Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q496287 Banco de Dados
Acerca de data warehouse, julgue o item a seguir.

A junção em estrela, que pode ser utilizada em acessos a tabelas de dimensões e posteriormente à tabela de fatos de um data warehouse, é uma estratégia específica de implementação de junção que se difere das estratégias normais pelo fato de começar deliberadamente pelo cálculo do produto cartesiano.
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Q1018465 Banco de Dados

A granularidade de dados é uma questão crítica no projeto de um Data Warehouse (DW), pois afeta o volume de dados que reside no DW e, ao mesmo tempo, afeta o tipo de consulta que pode ser atendida. Considere:

I. Quanto mais detalhe existir, mais baixo será o nível de granularidade. Quanto menos detalhe existir, mais alto será o nível de granularidade.

II. Quando há um nível de granularidade muito alto, o espaço em disco e o número de índices necessários se tornam bem menores, mas há uma correspondente diminuição da possibilidade de utilização dos dados para atender a consultas detalhadas.


É correto afirmar que a afirmativa I

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Ano: 2014 Banca: FAURGS Órgão: TJ-RS Prova: FAURGS - 2014 - TJ-RS - Analista de Sistema |
Q876946 Banco de Dados
Os Data Warehouses existem para facilitar consultas complexas, intensivas em termos de dados, e ad-hoc frequentes. Uma funcionalidade de consulta pré-programada, na qual os dados são resumidos com generalização crescente (semanal para trimestral e, então, para anual), é denominada
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Q745394 Banco de Dados
Os data warehouses são ferramentas importantes para a criação de sistemas de Business Intelligence. Essas ferramentas possuem operadores que permitem a obtenção de informações relevantes para as tomadas de decisão de negócios. São os Operadores Dimensionais. Por exemplo, na dimensão “Localização”, poderia se ter uma hierarquia da seguinte maneira: PAÍS > ESTADO > CIDADE > BAIRRO. Neste exemplo, pode-se, então, depois de obter as informações de vendas relacionadas ao País, obter informações relacionadas às vendas por Cidade. É correto afirmar que esse exemplo representa a utilização do seguinte Operador Dimensional
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Q736514 Banco de Dados
Analise as afirmações abaixo: I. O data warehouse é um banco de dados que registra dados correntes e históricos que podem ser de interesse para os tomadores de decisão da empresa, consolidando e padronizando as informações enviadas por toda a empresa; II. O processamento analítico on-line (OLAP) permite uma análise multidimensional de dados, ou seja, os usuários podem ter diferentes ângulos de visão dos mesmos dados; III. A Web está sendo muito utilizada pelas empresas para disponibilizar algumas informações do seu banco de dados interno a clientes e parceiros. Através do site da empresa, os clientes podem acessar o catálogo de produtos ou fazer um pedido e, a empresa, por sua vez, pode usar a Web para verificar a disponibilidade daquele produto no estoque de seu fornecedor; IV. Toda empresa necessita de uma política de informação que irá estabelecer as regras sobre como os dados serão compartilhados, disseminados, adquiridos, padronizados, classificados e inventariados; V. O data cleasing consiste em atividades para a descoberta de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados que não podem ser obtidos através do OLAP. Marque a opção que apresenta a quantidade de itens com afirmações VERDADEIRAS sobre o banco de dados:
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Q481273 Banco de Dados
Os sistemas de Data Warehouse utilizam-se de um modelo de dados diferente dos bancos de dados tradicionais, que proporciona ganhos de desempenho nas consultas. Esse modelo é conhecido como modelagem
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Q473130 Banco de Dados
As ferramentas OLAP permitem efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse (DW). Em relação a este tema, é correto afirmar:
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Q464076 Banco de Dados
A proposta de um DW - Data Warehouse é sustentar a tomada de decisões com dados e informações. A Data Mining pode ser usada em conjunto com o DW e as ferramentas OLAP para dar suporte às decisões gerenciais. Considerando estas tecnologias e ferramentas de apoio à decisão, é correto afirmar:
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Q463033 Banco de Dados
Considerando o processo de extração, transformação e carga utilizado na montagem de um data warehouse, é correto afirmar que
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Q463032 Banco de Dados
Um dos modelos mais utilizados na modelagem de data warehouses é o modelo dimensional, sobre o qual é correto afirmar que
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Q461198 Banco de Dados
Na conceituação dos modelos de dados para Data Warehouse, os modelos multidimensionais tiram proveitos dos relacionamentos inerentes nos dados para preencher os dados em matrizes multidimensionais que são denominadas:
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Q459920 Banco de Dados
Assinale a alternativa que apresenta o nome da principal tabela em um sistema de Data Warehouse. Esta tabela é a tabela central de um modelo tipo estrela (Star-Schema).
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Q458193 Banco de Dados
As questões 83 e 84 baseiam-se na Figura 6, que mostra um tipo de modelagem multidimensional.

imagem-011.jpg
A respeito do tipo de modelagem multidimensional, apresentado na Figura 6, pode-se afirmar que:

I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.

II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).

III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.

Quais estão corretas?
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Q457526 Banco de Dados
Um  depósito  de  dados  é  utilizado  para  armazenar,  de  forma  consolidada,  informações  relativas  às  atividades  de  uma  organização  em  bancos  de  dados.  Nesse  contexto,  o  datawarehouse  possibilita  a  análise  de  grandes  volumes  de  dados,  coletados  dos  sistemas  transicionais,  permitindo  uma  melhor  análise  de  eventos  passados,  oferecendo  suporte  às  tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros. 

Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir. 

I.  Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.

II.  Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse  sob múltiplas perspectivas.

III.  ETL  são  ferramentas  que  realizam  a  extração  de  dados  de  diversos  sistemas,  a  transformação  desses  dados  conforme  regras  de  negócios  e  a  carga  dos  mesmos  em  um  datawarehouse

Assinale:
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Q455222 Banco de Dados
No contexto da modelagem dimensional, um depósito de dados digitais serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios por meio de históricos que são posteriormente utilizados pela empresa para ajudar na tomada de decisões. É orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, e empregado no apoio às decisões gerenciais.

Esse depósito de dados está diretamente relacionado ao seguinte conceito:
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Q452194 Banco de Dados
Como forma de implementação de Data Warehouse, a combinada tem o propósito de integrar a top down com a bottom up, executando-se a modelagem dos dados do DW de visão macro, sendo o passo seguinte a implementação de partes do modelo. Essas partes são escolhidas por processos ou atividades da área de interesse e constituem os Data Marts.

Tendo em vista o modelo de dados ser único, possibilitando realizar o mapeamento e o controle dos dados, a principal vantagem da implementação combinada é:
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Q452193 Banco de Dados
No que diz respeito ao Data Warehouse, uma arquitetura é a preferida dos fornecedores de software para consulta de informações do DW, pois é isolada e implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo nenhum. Os dados, por exemplo, são extraídos dos sistemas operacionais pela geração interna do departamento, com auxílio da área ou departamento deTI.

Como é denominada a arquitetura descrita?
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Q452192 Banco de Dados
O sucesso de um Data Warehouse pode depender da ferramenta certa para as necessidades de seus usuários. Uma categoria de ferramentas de análise é denominada open-end, que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados e utiliza-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa.

Esse tipo de ferramenta é conhecido como:
Alternativas
Q452191 Banco de Dados
No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.

I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.

II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.

As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
Alternativas
Q452190 Banco de Dados
O principal objetivo de um Data Warehouse é:
Alternativas
Respostas
421: C
422: A
423: C
424: B
425: B
426: B
427: B
428: E
429: B
430: C
431: A
432: A
433: E
434: E
435: E
436: B
437: E
438: C
439: D
440: A