Com relação ao tema “Processamento OLAP e Datawarehouse”, analise as afirmativas a seguir.

I. As operações de Roll‐Up em cubos OLAP permitem que o analista de negócios navegue entre dimensões hierárquicas, isto é de um nível mais geral para um nível mais específico.

II. As operações de Drill‐Down são o inverso das operações de Roll‐Up. O analista se move de um nível mais específico para níveis mais genéricos através de dimensões hierárquicas.

III. As operações de Pivot permitem que as dimensões de um cubo OLAP sejam reorganizadas, permitindo que os dados sejam apresentados da forma mais atraente possível.

Assinale:

Um Sistema de Informação tem por objetivo armazenar, tratar e fornecer informações de tal modo a apoiar as funções ou processos de uma organização. Existem diversos tipos de sistemas de informações, dos quais dois são caracterizados a seguir:

I- sistemas que têm por objetivo unir os diversos sistemas transacionais de uma organização, permitindo integrar os departamentos, de forma a agilizar processos e ainda gerar o Just-in-time;

II- sistemas que têm por objetivo agilizar a tomada de decisões sem onerar bases transacionais, sendo constituídos de uma base de dados centralizada OLAP, preenchida com dados copiados a partir de bases remotas e distribuídas OLTP.

Esses dois sistemas são conhecidos, respectivamente, como:

Base que armazena dados correntes e históricos para acesso rápido por meio de pesquisas estruturadas de potencial interesse para os tomadores de decisão. 
Também pode consolidar e padronizar informações oriundas de diferentes bases operacionais, de modo que possam ser usados por toda a organização, para análise gerencial e tomada de decisões de negócio. Trata-se do(a):

Entre as opções abaixo, marque a alternativa que justifica o uso de data warehouse.

Com relação à comparação entre os dados operacionais e os utilizados no processo de tomada de decisão em aplicações de data warehousing, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Os dados de suporte à decisão tendem a cobrir um curto espaço de tempo quando comparados aos dados operacionais utilizados em processamento OLTP. Os dados de suporte à decisão são considerados como um retrato instantâneo dos dados operacionais em um determinado ponto no tempo.

( ) Os dados de suporte à decisão podem apresentar diferentes granularidades (níveis de agregação), desde itens altamente resumidos até itens de dados indivisíveis. A partir de granularidades distintas podem ser executadas operações de drilldown para decomposição de dados ou operações de rollup para agregação.

( ) Os dados de suporte à decisão focam na representação de transações individuais e não no efeito das transações através do tempo. Além disso, os dados de suporte à decisão são caracterizados por seu grande volume, uma vez que ao serem comparados aos dados operacionais verifica-se que podem ser armazenados em estruturas desnormalizadas e apresentarem redundâncias e duplicatas.

As afirmativas são, respectivamente,

Bill Inmom é considerado um dos “pais” da tecnologia de data warehouse. O autor define o termo como sendo um conjunto de _____ integrado, orientado _____, _____ no tempo e _____ que fornece suporte ao processo de tomada de decisão”

Assinale a alternativa cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima.

Assinale a alternativa que representa a estrutura de dados utilizada para indexar aplicações de data warehouse:

O Data Warehouse (DW) é um tipo especial de banco de dados que proporciona uma sólida e concisa integração dos dados de uma empresa para a realização de análises gerenciais estratégicas de seus principais processos de negócio. O DW é um depósito de dados

Como abrangem um grande volume de dados, os data warehouses geral mente são de maior ordem de magnitude que os bancos de dados de origem. Os data warehouses voltados para um subconjunto da organização, como um departamento, são conhecidos por:

Um data warehouse pode ser descrito como sendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão, visando a habilitar o analista a tomar decisões melhores e mais rápidas. Para a criação de um data warehouse há uma fase que consiste em limpeza e reformatação dos dados antes que sejam carregados no data warehouse. Esse processo é tratado por ferramentas conhecidas por:

O crescente poder de processamento e a sofisticação das ferramentas e técnicas analíticas resultaram no desenvolvimento de data warehouses. O processamento analítico on-line (OLAP) é usado para descrever a análise de dados complexos de um data warehouse. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. Dentre as ferramentas e técnicas utilizadas na arquitetura OLAP, podemos citar as funções especiais:

As alternativas a seguir referem-se às funcionalidades típicas e pré-programadas de um datawarehouse, à exceção de uma. Assinale-a:

Com relação ao tema “Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais”, analise as afirmativas a seguir.

I. No esquema stardate, a tabela de fatos está vinculada a várias tabelas do tipo dimensões simples, slowly changing e role playing.

II. A tecnologia HOLAP permite que os dados de um datawarehouse sejam divididos entre o armazenamento relacional (tabelas de fatos e dimensões) e multidimensional (cubos de dados resumidos).

III. Uma dimensão degenerada é uma tabela que contém os metadados resultantes do processo de ETL utilizada na extração de dados do ambiente operacional.

Assinale:

Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.

I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.

II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.

III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.

Assinale:

As alternativas a seguir apresentam funcionalidades típicas de um datawarehouse, à exceção de uma. Assinale‐a.

Data warehouses são definidos como