, aumentam também a quantidade de joins necessários à exibição de uma consulta.
IV. Data Mining é uma ferramenta de mineração de dados que executa a varredura nos dados históricos com o objetivo de desconsiderar o que é genérico sobre algum assunto e valorizar tudo que o for específico dentro do sistema.
Está correto o que consta em
I. No Data Warehouse, o dado tem um valor histórico, por referir-se a algum momento específico do tempo, portanto, ele não é atualizável; a cada ocorrência de uma mudança, uma nova entrada é criada para sinalizar esta mudança.
II. O estágio de transformação no processo ETL deve ser capaz de selecionar determinadas colunas (ou nenhuma) para carregar; transformar múltiplas colunas em múltiplas linhas; traduzir e unificar códigos heterogêneos de um mesmo atributo, oriundos de diversas fontes de dados (tabelas).
III. No Snow Flake as subdimensões, por não serem normalizadas, geram aumento significativo no número de registros e, como consequência, aumentam também a quantidade de joins necessários à exibição de uma consulta.
IV. Data Mining é uma ferramenta de mineração de dados que executa a varredura nos dados históricos com o objetivo de desconsiderar o que é genérico sobre algum assunto e valorizar tudo que o for específico dentro do sistema.
Está correto o que consta em
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRE-PE
Prova:
FCC - 2011 - TRE-PE - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q210286
Banco de Dados
Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte original para o destino. Trata- se de
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRE-PE
Prova:
FCC - 2011 - TRE-PE - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q210285
Banco de Dados
No âmbito das agregações sql em data warehouse (DW), cube e rollup são extensões da cláusula
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |
Q202369
Banco de Dados
Um dos grandes desafios na construção de bases de dados de data warehouses reside na qualidade dos seus dados. Como esses dados que servem de matéria- -prima para esses repositórios de dados podem ter as mais diversas procedências, vários tipos de problemas precisam ser resolvidos.
Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os
Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |
Q202368
Banco de Dados
A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.
PORQUE
A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
PORQUE
A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software
|
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |
Q199913
Banco de Dados
Entre os requisitos que devem ser levantados na construção de um data warehouse se inclui a latência de dados, que descreve a(o)
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |
Q199912
Banco de Dados
A abordagem multidimensional, também chamada de modelo estrela no Brasil, tem esse nome porque sua representação considera uma tabela central, conhecida como tabela fato, e tabelas ao seu redor, conhecidas como tabelas dimensão.
Uma das importantes características da abordagem multidimensional é
Uma das importantes características da abordagem multidimensional é
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |
Q199911
Banco de Dados
O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios.
Nesse modelo,
Nesse modelo,
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 19ª Região (AL)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q193188
Banco de Dados
O modelo estrela, como estrutura básica de um modelo de dados multidimensional, possui uma configuração típica composta de uma entidade central
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