Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q794232 Banco de Dados
Como abrangem um grande volume de dados, os data warehouses geral mente são de maior ordem de magnitude que os bancos de dados de origem. Os data warehouses voltados para um subconjunto da organização, como um departamento, são conhecidos por:
Alternativas
Q794231 Banco de Dados
Um data warehouse pode ser descrito como sendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão, visando a habilitar o analista a tomar decisões melhores e mais rápidas. Para a criação de um data warehouse há uma fase que consiste em limpeza e reformatação dos dados antes que sejam carregados no data warehouse. Esse processo é tratado por ferramentas conhecidas por:
Alternativas
Q794230 Banco de Dados
O crescente poder de processamento e a sofisticação das ferramentas e técnicas analíticas resultaram no desenvolvimento de data warehouses. O processamento analítico on-line (OLAP) é usado para descrever a análise de dados complexos de um data warehouse. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. Dentre as ferramentas e técnicas utilizadas na arquitetura OLAP, podemos citar as funções especiais:
Alternativas
Q624850 Banco de Dados
As alternativas a seguir referem-se às funcionalidades típicas e pré-programadas de um datawarehouse, à exceção de uma. Assinale-a:
Alternativas
Q619874 Banco de Dados

Com relação ao tema “Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais”, analise as afirmativas a seguir.

I. No esquema stardate, a tabela de fatos está vinculada a várias tabelas do tipo dimensões simples, slowly changing e role playing.

II. A tecnologia HOLAP permite que os dados de um datawarehouse sejam divididos entre o armazenamento relacional (tabelas de fatos e dimensões) e multidimensional (cubos de dados resumidos).

III. Uma dimensão degenerada é uma tabela que contém os metadados resultantes do processo de ETL utilizada na extração de dados do ambiente operacional.

Assinale:

Alternativas
Q619873 Banco de Dados

Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.

I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.

II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.

III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.

Assinale:

Alternativas
Ano: 2013 Banca: FGV Órgão: INEA-RJ Prova: FGV - 2013 - INEA-RJ - Analista de Sistemas |
Q609283 Banco de Dados

As alternativas a seguir apresentam funcionalidades típicas de um datawarehouse, à exceção de uma. Assinale‐a.

Alternativas
Ano: 2013 Banca: FGV Órgão: INEA-RJ Prova: FGV - 2013 - INEA-RJ - Analista de Sistemas |
Q609273 Banco de Dados
Data warehouses são definidos como
Alternativas
Q599166 Banco de Dados
Acerca de sistemas de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

Uma vez que o modelo de dados de um data warehouse tenha sido definido, nenhuma mudança poderá ocorrer em relação a sua estrutura.
Alternativas
Q541749 Banco de Dados
Um conjunto de dados produzido para oferecer suporte à tomada de decisões, sendo um repositório de dados de interesse aos gerentes, é um:
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Q462157 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas OLAP possuem capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados em múltiplas dimensões.
Alternativas
Q446773 Banco de Dados
Com relação à inteligência de negócios, julgue o  item  subsecutivo.

Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.
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Q412675 Banco de Dados
Considerando um data warehouse, podem ser utilizadas, para sua consulta, as ferramentas MOLAP (Multidimensional OLAP), cuja característica principal é fazer o acesso a um conjunto de dados previamente calculados, denominado
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Q412673 Banco de Dados
Na modelagem de um data warehouse, pode ser feito o snowflaking, que significa
Alternativas
Q412660 Banco de Dados
Na modelagem dimensional de um data warehouse voltado para vendas, o tipo de tabela fato que inclui pares de produtos adquiridos em uma mesma compra recebe a denominação de
Alternativas
Q401595 Banco de Dados
Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e
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Q381172 Banco de Dados
No projeto de um data warehouse corporativo é recomendável projetar todos os modelos dimensionais que a empresa necessita. Uma ferramenta bastante utilizada para facilitar tal tarefa, permitindo a colocação de todos os processos de negócio e suas dimensões, é a chamada Matriz de
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Q349079 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.
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Q347555 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
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Q333910 Banco de Dados
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.

Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.
Alternativas
Respostas
521: A
522: A
523: C
524: E
525: B
526: D
527: D
528: A
529: E
530: B
531: C
532: E
533: E
534: B
535: A
536: B
537: B
538: E
539: C
540: E